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💻 ciencias de la computación

Cross-cohort evaluation of thyroid ultrasound deep learning across different outcome definitions: a duplicate-controlled benchmark

Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje profundo para la ecografía de tiroides en tiempo real presentan un rendimiento significativamente variable entre diferentes cohortes y definiciones de resultados, lo que resalta la necesidad crítica de informar explícitamente sobre la procedencia de las etiquetas y de una interpretación cautelosa de las comparaciones entre cohortes.

Behnam Kiani Kalejahi, Mohammad Javad Rajabi2026-09-15
💻 ciencias de la computación

Lightweight Prompt-Based Enhancement for Missing-Modality Multimodal Sentiment Analysis

Este artículo propone un marco ligero basado en prompts que consta de tres módulos sinérgicos —Mejora de Características Auténticas, Fusión Consciente de la Fiabilidad y Adaptador de Distribución Guiado por Contenido— para abordar eficazmente la ausencia de modalidades en el análisis de sentimiento multimodal mediante la recuperación de características de grano fino, el ajuste dinámico de los pesos de fusión y la corrección de los desplazamientos de distribución.

Juan Liu, Jinping Liu, Hang Zhong, Shikang He2026-09-15
💻 ciencias de la computación

FL-GWO: A Federated Learning and Grey Wolf Optimization Framework for Blockchain-Assisted Trust Management in Decentralized IoT-Edge Systems

Este artículo propone FL-GWO, un nuevo marco que integra el aprendizaje federado con la Optimización de Lobo Gris y la tecnología blockchain para permitir una gestión de confianza preservadora de la privacidad, adaptativa y robusta en sistemas descentralizados de IoT-edge mediante la optimización dinámica de los parámetros de confianza a través de la inteligencia de enjambre.

Deepshikha Arya, Virendra Kumar Tiwari, Neelu Singh, Seema Joshi2026-09-15
💻 ciencias de la computación

The invisible majority: linking a national researcher registry to OpenAlex reveals Peru's uncertified artificial intelligence workforce

Al vincular el registro nacional de investigadores de Perú (RENACYT) con OpenAlex, este estudio revela que la fuerza laboral certificada en inteligencia artificial del país captura solo una cuarta parte de sus autores reales de IA, exponiendo una mayoría no certificada significativamente mayor y resaltando las disparidades regionales y de género en la certificación a pesar de la alta productividad fuera de la capital.

Milton Vladimir Mamani Calisaya, Charles Ignacio Mendoza Mollocondo, Erardo Espinoza Coaquira, Jesus Pari Flores, Sandra (…)2026-09-15
💻 ciencias de la computación

Microservice Root Cause Localization Based on Bi-Variate Graph Variational Autoencoder with Counterfactual-Inspired Recovery Scoring

Este artículo propone BVC-RCA, un modelo de localización de la causa raíz de microservicios que integra un Grafo de Trazas y Registros Heterogéneo Mejorado por Parámetros, un Autoencoder Variacional de Grafo Bivariante y un mecanismo de puntuación de recuperación inspirado en contrafácticos para distinguir eficazmente las causas raíces verdaderas de las víctimas en cascada mediante la unificación de datos de observabilidad de múltiples fuentes y la medición de las contribuciones de recuperación a nivel de nodo.

Jian Feng, Jiang Zheng, Haizheng Duan, Jiawei Liu2026-09-15
💻 ciencias de la computación

Human Fall Detection Using Deep Learning Methods: A Multimodal Audio-Video Approach

Este estudio propone un marco de aprendizaje profundo multimodal que fusiona características de audio y video mediante la técnica de apilamiento a nivel de decisión para lograr una precisión del 98% en la detección de caídas humanas, superando significativamente a los modelos de modalidad única y otras estrategias de fusión.

Hamid Ghous, Qandeel Asghar, Numan Asghar, Syed Adil Hussain Shah, Syed Taimoor Hussain Shah, Marco Agostino Deriu2026-09-15
💻 ciencias de la computación

Adversarially Robust and Semantically Aware Phishing Detection using Calibrated Multimodal Learning

Este artículo presenta un marco de detección de phishing multimodal robusto y semánticamente consciente que fusiona características de URL, texto y visuales con confianza calibrada y entrenamiento adversarial para superar significativamente a los modelos base unimodales, manteniendo una alta precisión y fiabilidad bajo ataques engañosos.

Dinesh Patil, Madhuri Gedam, Chhaya dhavale2026-09-15
💻 ciencias de la computación

Runtime Risk Detection and Control for AI Agents and LLM Applications

Este artículo presenta un estudio de caso basado en un artefacto de AgentGuard AI v2.4.0, un prototipo de investigación que operacionaliza mecanismos de detección y control de riesgos en tiempo de ejecución para agentes de IA, al tiempo que destaca su utilidad como instrumento de gobernanza inspeccionable e identifica defectos de reproducibilidad específicos que imposibilitan las afirmaciones de efectividad en producción.

Deepak Kumar Gour, Sushma Agrawal2026-09-15
💻 ciencias de la computación

Brain-like adaptive dendritic memristive networks

Este artículo presenta una arquitectura de hardware autoorganizada de tipo cerebral que utiliza mecanismos electroquímicos para permitir el aprendizaje y la memoria in-materia mediante la coevolución de la dinámica estructural y la conectividad funcional, logrando así una inteligencia encarnada a través de redes memristivas dendríticas adaptativas.

Gianluca Milano, Fabio Michieletti, Davide Cipollini, Davide Pilati, Irdi Murataj, Giuseppe Leonetti, Gianfranco Durin (…)2026-09-15
💻 ciencias de la computación

Supervised Cross-Subject Adaptation and Low-Latency Confidence-Aware Trie Decoding for EEG-Based Imagined Handwriting Recognition

Este artículo presenta un marco de trabajo para el reconocimiento de escritura imaginada basado en EEG que combina un codificador neuronal trans-sujeto congelado con un clasificador ligero específico para el objetivo y un decodificador de trie consciente de la confianza para lograr una personalización rápida, una alta precisión en la reconstrucción de palabras y un rendimiento de baja latencia y eficiencia energética en dispositivos periféricos.

Raghav Soni, Ovishake Sen, Baibhab Chatterjee2026-09-15