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El paper presenta NasoVoce, una interfaz montada en la nariz que fusiona señales acústicas y de vibración para capturar el habla silenciosa y susurrada de manera robusta frente al ruido, permitiendo interacciones de voz discretas y siempre disponibles con IA.
El estudio introduce el concepto de "escritura reactiva" para describir cómo la colaboración con IA desplaza la generación de ideas hacia la evaluación de sugerencias, lo que influye sutilmente en las opiniones de los autores sin que estos sean conscientes de dicha manipulación.
Este estudio presenta AnimaStand, un soporte que anima los teléfonos móviles para actuar como facilitadores corporales en discusiones grupales presenciales, demostrando que estas expresiones dinámicas mejoran la reactivación de miembros inactivos, la dinámica del grupo y el rendimiento de la tarea.
MoXaRt es un sistema de Realidad Extendida en tiempo real que utiliza una arquitectura en cascada con guías audiovisuales para separar fuentes sonoras concurrentes, mejorando significativamente la inteligibilidad del habla y reduciendo la carga cognitiva en entornos acústicos complejos.
El artículo presenta G-STAR, un sistema de reconocimiento automático de habla (ASR) con atribución de hablantes de extremo a extremo que combina un módulo de seguimiento temporal con un modelo de lenguaje grande (Speech-LLM) para generar transcripciones etiquetadas por hablante con consistencia global en conversaciones largas y superpuestas.
Este estudio analiza un corpus de 909 gráficos a escala de palabra extraídos de más de 126,000 artículos científicos para proponer un marco que describe su posición, función comunicativa y representación visual, revelando su escasa adopción actual y destacando oportunidades para mejorar la comunicación académica mediante innovaciones técnicas y administrativas.
Este estudio presenta CUAAudit, una meta-evaluación a gran escala que demuestra que, aunque los Modelos de Lenguaje y Visión (VLM) pueden actuar como auditores autónomos efectivos para agentes de uso informático, su fiabilidad disminuye en entornos complejos y heterogéneos, revelando limitaciones fundamentales en su precisión, calibración y acuerdo inter-modelo.
El artículo sostiene que la terminal, y no las interfaces gráficas, es el paradigma ideal para la colaboración humano-IA debido a su compatibilidad representacional, transparencia y baja barrera de entrada, propiedades que cualquier modalidad de interfaz debe replicar deliberadamente para ser efectiva.
Este artículo presenta un marco de modelado digital humano multimodal e independiente de la plataforma que integra sensores biométricos (como el casco OpenBCI Galea) y un entorno de juego reproducible (SuperTux) para generar datos fisiológicos estructurados y sincronizados, facilitando así investigaciones futuras sobre interacción inclusiva e impulsada por IA sin depender de modelos de inferencia específicos.
Este documento presenta las actas del primer taller CHIdeology de la conferencia CHI 2026, celebrado en Barcelona, que tiene como objetivo desentrañar la fragmentación de las políticas, valores e imaginarios de la Interacción Humano-Computadora a través del análisis de las ideologías.
Mediante un experimento controlado, este estudio revela que las creencias de eficacia actúan como anclajes cognitivos que generan un optimismo sistemático hacia la IA, el cual solo se mitiga con información sobre el rendimiento de la IA, mientras que las discrepancias en estas creencias influyen más en las decisiones de delegación que en el rendimiento real del equipo humano-IA.
Este estudio revela que, aunque los docentes de primaria y secundaria perciben las rúbricas generadas por IA como un punto de partida útil que mejora la estructura y claridad, su adopción condicional depende de herramientas que permitan una fácil personalización y mantengan el control humano sobre el contenido y la evaluación.
El artículo propone el desarrollo "Nurture-First" (NFD), un nuevo paradigma que construye agentes de IA expertos mediante interacciones conversacionales estructuradas con practicantes del dominio para cristalizar progresivamente el conocimiento tácito, superando así las limitaciones de los enfoques tradicionales basados en código o prompts estáticos.
El artículo presenta "World Mouse", un cursor de realidad cruzada que combina la interacción precisa sobre superficies físicas mediante normales y la navegación interpolada entre objetos para superar las limitaciones de los métodos de entrada actuales en entornos de Realidad Extendida (XR).
Este artículo propone un marco de colaboración consciente de la tarea que transforma la delegación a agentes de LLM de un proceso opaco en una decisión visible y auditable, mediante la generación de señales de confianza basadas en perfiles de capacidad y riesgos de coordinación derivados de evaluaciones de preferencia.
El artículo presenta las "Reading Activity Traces" (RATs), un marco que revaloriza la lectura como una actividad creativa en sí misma al hacer visibles los procesos de navegación, interpretación y curación que las herramientas automatizadas suelen ocultar, ilustrado mediante una implementación especulativa en Wikipedia llamada WikiRAT.
Este estudio demuestra que los modelos de lenguaje grandes, aunque expertos en tareas de generación, presentan un rendimiento significativamente inferior y a veces poco fiable en tareas de evaluación, revelando una paradoja que cuestiona la confianza en su capacidad para juzgar sus propias respuestas.
Este artículo adopta un enfoque centrado en las supervivientes para exponer cómo un "ecosistema técnico malicioso" de herramientas de código abierto y software de desnudamiento, junto con las limitaciones de los marcos de gobernanza actuales como el informe NIST AI 100-4, impiden eficazmente regular la creación de imágenes íntimas generadas por IA sin consentimiento.
PriorWeaver es un sistema interactivo de visualización que facilita la elicitación de priores en el análisis bayesiano mediante la construcción iterativa de conjuntos de datos, permitiendo a los analistas expresar visualmente sus creencias y obtener priores mejor alineados con sus expectativas en comparación con las técnicas existentes.
El estudio presenta "Pre/Absence", una experiencia de realidad virtual que, mediante la dialéctica entre presencia y ausencia, supera las reconstrucciones estáticas tradicionales para fomentar una mayor conciencia cultural, compromiso emocional y reflexión crítica sobre el patrimonio arquitectónico perdido, utilizando el Salón Hanyuan del Palacio Daming como caso de estudio.