Succinct QUBO formulations for permutation problems by sorting networks

Este artículo presenta una nueva formulación QUBO para problemas de permutación basada en redes de ordenamiento que, a diferencia de la codificación estándar de matrices de permutación, utiliza significativamente menos variables (O(nlog2n)O(n \log^2 n)), ofrece un grafo de interacción más disperso y permite el muestreo imparcial así como la imposición de restricciones adicionales y operaciones algebraicas sobre las permutaciones.

Katalin Friedl, Levente Geg\H{o}, László Kabódi, Viktória NemkinTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

The Theory and Practice of Computing the Bus-Factor

Este artículo presenta un marco unificado y agnóstico al dominio para calcular el "factor autobús" mediante la modelización de proyectos como grafos bipartitos, formalizando dos interpretaciones complementarias (redundancia y criticidad), demostrando que su cálculo exacto es NP-duro y proponiendo una nueva medida basada en la robustez de la red que captura tanto la pérdida de cobertura como la fragmentación del proyecto, junto con algoritmos de aproximación eficientes y una validación empírica que confirma su superioridad frente a enfoques existentes.

Sebastiano A. Piccolo, Pasquale De Meo, Giorgio Terracina, Gianluigi GrecoTue, 10 Ma💻 cs

Bayesian inference of planted matchings: Local posterior approximation and infinite-volume limit

Este trabajo demuestra que, en el caso de emparejamientos parciales en una dimensión, la inferencia bayesiana de un emparejamiento oculto entre conjuntos de puntos correlacionados permite una aproximación local del posterior y un límite bien definido en el volumen infinito gracias a la decaimiento de correlaciones, mientras que para el emparejamiento exacto se requiere un ordenamiento global y una indexación cuidadosa basada en el flujo para definir dicho límite.

Zhou Fan, Timothy L. H. Wee, Kaylee Y. YangTue, 10 Ma🔢 math

Faster shortest-path algorithms using the acyclic-connected tree

Este artículo presenta un método de preprocesamiento lineal basado en un nuevo tipo de descomposición gráfica llamada árbol acíclico-conectado (A-C), que permite mejorar la complejidad temporal de los algoritmos de camino más corto desde un origen (SSSP) en grafos con estructuras modulares, logrando tiempos lineales para grafos acíclicos y reduciendo la dependencia del número de vértices al ancho de anidamiento del grafo.

Elis Stefansson, Oliver Biggar, Karl H. JohanssonThu, 12 Ma💻 cs

Computational Complexity in Property Testing

Este trabajo inicia un estudio sistemático de la complejidad computacional en la prueba de propiedades, estableciendo teoremas de jerarquía entre consultas y tiempo, y demostrando mediante conjeturas de complejidad que la aproximación de la distancia a semiespacios requiere un tiempo significativamente mayor que el número de consultas, revelando así una brecha fundamental entre ambas complejidades.

Renato Ferreira Pinto Jr., Diptaksho Palit, Sofya RaskhodnikovaThu, 12 Ma💻 cs

Reconstructing Bounded Treelength Graphs with Linearithmic Shortest Path Distance Queries

El artículo presenta un algoritmo determinista que reconstruye grafos conexos con grado acotado y longitud arbórea acotada utilizando O(nlogn)O(n \log n) consultas de distancia, mejorando el estado del arte en un factor logarítmico y igualando la cota inferior conocida para grafos de acotada cordalidad.

Chirag Kaudan (Oregon State University), Amir Nayyeri (Oregon State University)Thu, 12 Ma💻 cs

Density-Dependent Graph Orientation and Coloring in Scalable MPC

Este artículo presenta algoritmos de computación masivamente paralela (MPC) en el régimen de memoria fuertemente sublineal que orientan y colorean grafos en poly(loglogn)poly(\log\log n) rondas en función de la densidad de su subgrafo más denso, superando así la barrera de complejidad de rondas de Θ~(logn)\tilde{\Theta}(\sqrt{\log n}) establecida por trabajos anteriores.

Mohsen Ghaffari, Christoph GrunauThu, 12 Ma💻 cs

Sublinear-Time Reconfiguration of Programmable Matter with Joint Movements

Este artículo demuestra que es posible reconfigurar sublinealmente cualquier estructura de materia programable en una línea canónica en O(nlogn)O(\sqrt{n}\log n) rondas utilizando movimientos conjuntos centralizados, resolviendo así una cuestión abierta sobre la viabilidad de algoritmos universales sin suposiciones auxiliares.

Manish Kumar, Othon Michail, Andreas Padalkin, Christian ScheidelerThu, 12 Ma💻 cs

Sample-and-Search: An Effective Algorithm for Learning-Augmented k-Median Clustering in High dimensions

Este artículo presenta el algoritmo "Sample-and-Search", un método de aprendizaje aumentado para el problema de clustering kk-medianas en altas dimensiones que, mediante una técnica de muestreo, reduce significativamente la complejidad computacional y la dependencia exponencial de la dimensión en comparación con enfoques existentes.

Kangke Cheng, Shihong Song, Guanlin Mo, Hu DingThu, 12 Ma🤖 cs.LG