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💻 computer science

AI-Driven Collective Adaptation Testbed: A Multi-Agent Architecture Grounded in Dual-Inheritance Theory

Este artículo presenta el Banco de Pruebas de Adaptación Colectiva (CAT, por sus siglas en inglés), una arquitectura de software multiagente fundamentada en la Teoría de la Doble Herencia que resuelve la paradoja de gobernanza de las métricas cuantitativas al interceptar las decisiones del equipo para distinguir entre la conformidad ciega y el disenso basado en la experiencia, permitiendo así que el sistema revise autónomamente sus propias reglas basándose en datos de resultados retrospectivos.

Volkan Aşkun2026-07-15
💻 computer science

Artifact-Aware Lightweight Dermoscopic Lesion Segmentation with Reproducible Corruption Robustness Evaluation

Este artículo propone un marco de segmentación en forma de U ligero y consciente de los artefactos, así como un benchmark de corrupción reproducible, para mejorar la robustez y la precisión de la segmentación de lesiones dermoscópicas en presencia de artefactos de adquisición como vello y brillos especulares.

Haixiao Gong, Cuijiao Yin, Jie He, Hui Guo, Mei Tang, Linting Meng, Chengchen Gong2026-07-15
💻 computer science

Interpretable-Aware Privacy Preserving Framework for Deepfake Detection using Federated ResNet and Explainable AI Techniques

Este artículo propone un marco de detección de deepfakes que preserva la privacidad, el cual integra el Aprendizaje Federado con ResNet-18 y el algoritmo FedProx para lograr una alta precisión (97.20%) en el conjunto de datos FaceForensics++, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los datos y la interpretabilidad del modelo sin transferir imágenes originales.

Pochampally Chandra Sekhar Reddy, Kongara Srinivasa Rao2026-07-15
💻 computer science

Gesture-based Smart Home Control for Special Needs Individuals Using Computer Vision

Este artículo presenta un sistema de control de hogar inteligente de extremo a extremo y en tiempo real para personas con discapacidad del habla que integra un modelo de reconocimiento de gestos manuales basado en CNN con un flujo de inferencia de OpenCV y una capa de acción modular para traducir entradas de cámara en vivo en comandos de dispositivos ejecutables.

Kareem Mohamed, Walaa Abo Elenin, Yiming Ji2026-07-15
💻 computer science

Uncertainty-Aware Assessment of LLM-Enhanced Topic Models: An Experton-Based Approach to Interpretability

Este estudio introduce un marco de evaluación consciente de la incertidumbre basado en la Teoría de los Expertons para evaluar modelos de temas en corpus turísticos especializados, demostrando que el BERTopic mejorado con LLM supera a los enfoques tradicionales y neuronales, al tiempo que revela que la temperatura de decodificación impacta significativamente en la interpretabilidad.

Eddy Soria, Antonio Moreno, Jordi Pascual, Ana Beatriz Hernández-Lara2026-07-15
💻 computer science

A New Meta-Heuristic for Improving General Multi-Start Procedures, With an Application to the Planar p-Median Location Problem

Este artículo propone una metaheurística de postoptimización general y de bajo costo que mejora los algoritmos de múltiples inicios mediante la generación y mejora iterativa de descendencia a partir de un conjunto de soluciones élite, mejorando con éxito los mejores resultados conocidos para las 48 instancias de p-mediana plana probadas dentro de tiempos de ejecución comparables.

Zvi Drezner, Jack Brimberg2026-07-15
💻 computer science

Multi-view Patch Inference with Frozen DINOv3 for Industrial Anomaly Detection

Este artículo propone un marco para la detección de anomalías industriales que combina una columna vertebral DINOv3 congelada con una estrategia de Inferencia de Parches Multivista para superar la pérdida de información de los límites y un Transformer de Fusión de Reconstrucción Multiescala para modelar las distribuciones de características normales, logrando un rendimiento de vanguardia en múltiples conjuntos de datos de referencia.

Chaoqun Wang, Wenjing Zhang, Bo Qi, Xiaoyu Huang, Ning He2026-07-15
💻 computer science

LAR-Net: A Lightweight Adaptive Receptive Field Network for Point Cloud Segmentation of Pharmaceutical Deposits on Reactor Inner Walls

Este artículo propone LAR-Net, una red de campo receptivo adaptativo ligera construida sobre la arquitectura LitePT que se ajusta dinámicamente a las complejidades geométricas locales para lograr una segmentación de nubes de puntos de alta precisión de los depósitos farmacéuticos en las paredes internas de los reactores, superando así las limitaciones de los métodos de inspección convencionales y permitiendo la limpieza inteligente automatizada.

Jiajia Liu, Haiyang Wang, Zhongli Ma, Yuedong Shi, Bingyu Chen, Sidong Wu, Ting Zhang2026-07-15
💻 computer science

Captioning Daily Activity Images in Early Childhood Education: Benchmark and Algorithm

Este artículo presenta KinderMM-Cap, un sistema de subtitulado multimedia especializado para la educación de la primera infancia que aprovecha el benchmark ECAC y un novedoso marco de entrenamiento híbrido condicionado por recompensa (RSRS) para mejorar significativamente la precisión en la generación de subtítulos con significado educativo para escenas complejas del aula y juguetes didácticos.

Sixing Li, Zhibin Gu, Ziqi Zhang, Weiguo Pan, Bing Li, Ying Wang, Hongzhe Liu2026-07-15