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💻 computer science

Deployment protocol and base model jointly determine residual risk in rule-based clinical LLM supervision

Este estudio demuestra que el riesgo de seguridad residual de la supervisión de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) clínicos basados en reglas está determinado conjuntamente por el protocolo de despliegue (específicamente la disponibilidad de transferencia de mando) y las características de fallo del modelo base, revelando una brecha crítica entre el cumplimiento de reglas automatizado y la adecuación clínica real.

Kaiyuan Wu, Aditya Nagori, Rishikesan Kamaleswaran2026-08-12
💻 computer science

PointCloud-ID: Deterministic Cross-Format Identity and Attribute-Aware Integrity Verification for Geospatial Point Clouds

Este artículo presenta PointCloud-ID, un marco determinista que establece una identidad estable y permite la verificación de integridad espacialmente localizada para nubes de puntos geoespaciales mediante la canonicalización de datos bajo perfiles versionados y la construcción de árboles de Merkle particionados por atributos, distinguiendo así las recodificaciones que preservan el contenido de las modificaciones reales.

A. Urias2026-08-12
💻 computer science

A Lightweight Diffusion-Augmented Framework for Efficient Children Facial Expression Recognition

Este artículo propone un marco ligero aumentado por difusión que combina una CNN ligera, el aumento de datos basado en difusión y la destilación de conocimiento para lograr un reconocimiento de expresiones faciales de alto rendimiento y en tiempo real en niños en dispositivos con recursos limitados, superando las líneas base existentes en los conjuntos de datos LIRIS-CSE y CAFE.

Nitin Arora2026-08-12
💻 computer science

A Hybrid Graph-Based and AI-Driven Cooperative System for Overtaking Collision Avoidance

Este artículo presenta IG-COAS, un sistema cooperativo híbrido que mejora la seguridad en las maniobras de adelantamiento en carreteras de dos carriles mediante la integración de comunicación V2X, modelado de entorno dinámico basado en grafos y aprendizaje automático asistido por la nube para proporcionar una evaluación del riesgo de colisión predictiva y en tiempo real, así como soporte en la toma de decisiones.

Safa Batita, Achraf Makni, Ikram Amous2026-08-12
💻 computer science

A Two-Level LSTM Framework for Traffic Forecasting and Early Congestion Prediction in SD-WAN Networks

Este artículo propone un marco de LSTM de dos niveles para redes SD-WAN que integra la predicción de carga de canales y la clasificación de congestión crítica para permitir la gestión proactiva de rutas, demostrando una precisión de pronóstico y una fiabilidad de decisión superiores en comparación con los métodos tradicionales.

Vitalii Savchenko, Yurii Kravchenko, Serhii Stavytskyi, Olga Leshchenko, Olena Starkova2026-08-12
💻 computer science

Cross-Version Domain Adaptation and Open-Set Attack Screening for Transferable Wi-Fi Intrusion Detection

Este artículo propone un marco de adaptación de dominio entre versiones que combina la armonización de características IEEE 802.11, la alineación DANN/CORAL y el cribado de conjunto abierto basado en la confianza para lograr una detección de intrusiones Wi-Fi de alta precisión y en tiempo real a través de entornos cambiantes, identificando eficazmente familias de ataques previamente no vistas con un etiquetado mínimo en el dominio objetivo.

Hadeer Hassan Ibrahim, Rasha M. Ismail, Tamer AbdelKader, Alshaimaa Abo-Alian2026-08-12
💻 computer science

PPSNet: Perceptual Prior Similarity-guided Network for Class-agnostic Counting

Este artículo presenta PPSNet, un nuevo marco de conteo agnóstico a la clase que valida teóricamente el paradigma Extract-and-Match y aborda las limitaciones de los ejemplares visuales basados en cajas delimitadoras mediante el empleo de un Módulo de Construcción de Prior Perceptual para refinar la distribución de escala y un Módulo de Ponderación Guiado por Similitud para mejorar el emparejamiento de características, logrando así un rendimiento superior en escenarios de prompts visuales, textuales y de cero disparos (zero-shot).

Shengwei Jia, Junhui Liu, Jiahao Wang, Yongqiang Cui, Shihui Zhang2026-08-12
💻 computer science

A Physics-Informed MobileNetV2 Framework for Thermal Infrared Gas Classification: Combining Thermodynamic Input Features and Loss-Level Physics Penalization

Este artículo introduce un marco de trabajo MobileNetV2 informado por la física para la clasificación de gases en infrarrojo térmico que integra características de entrada termodinámicas y funciones de pérdida penalizadas por la física para lograr una alta precisión y cero falsas alarmas en la detección de mezclas, ofreciendo un equilibrio favorable entre el rendimiento bruto y la plausibilidad física para aplicaciones críticas de seguridad.

Kayode Oladele Olumurewa, Oluwadara O. Adeniji, Johnson Bisi Oluwagbemi2026-08-12
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Intelligent Prompt Filtering and Jailbreak Detection for Safe Deployment of Generative

Este artículo propone un Marco de Datos Múltiples Adaptativo (AMDF, por sus siglas en inglés) que integra tres conjuntos de datos de referencia con Sentence-BERT y XGBoost para detectar y filtrar eficazmente ataques de inyección de prompts y de jailbreak, alcanzando un 84% de precisión y mejorando la generalización de las defensas de los LLM contra amenazas en evolución.

Anuradha Singh, Aarti Singh, Nikki Singh, Vidhi Singh⁴2026-08-12