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El artículo presenta algoritmos de tiempo polinomial que garantizan la existencia y el cálculo de asignaciones justas (EF1) y eficientes (fPO) para bienes indivisibles bajo la restricción de balance, específicamente en casos de valoraciones bivaluadas personalizadas o con hasta dos tipos de valoración.
Este artículo propone un enfoque basado en teoría de juegos no cooperativos para optimizar de forma distribuida los transceptores MIMO en canales de interferencia, logrando una alineación semántica efectiva y mitigando las desalineaciones latentes entre dispositivos con representaciones internas distintas.
Este trabajo extiende el modelo de juegos de creación de redes temporales permitiendo que los agentes elijan los tiempos de aparición de las aristas que compran, analizando la existencia de equilibrios de Nash y los límites de los precios de la anarquía y la estabilidad bajo diversos modelos de alcanzabilidad y funciones de costo.
El artículo desarrolla un modelo de optimización de contratos para equipos que, utilizando métodos de juegos en redes, demuestra que la asignación óptima de incentivos requiere igualar el producto de la productividad individual, la centralidad organizacional y la sensibilidad a los incentivos monetarios entre los miembros.
Este artículo presenta una revisión exhaustiva y una categorización de los modelos de confianza cuantitativa más avanzados en redes sociales en línea, abarcando sus fundamentos teóricos, mecanismos algorítmicos, recursos de implementación y desafíos pendientes.
Este estudio demuestra que la introducción de agentes artificiales capaces de utilizar señales observables globalmente puede fomentar la coordinación cooperativa en dilemas sociales de gestión energética, mejorando los resultados agregados incluso durante las fases de adopción parcial, aunque esto puede generar beneficios asimétricos para los no adoptantes.
Este artículo caracteriza matemáticamente equilibrios estratégicos en juegos de distanciamiento social bajo dinámica SI convencional, demostrando que la única solución es una estrategia de tipo "bang-bang" (esperar y luego bloquear) que coincide con la política pública óptima.
El artículo presenta un algoritmo para calcular todas las estrategias evolutivamente estables en juegos de forma normal no degenerados con tres o más jugadores.
Este artículo demuestra que la estructura de retículo no es esencial para el análisis de la teoría de comparaciones estáticas monótonas, introduciendo la propiedad de pseudoretículo para generalizar sus resultados a entornos multidimensionales como los equilibrios de Nash en estrategias mixtas.
Este artículo presenta una revisión técnica y resultados clave sobre el uso del aprendizaje profundo para diseñar mecanismos que satisfagan aproximadamente propiedades deseables, demostrando su eficacia en tres casos de estudio: gestión de energía en redes vehiculares, asignación de recursos en redes móviles y subastas de descuento por volumen para insumos agrícolas.
Este artículo refuta la conjetura de que los atractores de la dinámica replicadora corresponden uno a uno con las equilibrios sumidero, demostrando mediante contraejemplos basados en "fuentes locales" que dicha relación es falsa, aunque establece que la pseudoconvexidad es una condición suficiente para que se cumpla en juegos de dos jugadores.
Este artículo establece una base teórica para los sistemas de recomendación en entornos multiagente estratégicos, demostrando que las utilidades de los agentes son aprendibles con complejidad logarítmica bajo retroalimentación de respuesta cuantizada, caracterizando geométricamente el conjunto identificable bajo respuesta óptima y proponiendo un algoritmo en línea con bajo arrepentimiento para ambos modelos.
Este trabajo presenta algoritmos de aprendizaje por refuerzo en línea con regularización generalizada para preferencias bilineales generalizadas, estableciendo por primera vez garantías de eficiencia estadística en dimensiones altas mediante límites de arrepentimiento que eliminan la dependencia exponencial de la fuerza de regularización y la dimensión.
Este artículo propone un marco de subastas distribuido en redes heterogéneas donde los equipos de usuario utilizan agentes impulsados por modelos de lenguaje grandes para tomar decisiones estratégicas de oferta a largo plazo, logrando una mayor eficiencia presupuestaria y acceso a canales en comparación con políticas tradicionales.
Este artículo presenta un marco de juego de Stackelberg de tres niveles que incorpora agentes no seguidores y líderes heterogéneos para modelar interacciones estratégicas en sistemas congestionados, demostrando cómo ignorar a los agentes que no participan directamente en la competencia distorsiona las predicciones de equilibrio, tal como se ilustra en el contexto de la infraestructura de carga de vehículos eléctricos.
El artículo establece la existencia de dos conceptos de equilibrio en juegos no cooperativos bajo incertidumbre, donde las creencias y las estrategias mixtas se modelan mediante capacidades no aditivas y el criterio de decisión se basa en integrales max-plus, utilizando técnicas de convexidad abstracta y un teorema de punto fijo de tipo Kakutani.
Este artículo propone un estudio axiomático de los mecanismos de asignación en economías de intercambio puro con fricciones en las transferencias, caracterizando mecanismos lineales robustos y de media condicional robusta que minimizan los costos subaditivos derivados de dichas fricciones.
El artículo presenta -IPOMDP, un marco computacional que mitiga la manipulación de agentes sociales con modelos de oponentes limitados mediante la detección de anomalías contrafácticas y políticas fuera de creencia, permitiendo identificar engaños y disuadir a oponentes más sofisticados en juegos mixtos y de suma cero.
Este trabajo extiende las garantías de seguimiento para desigualdades variacionales dependientes del tiempo, proporcionando cotas para funciones no monótonas y problemas periódicos sin restricción en la longitud de la trayectoria, además de analizar la convergencia y el comportamiento caótico de los sistemas dinámicos discretos asociados.
Este artículo presenta un algoritmo de ramificación y corte para resolver problemas de equilibrio de Nash con variables mixtas enteras, reformulando el juego como un problema de nivel doble y utilizando técnicas de optimización para garantizar la terminación finita y el cálculo de equilibrios o la decisión de su no existencia.