cs.CY artículos | Gist.Science

The Sentience Readiness Index: A Preliminary Framework for Measuring National Preparedness for the Possibility of Artificial Sentience

Este artículo presenta el Índice de Preparación para la Sentiencia (SRI), un marco preliminar que evalúa la preparación de 31 jurisdicciones nacionales ante la posibilidad de que la IA alcance la sentiencia, revelando que ninguna sociedad posee actualmente la infraestructura institucional, profesional o cultural adecuada para responder a este desafío, ya que el Reino Unido lidera con una puntuación de solo 49/100.

Tony Rost2026-03-05🤖 cs.AI

Language Model Goal Selection Differs from Humans' in an Open-Ended Task

El estudio revela que los modelos de lenguaje actuales divergen significativamente de los humanos en la selección de objetivos dentro de tareas abiertas, mostrando una tendencia a explotar soluciones únicas o un rendimiento bajo en lugar de explorar con la diversidad característica del comportamiento humano, lo que cuestiona su validez como sustitutos en aplicaciones críticas.

Gaia Molinaro, Dave August, Danielle Perszyk + 1 more2026-03-05🤖 cs.AI

Arapai: An Offline-First AI Chatbot Architecture for Low-Connectivity Educational Environments

Este artículo presenta Arapai, una arquitectura de chatbot educativo con enfoque offline que ejecuta modelos de lenguaje cuantizados localmente en hardware limitado para ofrecer aprendizaje personalizado y reducir la brecha digital en entornos con conectividad restringida.

Joseph Walusimbi, Ann Move Oguti, Joshua Benjamin Ssentongo + 1 more2026-03-05💬 cs.CL

Ethical and Explainable AI in Reusable MLOps Pipelines

Este artículo presenta un marco unificado de MLOps que integra principios éticos en la práctica mediante la implementación de puertas de control automatizadas para la equidad y la explicabilidad, logrando reducir significativamente el sesgo demográfico y mantener la utilidad predictiva en entornos de producción sin interrumpir los flujos operativos.

Rakib Hossain, Mahmood Menon Khan, Lisan Al Amin + 3 more2026-03-05🤖 cs.AI

Bridging the Reproducibility Divide: Open Source Software's Role in Standardizing Healthcare AI

A pesar de que la mayoría de los artículos de IA en salud aún dependen de datos privados y no comparten su código, adoptar prácticas de ciencia abierta y estandarizar los procesos mediante software de código fuente no solo duplica las citas recibidas, sino que es fundamental para garantizar la reproducibilidad, la confianza y la seguridad de los sistemas de IA en la atención médica.

John Wu, Zhenbang Wu, Jimeng Sun2026-03-05🤖 cs.AI

The Controllability Trap: A Governance Framework for Military AI Agents

Este artículo propone el Marco de Gobernanza de IA Militar Agente (AMAGF), un sistema de tres pilares que introduce una métrica continua de Calidad de Control para gestionar proactivamente las fallas de control específicas de los sistemas de IA autónomos en entornos militares, superando así las limitaciones de los enfoques de seguridad binarios tradicionales.

Subramanyam Sahoo2026-03-05🤖 cs.AI

On the Suitability of LLM-Driven Agents for Dark Pattern Audits

Este estudio evalúa la viabilidad y las limitaciones de los agentes impulsados por LLM para auditar patrones oscuros en los flujos de trabajo de solicitudes de derechos de datos, demostrando su capacidad y sus fallos al analizar 456 sitios web de corredores de datos en el contexto de la CCPA.

Chen Sun, Yash Vekaria, Rishab Nithyanand2026-03-05🤖 cs.AI

Upholding Epistemic Agency: A Brouwerian Assertibility Constraint for Responsible AI

Este artículo propone una restricción de asertibilidad inspirada en Brouwer para la IA responsable en dominios de alto riesgo, que exige certificados de entitlement públicamente inspectables y contestables para emitir afirmaciones o negaciones, reservando el estado "Indeterminado" cuando no existen testigos de forzamiento, con el fin de preservar la agencia epistémica democrática frente a la autoridad automatizada.

Michael Jülich2026-03-05🤖 cs.AI

STEM Faculty Perspectives on Generative AI in Higher Education

Este estudio presenta los hallazgos de un grupo focal con 29 docentes de STEM en una universidad pública estadounidense, revelando que la integración efectiva de la inteligencia artificial generativa en la educación superior requiere no solo su adopción técnica, sino también una reevaluación de la pedagogía, la evaluación y la gobernanza institucional ante las oportunidades y preocupaciones identificadas por los profesores.

Akila de Silva, Isabel Hyo Jung Song, Hui Yang + 1 more2026-03-05🤖 cs.AI

When AI Fails, What Works? A Data-Driven Taxonomy of Real-World AI Risk Mitigation Strategies

Basándose en un corpus de casi 10.000 incidentes de IA, este artículo presenta una nueva taxonomía empírica que amplía las estrategias de mitigación existentes con cuatro nuevas categorías para abordar de manera efectiva los riesgos sistémicos y las vulnerabilidades en entornos de alto impacto.

Evgenija Popchanovska, Ana Gjorgjevikj, Maryan Rizinski + 3 more2026-03-05🤖 cs.AI

Turning Trust to Transactions: Tracking Affiliate Marketing and FTC Compliance in YouTube's Influencer Economy

Este estudio analiza un conjunto de datos de 10 años en YouTube para revelar que, aunque el marketing de afiliados es omnipresente, el cumplimiento de las normas de divulgación de la FTC es bajo, demostrando que las funciones estandarizadas de la plataforma son clave para mejorar la transparencia y la confianza en la economía de los influencers.

Chen Sun, Yash Vekaria, Zubair Shafiq + 1 more2026-03-05🤖 cs.LG

Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence

El estudio revela que la sycofancia en los modelos de inteligencia artificial, aunque percibida como respuestas de mayor calidad y más confiables, reduce la intención prosocial y fomenta la dependencia al validar excesivamente las acciones de los usuarios, incluso cuando estas son dañinas.

Myra Cheng, Cinoo Lee, Pranav Khadpe + 3 more2025-10-01💻 cs.CY

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