💻 Category

cs

4092 artículos

💻 ciencias de la computación

GlaucoFusionNet: A Causal Inference Aware Multimodal Explainable AI Framework with Counterfactual Reasoning for Glaucoma Risk Prediction

Este artículo propone GlaucoFusionNet, un marco de IA explicable multimodal que integra imágenes de fondo de retina y datos clínicos mediante inferencia causal y razonamiento contrafáctico para superar las limitaciones de los modelos basados en la correlación al proporcionar predicciones de riesgo de glaucoma y estratificación de la progresión interpretables y accionables.

A. Anushya, Harish Kumar Pamnani, Smaranika Mohapatra2026-09-07
💻 ciencias de la computación

Hybrid Neural Radiance Fields and Diffusion-Based Framework for Geometry-Preserving Selfie Perspective

Este artículo propone un marco híbrido que combina Campos de Radiancia Neuronal (NeRF) optimizados mediante Runge–Kutta para la reconstrucción 3D consciente de la geometría con un módulo de refinamiento basado en difusión para corregir eficazmente la severa distorsión de perspectiva de las selfies, preservando al mismo tiempo la identidad facial, la consistencia estructural y la calidad fotorealista.

C Selvan, M Mythily, Thirumagal Mohan, M Prabhakar, Aravindhan Ragunathan2026-09-07
💻 ciencias de la computación

An Optimal Ensemble Deep Learning Framework for Non-Destructive Egg Quality Analysis Supporting Food Packaging Applications

Este estudio propone un marco de CNN de ensamble ligero y no destructivo que alcanza un 97,50% de precisión en la detección de grietas en cáscaras de huevo mediante la extracción de características multiescala, ofreciendo una alternativa computacionalmente eficiente y robusta a la inspección manual y a los modelos de aprendizaje profundo existentes para aplicaciones de envasado de alimentos automatizadas.

Thisakya Ransarani, Nushara Wedasingha, Ilya Kavalchuk2026-09-07
💻 ciencias de la computación

A Scoping Review of Vibe Coding in Healthcare Across Clinical, Administrative, and Research Domains

Esta revisión de alcance mapea el panorama emergente del "vibe coding" (generación de código asistida por LLM) en la atención médica a través de los dominios clínico, administrativo y de investigación, destacando su potencial para democratizar el desarrollo de software al tiempo que identifica desafíos críticos en seguridad y regulación y propone un marco de gobernanza de tres niveles para una adopción responsable.

Pauline Huynh, Alexander Rivero2026-09-07
💻 ciencias de la computación

Cost-Sensitive Incremental Thermal Prediction with Adaptive Drift Detection for Predictive Maintenance on Single-Board Computers

Este artículo presenta HT-CS, un marco de aprendizaje incremental sensible al costo que combina un regresor de Árbol de Hoeffding con la detección de deriva ADWIN y ponderación a nivel de muestra, el cual mejora significamente la recuperación de eventos de temperatura crítica y la precisión de la predicción en dispositivos Raspberry Pi 4B con recursos limitados, manteniendo al mismo tiempo una baja latencia y una pequeña huella del modelo.

Abd. Hallim¹, Maria Susan Anggreainy¹, Endra Oey², Widodo Budiharto2026-09-07
💻 ciencias de la computación

Rapid and non-destructive identification of micro-contaminants on eggshell surfaces based on machine vision and deep learning

Este estudio propone un modelo AEP2-YOLOv8s mejorado que integra la extracción de ROI, normalización de fondo, un módulo AIFI, atención EMA y una arquitectura de detección de cuatro escalas para lograr la identificación de alta precisión y no destructiva de microcontaminantes en la superficie de la cáscara de huevo, superando significativamente al YOLOv8s original en precisión.

Yu Hu¹, Rongchen Zhang¹, Binyan Hou¹, Xingbiao Huang², Tong Sun¹2026-09-07
💻 ciencias de la computación

DeepHistoViT: An Interpretable Vision Transformer Framework for Histopathological Cancer Classification

El artículo propone DeepHistoViT, un marco de Vision Transformer interpretable que logra una precisión y robustez estadística de vanguardia en la clasificación de imágenes histopatológicas para cáncer de pulmón, cáncer de colon y leucemia linfoblástica aguda mediante el aprovechamiento de mecanismos de atención para localizar regiones de relevancia diagnóstica.

Ravi Mosalpuri, Mohammed Abdelsamea, Ahmed Karam Eldaly2026-09-07
💻 ciencias de la computación

PFN: A Process-Oriented Fusion Network for Quality Prediction in Multi-Material, Multi-Stage Yarn Manufacturing

Este artículo propone una Red de Fusión Orientada al Proceso (PFN, por sus siglas en inglés) que aborda eficazmente los desafíos de la predicción de la calidad del hilo de múltiples materiales y múltiples etapas mediante el modelado conjunto de composiciones de materiales de longitud variable, prioridades de la relación de mezcla nominal y condiciones de proceso específicas de cada etapa, logrando un rendimiento superior en indicadores clave de calidad en comparación con los métodos existentes.

Quanli Zhao, Xinlong Yu, Zihang Wu, Wenbang Fan, Li Yuan2026-09-07
💻 ciencias de la computación

What composition selection buys in heterogeneous ensembles, and why oracle bounds overstate it

Este artículo demuestra que, si bien la selección de una composición óptima de miembros de un ensamble heterogéneo produce ganancias marginales sobre una mezcla uniforme, esta no logra superar la simple elección de la mejor familia individual, revelando que el potencial percibido de mejora es en gran medida un artefacto del sesgo de selección más que un rendimiento genuino sin explotar.

Muhammetalp Erdem2026-09-07
💻 ciencias de la computación

Duplicate Exposure and Candidate-Coverage Stress Testing in a Clinical Abbreviation Benchmark

Este estudio evalúa el impacto de la exposición duplicada y las pruebas de estrés de cobertura de candidatos en el Inventario de Sentido de Abreviaturas Clínicas (CASI), revelando que, si bien la fuga de datos tuvo un efecto insignificante en la precisión agregada, la calibración de confianza de alto soporte no logró detectar de manera confiable los casos en los que el sentido correcto faltaba en el inventario de candidatos.

Tianze Yang, Qiqing Li, Jialun Wu, Xinyu Qiu2026-09-07