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💻 ciencias de la computación

Brain tumor classification: A comparative analysis of deep learning techniques and impact of augmentation approaches on T1-CE MRI scans

Este artículo presenta un análisis comparativo de siete modelos de aprendizaje profundo preentrenados en exploraciones de RM T1-CE para la clasificación de tumores cerebrales, demostrando que VGG-16 logra la mayor precisión (92,45 %) al ser entrenado con diversas técnicas de aumento y optimizadores, mientras utiliza Grad-CAM para mejorar la interpretabilidad del modelo.

Priyanka Sharma, Sakshi Ahuja2026-08-26
💻 ciencias de la computación

A Self-Healing Architecture for Mitigating Bibliographic Hallucinations in LLM-Generated Academic Texts

Este artículo presenta una novedosa arquitectura de autocuración que detecta y mitiga de forma autónoma las alucinaciones bibliográficas en textos académicos generados por LLM mediante la combinación de una verificación de múltiples capas con un proceso de refinamiento basado en sentencias eficiente, logrando una alta precisión de identificación (0,96) y reduciendo significativamente los costos computacionales mientras asegura la integridad académica.

Davide Tosi, Edoardo Crescenzo Mauriello, Andrea Utzeri2026-08-26
💻 ciencias de la computación

When Evaluation Clarity Creates Algorithmic Anxiety: A Randomized Field Experiment of Explainable Fuzzy Assessment and Teacher Feedback Uptake

Un experimento de campo aleatorizado que involucra a 982 profesores universitarios chinos demuestra que la retroalimentación de IA difusa explicable mejora significativamente la equidad procedimental, la confianza calibrada y la subsiguiente mejora instructiva en comparación con los sistemas de IA tradicionales o de caja negra, principalmente al aclarar la incertidumbre algorítmica y fomentar la aceptación de la retroalimentación.

Yiran Zhou2026-08-26
💻 ciencias de la computación

A Validated Measurement Protocol for Comparable, Cost-Aware Software Testing Evaluation: A Reproducible Benchmark, an Oracle Sampling-Budget Guarantee, and a Real-Fault Validity Study, Instantiated for Quantum Programs

Este artículo introduce un protocolo de medición validado y reproducible (QSQ-Bench y Q-EVAL) que asegura evaluaciones de pruebas de software comparables, conscientes del costo y con validez de constructo mediante el establecimiento de garantías estadísticas de oráculo y la demostración de su efectividad a través de un estudio exhaustivo sobre programas cuánticos y un sistema clásico.

Bhanwar Gupta, Sanjeev Rana2026-08-26
💻 ciencias de la computación

SFE-YOLO: Spatial-Frequency Dual-Domain Enhanced YOLO for SAR Ship Detection

Para abordar las limitaciones de los detectores existentes en entornos marinos complejos, el artículo propone SFE-YOLO, un marco YOLO mejorado de dominio dual que integra la convolución de molinillo para la extracción de características de orientación múltiple y un bloque de dominio de frecuencia para la supresión del ruido de fondo marino, logrando un rendimiento superior en la detección de barcos mediante SAR en los conjuntos de datos SSDD y HRSID.

Huicong Ning, Ying Zhang, Jiajia Chen, Peinan Hao, Xiaojing Zhao, Tianzi Yan2026-08-26
💻 ciencias de la computación

Context-Aware LLM Evaluators for Content Moderation Judgments in a Low-Resource Setting

Este estudio demuestra que, si bien el uso de prompts conscientes del contexto y la recuperación de decisiones previas puede mejorar los evaluadores de modelos de lenguaje de gran tamaño para la moderación de foros de periódicos alemanes, la elección de la capacidad del modelo es más crítica que la estrategia de prompting, siendo el modelo más grande el que supera a los sistemas supervisados en categorías de eliminación poco comunes sin requerir datos de entrenamiento anotados.

Felix Krejca, Tobias Kietreiber, Michael Wiegand, Sebastian Neumaier2026-08-26
💻 ciencias de la computación

A Priority-Guided Action-Masked Proximal Policy Optimization Framework for Dynamic Scheduling of Electric Power Material Verification Tasks

Este artículo propone PPO-TS, un marco de Optimización de Política Próxima con enmascaramiento de acciones guiado por prioridad que demuestra una mejora estadísticamente significativa en un benchmark sintético para la programación dinámica de verificación de materiales de potencia eléctrica, a pesar de revelar limitaciones en la utilización de equipos y en los límites de generalización.

Zhaolei He, Ao He, Cong Lin, Jing Zhao, Liping Gao, Xiang Yin2026-08-26
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JarifNet: An Attention-Augmented Lightweight CNN for Highly Calibrated Edge Image Classification

Este artículo presenta JarifNet, una arquitectura CNN ligera que combina cuellos de botella residuales invertidos, atención Squeeze-and-Excitation y Profundidad Estocástica para lograr precisión, calibración de probabilidad y eficiencia computacional de vanguardia para la clasificación de imágenes en el borde con el conjunto de datos CIFAR-10.

Sadik Al Jarif2026-08-26
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TITAN: A Diversity-Driven Stacked Ensemble with a Multi-Branch Neural Network for Predicting Live Birth in IVF

El artículo presenta TITAN, un modelo de ensamble apilado impulsado por la diversidad que integra cinco aprendices basados en árboles y una red neuronal multirrama personalizada con detección rigurosa de fuga y optimización bayesiana para lograr una precisión de vanguardia en la predicción de resultados de nacimientos vivos para ciclos de FIV utilizando el registro de la HFEA.

Bala Shiwangi¹, Shailesh D. Kamble², Brijesh Kumar¹2026-08-26