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Este artículo presenta un sistema de visión y lenguaje basado en modelos de código abierto y desplegado localmente para robots intérpretes médicos, que detecta actos de habla en conversaciones clínicas y genera gestos robóticos, logrando una alta precisión y superando a las líneas base en naturalidad humana.
Este estudio evalúa un marco de empujes personalizados que combina un algoritmo de calibración dual de temas y localización con nudges generados por modelos de lenguaje grande, demostrando mediante un experimento de cinco semanas que las intervenciones algorítmicas aumentan efectivamente la diversidad de consumo de noticias domésticas y mundiales, mientras que la relevancia personalizada supera a la personalización genérica.
Este artículo presenta un guante de entrenamiento de RCP de circuito cerrado que integra sensores táctiles y retroalimentación háptica para permitir la práctica autónoma mediante la estimación en tiempo real de la fuerza y la postura, reduciendo así la dependencia de pantallas visuales externas.
El artículo presenta Lexara, un kit de herramientas centrado en el usuario que aborda los desafíos de evaluar modelos de lenguaje grandes para el análisis visual conversacional mediante casos de prueba del mundo real, métricas interpretables para la calidad visual y lingüística, y una interfaz interactiva que no requiere conocimientos de programación.
Mediante talleres de diseño con 15 diseñadores de UX, este artículo argumenta que la adopción de la IA en el trabajo no es simplemente un proceso de eficiencia, sino una negociación compleja de valores donde se reconfiguran roles, relaciones y poder, afectando la responsabilidad, la confianza y la autonomía de los trabajadores.
Este artículo presenta "Glass Chirolytics", un sistema de visualización colaborativa a distancia que superpone gráficos y controles sobre el video del interlocutor para permitir la manipulación simultánea mediante gestos, mejorando así la presencia y la conciencia mutua de la intención analítica en comparación con las videollamadas tradicionales.
Este artículo presenta 16 desafíos identificados por un grupo internacional de expertos para la colaboración remota y sincrónica en torno a la visualización, abarcando cinco actividades clave y alineándolos con cuatro áreas de investigación futura que incluyen factores tecnológicos, sociales, asistencia de IA y evaluación.
Este estudio demuestra que las percepciones humanas de equidad en sistemas de IA médica no se basan únicamente en la paridad estadística, sino que dependen crucialmente de la disponibilidad de datos y de las creencias sobre las causas subyacentes de las disparidades entre grupos demográficos.
Este estudio presenta un sistema de notificaciones adaptativo para realidad mixta que distribuye espacialmente los mensajes según su urgencia, demostrando mediante un experimento con 18 participantes que dicha estrategia reduce significativamente la carga mental, temporal y la frustración en comparación con el enfoque centralizado tradicional, sin comprometer la conciencia de las notificaciones.
Este artículo presenta LongNAP, un modelo que utiliza aprendizaje en contexto y razonamiento sobre historiales de interacción multimodal para predecir con éxito las próximas acciones de los usuarios, demostrando que el aprendizaje de comportamientos completos es viable para crear sistemas de IA proactivos.
Este trabajo demuestra que abordar la falacia ecológica al modelar el contexto lingüístico del autor, mediante técnicas como HuFT y HuLM en un modelo Llama de 8B, mejora significativamente su rendimiento en diversas tareas en comparación con el ajuste fino estándar.
Este artículo presenta modelos interpretables que integran rasgos psicológicos individuales y características situacionales inferidas del lenguaje para predecir el bienestar mental, demostrando que un enfoque basado en teorías psicológicas ofrece un rendimiento competitivo y una mayor comprensión humana en comparación con las representaciones de modelos de lenguaje.
Este estudio propone que la racionalidad de recursos, organizada jerárquicamente en múltiples escalas temporales, actúa como un principio unificador que optimiza los movimientos oculares para maximizar la comprensión mientras minimiza los costos cognitivos, replicando con éxito una amplia gama de hallazgos sobre el comportamiento humano en la lectura.
Este artículo presenta "ProxyMe", un prototipo en realidad virtual que explora la extensión del yo a avatares mediante la clonación de voz y la mediación de IA, investigando cómo la delegación y la capacidad de control en la comunicación generada artificialmente influyen en la percepción de agencia, autoría e identificación personal.
Este estudio presenta XIA, una plataforma de evaluación inteligente explicable que, mediante razonamiento cognitivo visualizado y explicaciones contrastivas, mejora la alfabetización en evaluación de los futuros docentes al fomentar la reflexión basada en evidencias y reducir errores de juicio en comparación con las herramientas tradicionales.
Este estudio presenta un sistema de aprendizaje de piano en realidad virtual que utiliza un instructor fantasma con transparencia adaptativa al nivel de habilidad, demostrando que este enfoque mejora la precisión y la retención de destrezas motrices al reducir la dependencia de las pistas externas en comparación con los métodos estáticos.
Este estudio exploratorio con 12 estudiantes de primaria demuestra que los robots de asistencia social son una herramienta prometedora para enseñar resolución de conflictos mediante mediación entre pares, ya que la mayoría de los participantes recibió la actividad de manera positiva y reportó beneficios en su autoestima y habilidades para ayudar a amigos, aunque se identificaron desafíos relacionados con los niveles de lectura y la necesidad de diseños futuros más robustos.
Un estudio de campo comparó enfoques de aprendizaje por refuerzo y modelos de lenguaje grande para intervenciones de salud, revelando que aunque la generación flexible de LLMs se percibió como más útil que las plantillas, la optimización estadística de los banditos no añadió valor percibido y los LLMs sin restricciones tendieron a centrarse en una sola técnica, lo que sugiere la necesidad de equilibrar la exploración estructurada con la autonomía generativa en sistemas de IA reflexivos.
Este artículo presenta y valida un conjunto de 16 directrices de diseño para avatares en realidad virtual que comunican de manera intuitiva capacidades aumentadas y sus métodos de activación, demostrando que su aplicación mejora significativamente la claridad y la usabilidad en comparación con diseños sin estas guías.
Este artículo presenta "The Pen", un dispositivo auditivo con forma de bolígrafo diseñado para ofrecer asistencia cognitiva episódica y local mediante sesiones activadas bajo demanda, demostrando cómo sus límites de activación claros mejoran la agencia del usuario, el flujo cognitivo y la comodidad social en comparación con la disponibilidad continua de la IA vestible.