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💻 ciencias de la computación

CEDV-MIE: Controlled Text-Anchored Evidence-Dependence Verification for Low-Resource Multimodal Information Extraction

CEDV-MIE es un método de verificación en tiempo de inferencia y libre de parámetros para la extracción de información multimodal de bajos recursos que mejora la precisión del modelo y la estabilidad de la evidencia mediante la modificación de los fragmentos de texto identificados como soporte para probar y forzar la consistencia de la predicción sin requerir datos o anotaciones adicionales.

Xiaoming Liu, Yinghui Li, Guan Yang, Naveed Iqbal, XuepingPeng, Jie Liu, Long Yang2026-10-05
💻 ciencias de la computación

Thirty Years of Digital Libraries: What ECDL/TPDL Tells Us About the Field, and Where We Go from Here

Este artículo analiza treinta años de actas de las conferencias ECDL/TPDL para revelar la evolución del campo desde la construcción de sistemas de bibliotecas digitales hacia el procesamiento de colecciones curadas con tecnologías de datos avanzadas, proponiendo finalmente un enfoque redefinido en la curación responsable y una participación global ampliada.

Gianmaria Silvello2026-10-05
💻 ciencias de la computación

How Response Parsing Manufactures Scaling Laws: A Replication and Measurement-Validity Audit of Constraint-Tracking Capacity in LLMs

Este artículo replica la existencia de una capacidad de seguimiento de restricciones acotada en los LLM, pero invalida el exponente de escalamiento de ley de potencia reportado previamente al demostrar que los retrocesos del analizador sintáctico, los sesgos de selección del denominador y el incumplimiento del formato inflaron artificialmente los resultados originales, al tiempo que también revela que el límite arquitectónico pretendido no logra distinguir entre los modelos utilizados para el cálculo.

Yangyi Zhang2026-10-05
💻 ciencias de la computación

Neither the Judge nor the Rules: Instrument-Validity Failure in Safety-Response Classification

Este artículo demuestra que tanto el LLM como juez como los clasificadores basados en reglas, los dos instrumentos dominantes para la evaluación de seguridad automatizada de los modelos de lenguaje extensos, fallan al identificar con precisión las respuestas inseguras cuando se validan frente a un referente etiquetado por humanos, revelando que ninguno ofrece un estándar de medición fiable o neutral sin un riguroso reporte de errores específico del instrumento.

Yangyi Zhang2026-10-05
💻 ciencias de la computación

Attribution Under a Floor: Why Single-Component Ablation Overcounts Safety-Critical Layers and Neurons

Este artículo demuestra que el método estándar para identificar capas y neuronas de seguridad crítica en modelos de lenguaje ajustados es estadísticamente defectuoso debido a un "efecto de suelo" causado por baterías de prompts pequeñas y bases de referencia inseguras, lo que conduce al conteo erróneo de componentes críticos e invalida la evidencia publicada para un relato de seguridad de mecanismo dual.

Yangyi Zhang2026-10-05
💻 ciencias de la computación

Position, not importance: what a likelihood threshold actually defers on

Este artículo demuestra que la regla de parada basada en la verosimilitud del método de entrenamiento de asistentes Empower no logra distinguir entre completados de código peligrosos y benignos, sino que difiere basándose en la posición del token y la predictibilidad local, lo que resulta en código útil incompleto o en la generación de ramas inseguras.

SHUBHANANDAN T Y, Mohan V S, Bharath Kumar Shanmugam, Puneeth N2026-10-05
💻 ciencias de la computación

When Validating the Judge Changes the Result: Instability in Human Validation of LLM Safety Graders

Este artículo demuestra que la validación humana de los juicios de seguridad de los LLM es altamente inestable y depende de factores procedimentales como el cegamiento y el número de anotadores, arrojando a menudo resultados contradictorios que pueden determinar arbitrariamente si un modelo supera los umbrales de seguridad.

SHUBHANANDAN T Y, Mohan V S, Bharath Kumar Shanmugam, Puneeth N2026-10-05
💻 ciencias de la computación

Deconstructing the "Elusive Smile": A Multiscale Spatial Frequency and Vision Transformer Analysis of Affective Ambiguity in Leonardo da Vinci's Mona Lisa

Este estudio valida la hipótesis de la neurobióloga Margaret Livingstone con respecto a la "sonrisa elusiva" de la Mona Lisa al demostrar, mediante el filtrado de frecuencias espaciales multiescala y el análisis de Vision Transformer, que la felicidad percibida del retrato es significativamente mayor en vistas periféricas o distantes (frecuencias espaciales gruesas) en comparación con la visión foveal directa (frecuencias espaciales finas), donde la expresión se desplaza hacia la neutralidad o la tristeza.

S M Shadman Khan2026-10-05
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A Lemmatized Corpus of the Pali Canon with Critical Apparatus

Este artículo presenta un corpus de acceso abierto y lematizado del Canon Pali de 1,6 millones de tokens que presenta un aparato crítico a través de cinco tradiciones textuales, un manejo especializado para el sandhi y las variantes métricas, y una lematización de alta cobertura que permite tareas lingüísticas computacionales avanzadas anteriormente inviables para este idioma con menos recursos.

Dan Zigmond2026-10-05
💻 ciencias de la computación

Museum-grounded auditing reveals systematic form failures in AI-generated Chinese lacquerware

Este artículo introduce un marco de auditoría basado en museos llamado Alucinación Cultural para evaluar la laca china generada por IA, revelando que, mientras las métricas automatizadas no logran detectar errores de forma sistemáticos, la adjudicación humana confirma contradicciones significativas con la evidencia histórica, particularmente dentro de familias de objetos específicas como las copas de oreja de la dinastía Qin-Han.

Peng Yue, Jia Hou, Xiao Zhang, Qingfeng Zhang2026-10-04