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💻 ciencias de la computación

A Double-Sided Walrasian Auction Mechanism for Decentralized Resource Allocation in Collaborative Multi-Access Edge Computing

Este artículo propone un mecanismo de Subasta Walrasiana de Doble Lado determinista y descentralizado para la Computación de Borde Multi-Acceso colaborativa que reemplaza los enfoques basados en IA, costosos computacionalmente y no adaptativos, con una oferta exacta óptima de KKT y un procedimiento de ajuste de precios en tiempo discreto, logrando una velocidad de ejecución, límites de energía y maximización del bienestar social superiores incluso bajo altas cargas de red.

R Dilip, Supreeth HSG, H V Priyanka, N Tejashwini, M H Nishchitha, D N Chandrappa, G Kavyashri2026-08-24
💻 ciencias de la computación

A Measurement Note on Pre-Wrap and Reader-Visible Context Accounting for a Capped FLAN-T5 QA Pipeline

Esta nota de medición audita la discrepancia entre las relaciones de compresión nominales y el contexto real visible para el lector que se retiene en un pipeline de QA con FLAN-T5 con tope, demostrando que si bien las relaciones nominales más altas aumentan los recuentos de tokens previos al envoltorio, la entrada final del modelo está significativamente constreñida por la sobrecarga de la plantilla y el truncamiento, y que la calidad de la selección de contenido importa más que el presupuesto de tokens por sí solo.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Feng, Zhipeng Chen2026-08-24
💻 ciencias de la computación

Physics-Constrained Neural Identification of Thermal Kinetic Parameters from Multi-Rate Thermogravimetric Data

Este artículo presenta un marco de identificación neuronal con restricciones físicas que reconstruye simultáneamente las curvas de conversión térmica y estima con precisión los parámetros cinéticos de Arrhenius a partir de datos termogravimétricos de tasas múltiples, superando eficazmente el mal condicionamiento y la sensibilidad al ruido de los métodos convencionales para permitir una predicción robusta en tasas de calentamiento no vistas.

Weaam Alhejaili, Alvaro H. Salas, Samir A. El-Tantawy2026-08-24
💻 ciencias de la computación

Optimized Dual Temporal Gated Multi-Graph Convolution Network for Land Use and Land Cover Classification Incorporating Temporal Feature Tracking and High Resolution Satellite Imagery Analysis

A pesar de un título que sugiere un enfoque en la clasificación del uso del suelo mediante imágenes satelitales, el artículo en realidad propone un marco de enrutamiento y agrupamiento seguro y eficiente energéticamente para Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) asistidas por borde que integra una Red Neuronal Bayesiana Espacial, un Cifrado Simétrico de Búsqueda Investigable Dinámico con Privacidad hacia Adelante, un Algoritmo de Optimización del Calamar Humboldt para la selección de cabeceras de clúster, y un Twin Actor Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient para el ciclo de trabajo con el fin de mejorar significativamente la eficiencia energética, la vida útil de la red y la tasa de entrega de paquetes.

Kamalakkannan D, Parul Awasthi, Shaman Bhat, Monali Shetty2026-08-24
💻 ciencias de la computación

Cost-Aware Evaluation of Time-Series Foundation Models for Urban Air-Quality and Temperature Forecasting

Este estudio demuestra que para el pronóstico de la calidad del aire urbano y la temperatura en ciudades con limitaciones de recursos, los modelos fundacionales de aprendizaje cero (zero-shot) a menudo igualan o superan a los enfoques especializados y de aprendizaje por transferencia cuando se evalúan bajo restricciones realistas de datos y cómputo, desafiando la suposición de que los modelos fundacionales pesados son inadecuados para tales despliegues.

Md Muhtasim Munif Fahim, Md. Rezaul Karim2026-08-24
💻 ciencias de la computación

Blind Smart Navigator Optimizer (BSNO): A Bio-Inspired Hybrid Metaheuristic Algorithm for Expensive Black-Box Optimization

Este artículo presenta el Blind Smart Navigator Optimizer (BSNO), un novedoso algoritmo metaheurístico híbrido de inspiración biológica que imita las estrategias de navegación secuencial de personas con discapacidad visual a través de un paradigma unificado de percepción–decisión–acción para resolver eficientemente problemas de optimización de caja negra costosos, equilibrando la exploración global y la explotación local mientras minimiza los costos computacionales.

Majid Darehmiraki2026-08-24
💻 ciencias de la computación

Objective Mismatch Limits Densest-Subgraph Detection of Money-Laundering Typologies

Este artículo demuestra que la efectividad de la detección de subgrafos más densos para identificar el lavado de dinero está fundamentalmente limitada por un desajuste de objetivos, ya que los métodos basados en densidad fallan estructuralmente al detectar tipologías basadas en flujos como los pools de mezcla y los ciclos largos, mientras que los detectores basados en flujos superan a estos en esos escenarios específicos.

Arturo Alejandro Arvizu Velazquez2026-08-24
💻 ciencias de la computación

TCGSplat: Temporal Confidence Guided 3D Gaussian Splatting for RGB-D SLAM

TCGSplat es un sistema de SLAM robusto basado en 3D Gaussian Splatting que mejora el seguimiento, el mapeo y el cierre de bucles mediante el mantenimiento y la renderización de puntuaciones de confianza que evolucionan en el tiempo para cada primitiva Gaussiana con el fin de filtrar observaciones no fiables.

Xingchen Guo, Zhi Liu, Dandan Huang, Xingzhao Wang, Huiji Wang, Huilin Jiang2026-08-24
💻 ciencias de la computación

Adaptive Lagrangian Attention for Constrained Multimodal Multi-objective Optimization

Este artículo propone un algoritmo evolutivo de relajación lagrangiana impulsado por atención adaptativa (AALR-CMMOEA) que emplea un marco de coevolución de población dual, un ajuste dinámico de la presión de las restricciones y una estrategia de asignación de recursos adaptativa para resolver eficazmente problemas de optimización multiobjetivo multimodales con restricciones mediante el equilibrio entre la factibilidad, la diversidad y la convergencia.

Shaobo Deng, Wenbin Xiao, Xinyu Hu, Yuhang Liu, Xiumei Tian, Yong Qin, Min Hu, Min Li, Sujie Guan, Hua Rao2026-08-24
💻 ciencias de la computación

A Systematic Map Review of European Cybersecurity Skills Frameworks using Hierarchical Knowledge Graphs

Este artículo presenta una revisión de mapeo sistemático de los marcos de competencias en ciberseguridad europeos, utilizando grafos de conocimiento jerárquicos para sintetizar la evidencia de 94 fuentes en pilares estructurados de limitaciones y mejoras, abordando así la fragmentación actual y proporcionando una base de evidencia unificada para la armonización del ecosistema.

Gaetano Perrone, Simon Pietro Romano2026-08-24