Towards a Higher-Order Mathematical Operational Semantics

Este trabajo desarrolla un marco teórico de especificaciones GSOS abstractas para lenguajes de orden superior, representando su semántica operacional mediante transformaciones dinaturales llamadas leyes GSOS de orden superior puntuadas, lo que permite demostrar resultados generales de composicionalidad aplicables a sistemas como el cálculo SKI y el cálculo lambda.

Sergey Goncharov, Stefan Milius, Lutz Schröder, Stelios Tsampas, Henning UrbatThu, 12 Ma🔢 math

Consistency-based Abductive Reasoning over Perceptual Errors of Multiple Pre-trained Models in Novel Environments

Este artículo propone un marco de razonamiento abductivo basado en la consistencia que integra las predicciones de múltiples modelos preentrenados mediante reglas lógicas para mitigar la degradación del rendimiento en entornos novedosos, logrando mejoras significativas en precisión y recall frente a enfoques individuales y de conjunto estándar.

Mario Leiva, Noel Ngu, Joshua Shay Kricheli, Aditya Taparia, Ransalu Senanayake, Paulo Shakarian, Nathaniel Bastian, John Corcoran, Gerardo SimariThu, 12 Ma🤖 cs.AI

Classical Explanations in (and of) General Probabilistic Theories

El artículo introduce el concepto de "explicación" entre modelos probabilísticos como un tipo específico de espansión en la categoría \Prob\Prob, demostrando que estas explicaciones se componen mediante construcciones de pullback y que todo modelo probabilístico localmente finito posee una explicación clásica canónica y precisa, lo que permite una representación functorial de tales teorías.

John Harding, Alex WilceMon, 09 Ma⚛️ quant-ph

LTLGuard: Formalizing LTL Specifications with Compact Language Models and Lightweight Symbolic Reasoning

El artículo presenta LTLGuard, una herramienta modular que combina la generación de modelos de lenguaje compactos con verificación simbólica ligera para traducir requisitos informales en especificaciones de lógica temporal lineal (LTL) correctas y sin conflictos.

Medina Andresel, Cristinel Mateis, Dejan Nickovic, Spyridon Kounoupidis, Panagiotis Katsaros, Stavros TripakisMon, 09 Ma🤖 cs.AI

Diagonalizing Through the ω\omega-Chain: Iterated Self-Certification on Bounded Turing Machines and its Least Fixed Point

Este artículo demuestra que, aunque la auto-certificación acotada en máquinas de Turing falla debido a la sobrecarga temporal, el límite de Scott de la cadena ascendente ω\omega generada por la iteración de este proceso converge a un punto fijo mínimo que representa una computación no acotada capaz de capturar completamente el comportamiento de parada, redefiniendo así el problema de la parada como una deferral continua de la diagonalización.

Miara SungMon, 09 Ma💻 cs