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💻 ciencias de la computación

Topological Differences in Early Rumor Propagation: Evidence From Propagation Tree Point Clouds

Este estudio demuestra que los rumores y los no rumores exhiben estructuras de propagación temprana distintas, caracterizadas por cavidades topológicas de mesoescala más fuertes y comportamientos de fusión de cúmulos divergentes, los cuales pueden ser identificados efectivamente mediante la homología persistente en nubes de puntos 3D para mejorar la precisión de la predicción.

Xuanliang Li, Zhaoman Lin, Pengcheng Xu2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Dynamic threshold hybrid supervised multiscale convolutional autoencoder via distance metric learning for distribution system fault diagnosis

Este artículo propone un marco de diagnóstico de fallas híbrido para sistemas de distribución que integra un autoencoder convolucional multiescala de umbral dinámico con un K-vecino más cercano mejorado por la distancia de Mahalanobis y una estrategia de umbral de puntuación de energía dinámica para superar los desafíos de superposición de características y localizar con precisión fallas en nodos adyacentes bajo entornos de ruido complejos.

Tong Zhang, Songqi Liu, Nan Wang, Jianchang Liu, Haibin Yu, Peng Zeng2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Geometry-Anchored Graph Attention and Gate- Aware Dynamic Sampling for the Euclidean Traveling Salesman Problem

Este artículo presenta DA-GAT-CADS, un resolvedor basado en aprendizaje para el Problema del Viajante de Comercio Euclídeo que combina un codificador de grafo de Delaunay anclado en la geometría con un decodificador de muestreo dinámico controlado por compuerta y adaptativo al contexto para equilibrar eficazmente la eficiencia computacional y la calidad de la solución mediante el balanceo de los descriptores estructurales locales con la selección de candidatos no locales dependientes del estado.

Chaoduan Xia, Qianqian Duan, Xing Hu2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Development and Validation of a Type 2 Fuzzy Expert System for Breast Cancer Diagnosis and Treatment Recommendation

Este estudio presenta y valida un Sistema Experto Difuso de Tipo-2 desarrollado en Python que aprovecha el conocimiento experto para diagnosticar eficazmente el cáncer de mama y recomendar tratamientos, logrando una alta precisión (98%) y métricas de rendimiento robustas para abordar la incertidumbre diagnóstica y mejorar la atención al paciente en entornos de recursos limitados.

Elias Ayinbila Apasiya, Prof. Peter Awon-Natemi Agbedemnab2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Research on Rolling Bearing Degradation Modeling and Remaining Useful Life Prediction Based on TCN and an Improved Transformer Algorithm

Este artículo propone un nuevo marco híbrido que combina una Red Convolucional Temporal (TCN) con un Transformer mejorado que presenta atención dispersa segmentada y meta-aprendizaje basado en MAML para lograr una predicción de la vida útil remanente de rodamientos de rodadura de alta precisión, computacionalmente eficiente y robusta para muestras pequeñas bajo condiciones operativas complejas.

Jian Zhao, Jun Huang2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Ultra-Fusion: A Multimodal Dynamic Detection Framework for Malware Classification with Hybrid Sequence Engine

Este artículo propone Ultra-Fusion, un marco de detección dinámica multimodal que integra un novedoso algoritmo de mapeo de huellas dactilares RGB, un motor híbrido CNN-Mamba-Transformer y una rama estadística para lograr una precisión de vanguardia y una generalización robusta en la clasificación de malware polimórfico y metamórfico.

Hong Zhang, Yu Zhang, Yuanquan Shi, Yujun Yang2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Thickness-Calibrated Pavement Crack Segmentation with a Distance-Band Boundary Loss

El artículo presenta CaliCrack, una función de pérdida sin parámetros durante el tiempo de entrenamiento que penaliza la inflación de los bordes en los modelos de segmentación de grietas, mejorando significativamente la precisión y las puntuaciones F1 en el conjunto de datos DeepCrack al reducir las predicciones excesivamente gruesas que provocan falsos positivos en la inspección automatizada de carreteras.

Pinchao Huang, Xingying Cai2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Large Language Models for Automated AGREE II Quality Appraisal of Sepsis Clinical Practice Guidelines: A Methodological Comparative Study

Este estudio compara seis modelos de lenguaje de gran tamaño con expertos humanos para la evaluación AGREE II de las guías de práctica clínica sobre sepsis, revelando que, si bien los modelos logran una concordancia moderada, exhiben sesgos consistentes específicos del dominio y una eficiencia variable, lo que sugiere que su función óptima es como herramientas de triaje dentro de un flujo de trabajo híbrido humano-IA en lugar de como evaluadores independientes.

Tiantian Zhang, Xiaoming Zhang, Youji Zhu, Nuoyi Zhang, Liyin Zheng, Kaifeng Ye, Danping Wang2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Machine Learning for PRACH Interference Detection in 5G NR Networks

Este artículo evalúa múltiples modelos de aprendizaje automático para la detección de interferencias en el PRACH de 5G NR, revelando que si bien los codificadores Transformer ofrecen una alta precisión, las CNN y XGBoost proporcionan el equilibrio óptimo entre alta exactitud y eficiencia computacional, convirtiéndolos en los candidatos más adecuados para la gestión de interferencias en tiempo real.

Arsène KABORE, Désiré GUEL, Tounwendyam Fréderic OUEDRAOGO2026-09-21
💻 ciencias de la computación

Design-Based Study of an Invisible Field Tool for Endangered Languages

Este estudio de Investigación Basada en el Diseño detalla el desarrollo y la prueba de campo de una herramienta de validación en Excel-VBA para la plataforma Mozilla Common Voice, demostrando cómo las mejoras de diseño iterativas que priorizan las preferencias de ortografía de la comunidad sobre las características técnicas pueden mejorar la calidad de los datos y la sostenibilidad de los participantes en proyectos de lenguas circasianas en peligro.

Mehmet Uğur Nemlioğlu2026-09-21