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255 artículos

Heuristics for AI-driven Graphical Asset Generation Tools in Game Design and Development Pipelines: A User-Centred Approach

Este estudio presenta un conjunto de heurísticas para herramientas de generación de activos gráficos impulsadas por IA, derivadas de una investigación con diseñadores de juegos que reveló la preferencia por el uso en etapas tempranas para generar variaciones, así como la necesidad crítica de una integración fluida en los pipelines existentes y formatos de datos compatibles.

Kaisei Fukaya, Damon Daylamani-Zad, Harry Agius2026-03-06💻 cs

The StudyChat Dataset: Analyzing Student Dialogues With ChatGPT in an Artificial Intelligence Course

Este artículo presenta StudyChat, un conjunto de datos público que analiza las interacciones reales de estudiantes universitarios con un chatbot de IA en un curso de inteligencia artificial, revelando que el uso de la herramienta para comprender conceptos y programar mejora el rendimiento académico, mientras que su uso para eludir los objetivos de aprendizaje lo reduce.

Hunter McNichols, Fareya Ikram, Andrew Lan2026-03-06💻 cs

SASG-DA: Sparse-Aware Semantic-Guided Diffusion Augmentation For Myoelectric Gesture Recognition

El artículo presenta SASG-DA, un método de aumento de datos basado en difusión que utiliza representaciones semánticas y un muestreo consciente de la dispersión para generar muestras de señales electromiográficas superficiales (sEMG) fieles y diversas, mejorando así significativamente el reconocimiento de gestos y la generalización en comparación con métodos existentes.

Chen Liu, Can Han, Weishi Xu + 2 more2026-03-06💻 cs

Assessing Risks of Large Language Models in Mental Health Support: A Framework for Automated Clinical AI Red Teaming

Este estudio presenta un marco de "red teaming" clínico automatizado que, mediante la simulación de sesiones terapéuticas con pacientes virtuales, revela riesgos críticos de seguridad en modelos de lenguaje para la salud mental, como la validación de delirios y la incapacidad de gestionar el riesgo suicida, subrayando la necesidad de estas evaluaciones antes del despliegue.

Ian Steenstra, Paola Pedrelli, Weiyan Shi + 2 more2026-03-06💻 cs

Unpacking Human Preference for LLMs: Demographically Aware Evaluation with the HUMAINE Framework

El marco HUMAINE presenta una evaluación demográficamente consciente de modelos de lenguaje mediante conversaciones naturales de más de 23.000 participantes, revelando una jerarquía de rendimiento donde Gemini 2.5 Pro lidera, pero destacando significativas variaciones en las preferencias según la edad y diferencias sustanciales en la capacidad discriminatoria entre dimensiones de evaluación.

Nora Petrova, Andrew Gordon, Enzo Blindow2026-03-06💻 cs

Beyond the Interface: Redefining UX for Society-in-the-Loop AI Systems

Este artículo propone un nuevo marco evaluativo para sistemas de IA con intervención humana que redefine la experiencia de usuario (UX) trascendiendo la usabilidad frontal para integrar métricas sociotécnicas como la precisión, la latencia operativa, el tiempo de adaptación y la confianza, basándose en un análisis mixto de 269 perspectivas de partes interesadas y la implementación de un sistema de detección de anomalías en video.

Nahal Mafi, Sahar Maleki, Babak Rahimi Ardabili + 1 more2026-03-06💻 cs

Gamified Informed Decision-Making for Performance-Aware Design by Non-Experts: An Exoskeleton Design Case Study

Este estudio presenta un marco de toma de decisiones gamificado que integra motores de juego con retroalimentación en tiempo real para capacitar a diseñadores no expertos en la creación de fachadas de exoesqueleto, demostrando que este enfoque mejora significativamente la comprensión y la eficiencia en la evaluación de criterios estructurales, ambientales y de fabricación.

Arman Khalilbeigi Khameneh, Armin Mostafavi, Alicia Nahmad Vazquez2026-03-06💻 cs

LEGS-POMDP: Language and Gesture-Guided Object Search in Partially Observable Environments

El artículo presenta LEGS-POMDP, un sistema modular basado en procesos de decisión de Markov parciales que integra lenguaje, gestos y observaciones visuales para permitir que los robots busquen objetos en entornos abiertos y parcialmente observables, logrando una alta tasa de éxito al modelar explícitamente la incertidumbre sobre la identidad y la ubicación del objetivo.

Ivy Xiao He, Stefanie Tellex, Jason Xinyu Liu2026-03-06💻 cs

Body-scale NFC for wearables: human-centric body-scale NFC networking for ultra-low-power wearable devices (Demo of UTokyo Kawahara Lab 2025)

Este trabajo presenta un sistema de redes NFC a escala corporal para wearables de ultra bajo consumo que utiliza las tecnologías Meander NFC y picoRing NFC para extender la cobertura de comunicación en la superficie del cuerpo y conectar sensores distribuidos mediante campos inductivos optimizados.

Hideaki Yamamoto, Yifan Li, Wakako Yukita + 4 more2026-03-06💻 cs