💻 ciencias de la computación

A Multimodal Deep Learning Approach for Robust Structural Health Monitoring of Bridges Using Sensor and Visual Data Fusion

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo multimodal robusto que fusiona la detección de grietas visuales basada en CNN con datos de series temporales de sensores procesados mediante LSTM para superar las limitaciones de generalización de los enfoques de modalidad única, logrando una precisión general del 94% y una sensibilidad mejorada para el monitoreo sostenible de la salud de puentes en ciudades inteligentes.

Muhammad Hasham Kashif2026-09-10
💻 ciencias de la computación

Ctrl+You: A Smart Adaptive Accessibility Interface

Este artículo presenta "Ctrl+You", una interfaz de accesibilidad adaptativa respaldada en la nube que unifica las herramientas de asistencia a través de plataformas web, de escritorio y móviles mediante un único perfil de usuario, demostrando a través de una evaluación de campo de dos semanas en el Centro de Discapacidad UMED de Mumbai que este enfoque reduce significativamente los errores de entrada de datos y la intervención de los cuidadores para personas con diversas discapacidades.

Snowy Fernandes, Angela Dsouza, Steve Anthony, Sangeeta Parshionikar2026-09-09
💻 ciencias de la computación

Zero-Shot Low-Light Image Enhancement via HMC-Based Diffusion Posterior Refinement with Phase Constraints

Este artículo propone un marco de mejora de imágenes con poca luz de aprendizaje cero (zero-shot) que aprovecha un modelo de difusión preentrenado como un prior y refina sus predicciones mediante el muestreo de Monte Carlo Hamiltoniano bajo restricciones de fase de Fourier para suprimir eficazmente el ruido, preservar los detalles estructurales y garantizar la consistencia de la medición sin entrenamiento adicional.

Jiahua Liu, Yang Zheng, Ji Li, Zhaoqiang Liu2026-09-09
💻 ciencias de la computación

Isolated Sign Language Recognition in Low-Resolution Videos via Privileged Knowledge Distillation

Este artículo propone un marco de Destilación de Conocimiento Privilegiado (PKD-ISLR) que mejora el reconocimiento de lengua de señas aislada en videos de baja resolución mediante la transferencia de conocimiento discriminativo de un modelo profesor multimodal de alta resolución a un estudiante de baja resolución, superando a las líneas base existentes en los benchmarks WLASL y ASLCitizen.

Zeynep Gokce Aker, Yunus Can Bilge, Nazli Ikizler-Cinbis, Pinar Duygulu2026-09-09
💻 ciencias de la computación

MDRC: Mechanism-Decoupled Retrieval-Guided Conditional Recovery for Incomplete Multimodal Emotion Recognition

Este artículo propone MDRC, un marco de recuperación condicional guiada por recuperación desacoplado de mecanismos que aborda el reconocimiento de emociones multimodal incompleto mediante el modelado de semántica compartida-privada y el aprovechamiento de la evidencia de recuperación a través de una guía previa controlada y un refinamiento de residuo acotado para mejorar la robustez frente a la ausencia de modalidades.

Qianxi Zhang, Shengcai Wang, Nengchao Wu, Junjie Bao, Xinyu Yang, Na Cui, Rangxiang Zhao, Qing Tao, Li Liu2026-09-09
💻 ciencias de la computación

A Dynamic PAD-Driven SATrans Framework for Depression Severity Classification using Multimodal Physiological Signals

Este artículo propone SATrans, un novedoso marco temporal basado en la atención que aprovecha señales fisiológicas multimodales y el etiquetado dinámico impulsado por PAD para lograr una clasificación de la severidad de la depresión altamente precisa, robusta y escalable en tiempo real a través de diversas resoluciones temporales.

Avinash Dasari Hethu, Shamila Ebenezer A, MSP Subathra, George S Thomas, P. William, Elviz Ismayilov, Smita Nirkhi2026-09-09
💻 ciencias de la computación

A density-adaptive spatiotemporal interaction network with Motif Matrix for premature contraction detection

Este artículo propone un nuevo modelo de Densidad Adaptativa basado en la Matriz de Motivos (NDAMM) que aprovecha la fusión de características espaciales multiescala y la agrupación temporal piramidal dilatada para lograr una detección automatizada, precisa, interpretable y eficiente de contracciones auriculares y ventriculares prematuras, superando los métodos existentes en bases de datos públicas.

Jibin Wang, Bo Shi, Huixiang Wen, Haoyi Wang2026-09-09
💻 ciencias de la computación

A Lightweight Calibration-Selection Policy After a Probe Fit for Selective Classification on OpenML Tabular Tasks

Este artículo propone y evalúa una política ligera basada en sondeo para la clasificación selectiva en tareas tabulares de OpenML que elige dinámicamente entre predicciones puras, escalado de temperatura y calibración de Dirichlet, demostrando que tal selección condicional mejora tanto la precisión de la probabilidad como la calidad de la abstención en comparación con la calibración universal o la ausencia de calibración.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Feng, Zhipeng Chen2026-09-09
💻 ciencias de la computación

Āyurpadaviśleṣikā: A Digital Knowledge System for Ayurvedic Lexicography and Pharmacology

Ayurpadaviśleṣikā es una plataforma digital asistida por IA que organiza más de 4.000 entradas medicinales de textos clásicos en sánscrito utilizando el marco ayurvédico de cinco aspectos para abordar la fragmentación del conocimiento y mejorar la accesibilidad para diversos usuarios mediante el procesamiento de lenguaje natural, la visión computacional y la curaduría de expertos.

Siva Panuganti2026-09-09
💻 ciencias de la computación

Legislative Vote Outcome Prediction Using Temporal Approval Patterns

Este artículo propone un enfoque de aprendizaje automático interpretable y basado en características que utiliza el historial legislativo temporal y estructural, el cual supera significativamente a los modelos de referencia existentes en la predicción de los resultados de aprobación a nivel de proposición en la Cámara de Diputados de Brasil, ofreciendo herramientas prácticas para mejorar el monitoreo legislativo y la transparencia.

Pedro N. F. da Silva, Dimas Cassimiro Nascimento, Bruno Nogueira, Tiago Brasileiro Araújo, Kostas Stefanidis2026-09-09