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💻 ciencias de la computación

KiddiGuard: A Privacy-Preserving, Low-Overhead Edge-to-Cloud Telemetry and Supervision Architecture for Child Digital Safety

KiddiGuard es una arquitectura de borde a la nube que preserva la privacidad y tiene una baja carga de trabajo que resuelve las compensaciones entre seguridad, eficiencia de batería y soberanía de datos en la seguridad digital infantil mediante el uso de un demonio nativo ligero e ingesta de telemetría adaptativa para lograr un consumo mínimo de batería y cero fuga de datos a terceros, asegurando al mismo tiempo una supervisión robusta y conforme a las normas.

Jeevan Kushwaha2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Before Reading a "Neither" or a "Both": Calibrating Bilateral Probes of Paracomplete and Paraconsistent Behaviour in Language Models

Este artículo propone un protocolo de calibración para distinguir el razonamiento paracompleto o paraconsistente genuino en los modelos de lenguaje del ruido aleatorio, encontrando que si bien varios modelos exhiben brechas significativas de valor de verdad en afirmaciones conocidas, solo el comportamiento de un modelo es lo suficientemente fiable como para ser interpretado, revelando que las lecturas no calibradas de la paradoja del mentiroso pueden atribuirse erróneamente al dialeteísmo o a los vacíos kripkeanos.

Maikel Leyva2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Control Assimilation in Agentic AI: Formal Human Authority Persists as Operational Access to Control Becomes Technically Mediated

A través de una síntesis de evidencia a nivel de arquitectura de 17 sistemas de IA agéntica, este estudio revela que, si bien la autoridad humana formal suele persistir, el control operativo está frecuentemente mediado técnicamente, una condición estructural que los autores denominan "Asimilación de Control".

Christian Jörg Rustenbach, Christoph Salewski, Annika Kral, Stefan Reichert2026-09-28
💻 ciencias de la computación

A Node-by-Node White-Box Walkthrough of a Quantized Hybrid Gated DeltaNet Language Model: Instrument Calibration and the Information Trajectory from Embedding to Output

Este artículo presenta un análisis de caja blanca nodo por nodo de un modelo de lenguaje híbrido Gated DeltaNet cuantizado utilizando un motor de inferencia personalizado y totalmente instrumentado, demostrando su calibración frente a implementaciones estándar y proporcionando observaciones reproducibles y paso a paso del flujo de información desde el embedding de entrada hasta el token de salida, al tiempo que identifica interrogantes abiertos en la intersección de la teoría de redes neuronales y otros campos científicos.

Wenlong Li2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Category-Conditioned Web Exposure Tracks Brand Presence in ChatGPT Fanout Queries

Este estudio revela que la selección de marcas por parte de ChatGPT para las consultas iniciales de expansión de búsqueda web está impulsada por un proceso de clasificación limitado influenciado por la presencia web específica de la categoría, en lugar de la mera reconocimiento de marca, como lo evidencia el hecho de que marcas muy conocidas son omitidas a menudo a pesar de ser conocidas por el modelo.

Antony Deroshan2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Attenuation, Not Amplification: Measuring Indirect Prompt Injection Propagation and Containment in Multi-Agent LLM Delegation Chains

Este estudio demuestra que en las cadenas de delegación de LLM multiagente, los riesgos de inyección indirecta de prompts se atenúan en lugar de amplificarse con el aumento de la profundidad, ya que las tasas de propagación disminuyen significamente a través de los saltos y están gobernadas primordialmente por las características de retención del modelo por salto más que por la longitud de la cadena.

SAKIB MOSTAKIM BHUIYAN2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Ethics in Online Software Experimentation: A Body of Knowledge and the Cactus Model

Este artículo aborda los desafíos éticos de la experimentación de software en línea mediante el establecimiento de un cuerpo integral de conocimiento que comprende 16 factores, 48 problemas y 53 soluciones, e introduciendo el Modelo Cactus para guiar a los expertos en la identificación de preocupaciones éticas, el razonamiento sobre las compensaciones y la justificación de decisiones durante la planificación de experimentos.

Milene Elizabeth Rigolin Ferreira Lopes, Breno Bernard Nicolau de França2026-09-28✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

PAK: A Survey-Grounded Synthetic Persona Dataset of the Korean Cultural Arts Workforce

Este artículo presenta PAK, el primer conjunto de datos de personas sintéticas de la fuerza laboral de las artes culturales coreanas, que comprende 30.000 personas estadísticamente fundamentadas y reconstruidas a partir de la Encuesta de Artistas Coreanos de 2024 mediante el ajuste proporcional iterativo, junto con una evaluación exhaustiva de su precisión distributiva y calidad narrativa.

Joonhyung Bae2026-09-28
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Machine Learning-Based Classification of Epileptic Seizure Activity from EEG Signals: A Comparative Study of Ensemble Methods and Class-Imbalance Mitigation Strategies

Este estudio demuestra que los métodos de aprendizaje automático de ensamble, particularmente XGBoost y los clasificadores de votación mejorados con SMOTE, logran una alta precisión (hasta un 98.19 %) y una mejora en la recuperación de convulsiones al clasificar señales de EEG, al tiempo que resaltan la importancia crítica de la integridad de los datos mediante la corrección de un error de procedencia de un conjunto de datos.

Vinayak Pandya, Harshwardhansinh Chauhan, Krushal Gohil, Dharmendra Chavda, Rocky Upadhyay2026-09-26