FATE: A Formal Benchmark Series for Frontier Algebra of Multiple Difficulty Levels

El artículo presenta FATE, una nueva serie de benchmarks en álgebra formal que abarca desde ejercicios universitarios hasta problemas de investigación avanzada, revelando que los modelos de lenguaje actuales tienen un rendimiento muy limitado en esta área, especialmente en la formalización de su razonamiento natural.

Jiedong Jiang, Wanyi He, Yuefeng Wang, Guoxiong Gao, Yongle Hu, Jingting Wang, Nailin Guan, Peihao Wu, Chunbo Dai, Liang Xiao, Bin DongTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Complexity of Linear Subsequences of kk-Automatic Sequences

Este artículo construye autómatas para reconocer relaciones en secuencias kk-automáticas, establece una conexión entre la complejidad de subpalabras y la complejidad de estados de subsecuencias lineales, resuelve una pregunta reciente de Zantema y Bosma sobre el formato de dígitos más significativos primero, y analiza la complejidad computacional de dichas construcciones utilizando aritmética de Büchi.

Delaram Moradi, Narad Rampersad, Jeffrey ShallitTue, 10 Ma🔢 math

Mining Beyond the Bools: Learning Data Transformations and Temporal Specifications

Este artículo presenta un enfoque que extiende la minería de especificaciones más allá de las abstracciones booleanas mediante la combinación de síntesis guiada por sintaxis y una interpretación de lógica temporal (TSLf_f) para aprender transformaciones de datos y especificaciones temporales, demostrando una mayor eficiencia y robustez en la síntesis de programas reactivos en entornos de aprendizaje automático.

Sam Nicholas Kouteili, William Fishell, Christian Scaff, Mark Santolucito, Ruzica PiskacTue, 10 Ma💻 cs

The Generation-Recognition Asymmetry: Six Dimensions of a Fundamental Divide in Formal Language Theory

Este artículo presenta una nueva visión unificada de la asimetría entre generación y reconocimiento en la teoría de lenguajes formales, identificando seis dimensiones divergentes (incluyendo dos nuevas: direccionalidad y temporalidad) para desmitificar la noción de que la generación es siempre fácil y el análisis siempre difícil, y conectando estas diferencias con el marco de la sorpresa en el procesamiento del lenguaje natural y las arquitecturas de los modelos de lenguaje grandes.

Romain PeyrichouThu, 12 Ma💬 cs.CL

Attention Meets Reachability: Structural Equivalence and Efficiency in Grammar-Constrained LLM Decoding

Este artículo establece fundamentos teóricos para la decodificación restringida por gramáticas, demostrando que la equivalencia lingüística no garantiza eficiencia computacional al introducir una métrica de costo de ambigüedad estructural, probar límites inferiores de complejidad y derivar acotaciones precisas de distorsión para el muestreo condicional en arquitecturas de transformadores.

Faruk Alpay, Bilge SenturkMon, 09 Ma🤖 cs.LG

Classification of Local Optimization Problems in Directed Cycles

Este artículo presenta una clasificación completa de la complejidad computacional distribuida para problemas de optimización local en ciclos dirigidos, identificando cuatro clases de complejidad posibles tanto para modelos deterministas como aleatorizados, y ofrece un metaalgoritmo eficiente para determinar automáticamente la clase de complejidad y sintetizar un algoritmo distribuido óptimo para cualquier problema de este tipo.

Thomas Boudier, Fabian Kuhn, Augusto Modanese + 2 more2026-03-06💻 cs