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4092 artículos

💻 ciencias de la computación

Automated Disease Prediction and Prescription System with Regional Kannada Synonym Integration

Este artículo presenta un sistema automatizado de predicción de enfermedades y prescripción que utiliza un modelo RNN-LSTM para traducir con precisión sinónimos médicos regionales del kannada al inglés, superando así a herramientas existentes como Google Translate y Whisper en el reconocimiento de contexto para asistir a los profesionales de la salud en la gestión de altos volúmenes de pacientes.

Giridhara Gouda, Suma R2026-09-03
💻 ciencias de la computación

Evidence Quality in Assurance-Oriented Benchmark Construction

Este artículo caracteriza la calidad de la evidencia de los incidentes de software público para la construcción de referentes orientados al aseguramiento mediante el análisis de un conjunto de datos de 40 casos para revelar brechas significativas en la reconstruibilidad, el emparejamiento y la procedencia de la fuente, liberando finalmente el registro AIRR-40 para apoyar una evaluación de referencia más rigurosa y relativa a la tarea.

Byungsik Seo2026-09-03
💻 ciencias de la computación

Finite Evidence, Infinite Horizons: The Artificial Age Score as a Case Study in Longitudinal AI Measurement

Este artículo sostiene que los registros de evaluación de IA longitudinales finitos, ejemplificados por la Puntuación de la Edad Artificial (AAS), no pueden determinar propiedades de sistemas de horizonte infinito o de convergencia sin modelos de continuación explícitamente estipulados, como se demuestra a través de contraejemplos y pruebas de esfuerzo que muestran que las observaciones acotadas por sí solas producen únicamente inferencias condicionales basadas en modelos en lugar de conclusiones definitivas.

Seyma Yaman Kayadibi2026-09-03
💻 ciencias de la computación

MeowID: A Dual-Expert Retrieval System for Individual Cat Identification

Este artículo presenta MeowID, un sistema de recuperación de doble experto que combina el reconocimiento facial y de cuerpo completo del gato con un marco de prioridad facial para lograr una identificación de gatos individuales robusta en entornos no restringidos, acompañado del lanzamiento del nuevo conjunto de datos Individual Cats in the Wild (ICW).

Zhangchi Hu, Yi Shang, Haocheng Yang, Qiwei Hu, Yuzheng Li2026-09-03
💻 ciencias de la computación

Similarity Finds the Fact, Not the Version: A Co-Trained Order Stamp in the Key Resolves Version Conflict in Persistent Model-Internal Memory

Este artículo demuestra que añadir un "sello de orden" coentrenado a las claves de memoria interna persistente del modelo resuelve los conflictos de versiones al permitir la recuperación precisa de hechos específicos basados en su secuencia temporal, en lugar de depender de atajos de capacidad o recencia.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-09-03
💻 ciencias de la computación

Modeling Loading Anomalies and Identifying Root Causes in Media Consumption Workflows on Large Social Media Platforms

Este artículo presenta un enfoque de grafo de dependencia de servicios dinámico para modelar anomalías de carga e identificar causas raíz en grandes plataformas de redes sociales, logrando una alta precisión en la predicción de retrasos y reduciendo significativamente el tiempo de localización en comparación con los métodos estáticos.

Yuewei Yuan, Tianyi Xu, Jiayang Yin, Jialei Huang2026-09-03
💻 ciencias de la computación

Weakly Supervised Anomaly Detection and Privacy Risk Scoring in Community Message Threads

Este artículo presenta RiskThread-LF, un marco de trabajo débilmente supervisado y preservador de la privacidad que detecta hilos de mensajes de comunidades anómalos mediante la fusión de diversas señales de comportamiento y la corrección del sesgo de reporte, logrando un rendimiento superior sobre las líneas base basadas en contenido y en grafos mientras mantiene la robustez bajo la privacidad diferencial.

Yuewei Yuan, Jiayang Yin, Jialei Huang, Tianyi Xu2026-09-03
💻 ciencias de la computación

Adaptive Edge Intelligence for Low-Latency Assistive Vision under Dynamic Network and Computational Constraints

Este artículo propone y evalúa un controlador de inteligencia de borde adaptativo y consciente de la seguridad para sistemas de visión asistiva que equilibra dinámicamente los modos de procesamiento basándose en condiciones de red, computacionales y de riesgo en tiempo real para minimizar la latencia y asegurar una retroalimentación oportuna, al tiempo que describe un marco para la futura validación experimental.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-03
💻 ciencias de la computación

Risk-Aware Adaptive Video Processing with Freshness Control for Low-Latency Assistive Vision

Este artículo propone un controlador de procesamiento de video adaptativo y consciente del riesgo para la visión asistiva de baja latencia que separa dinámicamente la admisión de fotogramas de la selección del modo de inferencia basándose en métricas de red, cómputo y riesgo de navegación, reduciendo así significativamente la latencia de extremo a extremo y descartando fotogramas no críticos obsoletos mientras asegura que las observaciones de riesgo crítico reciban un procesamiento de alta fidelidad.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-03