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Este artículo presenta reducciones cuánticas que establecen la dureza computacional del problema de Aprendizaje con Errores sobre Anillos de Grupo () construidos mediante productos semidirectos de grupos cíclicos no conmutativos, demostrando su viabilidad para la construcción de sistemas criptográficos de clave pública semánticamente seguros.
Este trabajo presenta el Método de Subespacio Alternante (ASM), un algoritmo novedoso que combina estrategias de métodos voraces y de división para lograr una recuperación de señales dispersas con convergencia global garantizada y alta eficiencia en diversas aplicaciones.
Este artículo propone tres estrategias de MIMO con codificación de contenido (min-G, Grouping y Phantom) para configuraciones asimétricas que optimizan conjuntamente el número de usuarios y los flujos de datos, logrando mejoras significativas en los grados de libertad (DoF) en redes inalámbricas.
Este artículo demuestra que el uso de estados de vacío comprimido de dos modos precompartidos reduce significativamente la latencia de detección de cambios en canales ópticos y mejora la capacidad de comunicación, estableciendo que la latencia es inversamente proporcional a la entropía relativa cuántica, la cual escala logarítmicamente con la inversa del ruido térmico en escenarios realistas.
Este artículo determina fórmulas explícitas para la dimensión y la distancia de Bose de ciertos códigos BCH de longitud sobre , extendiendo los rangos de distancias de diseño conocidos para códigos de sentido estrecho y no estrecho, y obteniendo así varios códigos lineales óptimos.
Este artículo propone un marco de acceso múltiple por división de tasa (RSMA) asistido por superficies inteligentes reconfigurables (RIS) y antenas móviles que optimiza conjuntamente la formación de haces, la reflexión del RIS y las posiciones de las antenas para maximizar la tasa de suma, logrando ganancias significativas sobre las arquitecturas convencionales.
Este artículo presenta un teorema de imposibilidad de información que demuestra que los modelos ontológicos clásicos que reutilizan un único espacio de estados onticos ineludiblemente incurren en un costo de información contextual, identificando así la contextualidad como una restricción fundamental en las representaciones clásicas que la teoría cuántica evita al relajar dicha suposición.
El artículo presenta Midicoth, un sistema de compresión sin pérdida que mejora la estimación de probabilidades en modelos adaptativos mediante una capa de denoising de micro-difusión basada en un árbol binario que corrige las distorsiones causadas por el suavizado de priores en contextos escasos.
El artículo demuestra que, para una clase de canales POST aproximadamente sin memoria y sobreyectivos, la capacidad con retroalimentación coincide con la capacidad sin retroalimentación, extendiendo así el teorema clásico de Shannon a este contexto de canales con estado.
Este artículo demuestra la equivalencia entre los códigos de conocimiento cero (lineales y perfectos) y los códigos cuánticos CSS, utilizando dicha relación para construir explícitamente códigos de conocimiento cero localmente testables con buenas propiedades asintóticas.
Este artículo extiende los resultados sobre el equilibrio fundamental entre privacidad y precisión en la multiplicación segura diferencialmente privada de dos operandos a un escenario generalizado con M operandos, proponiendo un marco basado en polinomios de codificación y ruido estratificado que permite cancelar términos de ruido de orden inferior y caracterizar el rendimiento óptimo en distintos regímenes de nodos.
Esta carta demuestra que el uso de codificación espacio-temporal diferencial (DSTBC) en el enlace descendente de sistemas CF-mMIMO permite comunicaciones fiables sin calibración explícita en el equipo de usuario, mitigando eficazmente los errores de fase de las antenas y restaurando un rendimiento casi coherente.
El artículo presenta D2AJSCC, un marco innovador que permite desplegar codificación conjunta de fuente y canal analógica de alta fidelidad en transceptores digitales estándar mediante la síntesis de ondas mediante subportadoras y el uso de ProxyNet para el entrenamiento de extremo a extremo, superando así las limitaciones de hardware y logrando una degradación elegante en la transmisión semántica.
Este trabajo investiga si los receptores de comunicación de retrodispersión ambiental (AmBC) requieren amplificadores de bajo ruido (LNA), demostrando mediante un nuevo marco de detección y el análisis de la tasa de error de bits que el uso de un LNA mejora el rendimiento de detección a potencias de transmisión bajas y moderadas, al tiempo que propone un método para estimar los parámetros necesarios para un umbral de detección casi óptimo.
Este artículo establece leyes de escalado para las tasas de secreto promedio e instantánea en canales de escucha, revelando cómo la eliminación de ruido artificial (ANE) afecta la seguridad y definiendo los límites críticos en la relación entre las antenas del transmisor y las del espía para garantizar comunicaciones seguras.
Este artículo propone un marco de optimización conjunta de precodificación y desviación de fase basado en superficies inteligentes reconfigurables no diagonales (BD-RIS) para sistemas integrados de sensado y comunicación (ISAC), logrando mediante un algoritmo de optimización alterna mejoras significativas en la compensación entre el rendimiento de comunicación y sensado en comparación con las RIS tradicionales.
Este artículo propone un algoritmo de estimación de canal para sistemas MIMO-AFDM basado en la descomposición tensorial en tren (Tensor Train) que aborda con precisión los retardos y desplazamientos Dopfrer fraccionales mediante una estructura de pilotos en el dominio tiempo-frecuencia afín, logrando una mayor eficiencia computacional y un rendimiento superior en comparación con los métodos existentes, además de derivar un límite de Ziv-Zakai global que caracteriza mejor el umbral de error en regímenes de baja relación señal-ruido.
Este informe resume la sesión conmemorativa dedicada a Vladimir Sidorenko (1949-2025) durante la conferencia FFCS, destacando sus contribuciones científicas en teoría de códigos y criptografía, así como su legado de rigor intelectual, mentoría y calidez humana.
Este trabajo presenta el marco de Computación Distribuida Aleatorizada (RDFC), un enfoque de comunicación semántica que garantiza la privacidad local mediante la transmisión de información mínima para generar funciones aleatorizadas, demostrando que la privacidad puede lograrse incluso sin aleatoriedad compartida y reduciendo drásticamente la tasa de comunicación en comparación con la transmisión sin pérdidas.
Este trabajo demuestra empíricamente, utilizando mediciones reales de 5G NR en diversos entornos, que el ajuste fino específico del sitio de receptores neuronales mejora significativamente la tasa de error sin aumentar la complejidad y que estos beneficios se generalizan entre diferentes hardware y escenarios de despliegue.