💻 Category

cs

3900 artículos

💻 ciencias de la computación

Controlled iterative refinement of large language model responses improves response quality under blind evaluation across domains and stopping policies

Este artículo demuestra que un marco de refinamiento iterativo controlado y auditable mejora significativamente la calidad y la eficiencia de las respuestas de los modelos de lenguaje de gran tamaño en diversos dominios y políticas de parada en comparación con la generación directa, al tiempo que desafía las afirmaciones universales de que la evaluación más compleja o las estrategias de parada adaptativas son siempre superiores.

YOUSSEF ETTAFSSAOUI, OMAR BENCHAREF2026-10-01
💻 ciencias de la computación

Residual-Guided Simulated Annealing for Multi-Dimensional Subset Sum

Este artículo introduce el Recocido Simulado Guiado por Residuos (RGSA), una novedosa heurística de preservación de cardinalidad que genera consistentemente soluciones de residuo bajo y casi factibles para el problema de la suma de subconjuntos multidimensional en instancias de QOBLIB con m≥12m \ge 12, superando al recocido simulado ciego y a los muestreadores QUBO, al tiempo que proporciona una línea base clásica reproducible donde los resolvedores exactos siguen siendo impracticables.

Sreekuttan L S2026-10-01
💻 ciencias de la computación

Uncertainty-Aware Transformer-Centred Medical Text Classification:A Systematic Methodological Review and Taxonomy

Esta revisión sistemática de 32 estudios sobre la clasificación de textos médicos basados en transformadores introduce una taxonomía funcional de cuatro niveles para organizar los métodos conscientes de la incertidumbre, revelando que la investigación actual se centra desproporcionadamente en la representación de características y la fiabilidad de los datos de entrenamiento, mientras que carece de marcos de evaluación estandarizados para la estimación de la incertidumbre y la toma de decisiones.

Prabhashrini Dhanushika Manage, Yutong Wu, Jinglan Zhang, Yuefeng Li2026-10-01
💻 ciencias de la computación

Hybrid Attention-Graph Reasoning over Deep Residual Networks for In-the-Wild Facial Expression Recognition

Este artículo propone DRAG-Net, una red de grafos de atención residual profunda ligera que integra DenseNet121, mecanismos de atención y razonamiento relacional basado en grafos para capturar eficazmente las dependencias faciales tanto locales como globales para un reconocimiento de expresiones faciales robusto en entornos reales.

Mohamed A. Abdeldayem, Hesham F. A. Hamed, Amr M. Nagy2026-10-01
💻 ciencias de la computación

A Tool Wear Prediction Method Based on Multi-Scale Temporal Feature Fusion

Este artículo propone GLDformer, una novedosa herramienta de predicción del desgaste de herramientas que integra la fusión de características temporales multiescala, el modelado de características globales y locales, y la descomposición de tendencia y detalle para capturar eficazmente la dinámica compleja de la señal, logrando una precisión y generalización superiores en la validación cruzada entre herramientas en comparación con las líneas base existentes.

Chen Jinguo, Sun Da, He Genghuang, Luo Manting, Chen Youxing, Li Miao, Zhang Qinkun, Chen Linhan2026-10-01
💻 ciencias de la computación

Cross-Lingual Transfer Learning and LLM-Assisted Gloss Generation for Low-Resource Tamil Voice and Text to Sign Language Pose Generation

Este artículo presenta el primer sistema de generación de poses de lenguaje de señas a partir de voz y texto para el tamil de bajos recursos, combinando la generación de glosas asistida por LLM mediante el ajuste fino de LoRA con el aprendizaje de transferencia translingüística desde la lengua de señas alemana, logrando un rendimiento de vanguardia a través de un proceso que transcribe el habla, genera glosas y sintetiza poses validadas mediante retrotraducción.

Ramya Cauvery D, Josephine Usha L2026-10-01
💻 ciencias de la computación

Adaptive Yarn Cards: Geometry-Aware Curved Texture Proxies for Efficient Rendering of Dynamic Woven Cloth

Este artículo propone tarjetas de hilo adaptativas, una representación de tarjetas de textura curva y consciente de la geometría que desacopla la simulación de hilo de baja resolución del renderizado de alta densidad para aproximar eficientemente la fidelidad visual de la tela tejida dinámica, reduciendo significamente la complejidad geométrica y logrando una aceleración de renderizado de 2.4x en comparación con la geometría de hilo densa.

Jong-Hyun Kim2026-10-01
💻 ciencias de la computación

When does network topology help? Cross-domain evaluation of similarity networks for binary classication

Este artículo presenta TESSERA, un marco de dominio general que aprovecha la topología de red para mejorar la clasificación binaria al identificar cuándo las estructuras relacionales —específicamente aquellas cercanas a los límites de régimen— proporcionan un valor predictivo más allá de los métodos basados en características directas, como se demuestra a través de estudios de casos sintéticos, ecológicos e industriales.

João Filipe Riva Tonini2026-10-01
💻 ciencias de la computación

A Novel Open-Set Domain Adaptation Framework for Histopathology Image Classification: A Style-Aware and Density-Guided Approach

Este artículo propone SADG, un nuevo marco de Adaptación de Dominio de Conjunto Abierto para la clasificación de imágenes de histopatología que aborda eficazmente tanto los cambios de covariable inducidos por la tinción como las categorías de tejidos desconocidas mediante la integración de un Módulo de Rectificación de Estilo para la normalización de la apariencia y un ClusterNet basado en GMM con Teoría de Valores Extremos para la detección de muestras desconocidas guiada por densidad.

Reyhane Ghaffari, Mohammad Sadegh Helfroush, Kamran Kazemi, Abbas Khosravi2026-10-01
💻 ciencias de la computación

Temporal Degradation Pattern Learning for Aircraft Engine Remaining Useful Life Prediction

Este artículo propone una Red Neuronal Convolucional Temporal basada en Incrustaciones Temporales (TE-TCNN) que utiliza representaciones temporales aprendibles y un Índice de Salud derivado de PCA para predecir eficazmente la Vida Útil Remanente de motores de aeronaves a través de diversas condiciones operativas utilizando los conjuntos de datos NASA C-MAPSS.

Aditi Gawde, Avinash More2026-10-01