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💻 computer science

Pipeline Optimisation for Real-World Masked Face Recognition: YOLOv8 Detection, Landmark-Guided Cropping, and Multi-Model Embedding Benchmarking

Este artículo presenta un proceso sistemático para el reconocimiento facial con mascarilla robusto que combina un detector YOLOv8 ajustado con un recorte de la parte superior del rostro guiado por puntos de referencia, demostrando mediante una evaluación exhaustiva que esta optimización multietapa supera significativamente a los enfoques de modelo único, particularmente al utilizar FaceNet con similitud de coseno.

Hamza Zidoum, Shihab Al Busaidi2026-06-24
💻 computer science

Toward an ILP Approach of Temporal Coverage in Sensor Networks

Este artículo propone y evalúa dos enfoques de Programación Lineal Entera (ILP) para orquestar los ciclos de activación y carga de sensores con neutralidad energética para asegurar la cobertura temporal y espacial continua en redes de monitoreo al aire libre, analizando las compensaciones entre la complejidad de implementación, el tiempo de resolución y la optimalidad de la solución.

Mohammed Salem MOUMNI, Lakhdar LOUKIL, Houssam-Eddine ZAHAF, Pierre-Emmanuel HLADIK2026-06-24
💻 computer science

A Dynamic Explainable AI FrameworkforReal-Time Intrusion Detection andAutomatedAlert Prioritization in Security OperationCenters

Este artículo propone el Marco Explicable Dinámico (DEF, por sus siglas en inglés), un proceso de tres etapas que integra Transformers de series temporales, Redes Convolucionales de Grafos y técnicas de explicabilidad post-hoc para lograr una detección de intrusiones de alta precisión, reducir significativamente la fatiga por alertas de los analistas mediante la priorización de incidentes críticos y proporcionar justificaciones transparentes y casi en tiempo real para entornos de Centros de Operaciones de Seguridad.

Muhammad Usama Nazir, Asri Bin Ngadi2026-06-24
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SPQ-DETR for Tiny-UAV Detection]{SPQ-DETR: Prior-Guided Queries and Shape-Aware Geometric Supervision for Long-Range Tiny-UAV Detection

Este artículo propone SPQ-DETR, un detector basado en transformadores que mejora la detección de micro-UAVs a larga distancia mediante la integración de la preservación de características de alta resolución, consultas guiadas por prioris inicializadas desde tokens del codificador y supervisión geométrica consciente de la forma para mejorar significativamente la precisión y la recuperación en conjuntos de datos desafiantes.

Guangshuo Zhang, Yunpeng Hu, Ying He, Teng Yu2026-06-24
💻 computer science

Verified Self-Improving Learning of Large Language Models for Multi-Objective Point-Spec Circuit Design

Este artículo presenta \methodfull, un marco de auto-mejora impulsado por simulación que genera, verifica y repara iterativamente netlists de circuitos utilizando Optimización de Preferencias Verificada por Pareto y Optimización de Política Próxima Segura para lograr el diseño de circuitos de punto de especificación multiobjetivo y alta precisión en diversas familias analógicas.

Juzheng Zhang, Kehao Zhang, Jinwen Liu, Yangfan Tang, Lijuan Li, Hongliang Liu, You Chen2026-06-24
💻 computer science

Learning Latent Neural Signatures from EEG Scalograms for Robust Biometric Identification

Este artículo propone un sistema de identificación biométrica robusto basado en EEG que convierte señales de 64 canales en firmas neurales latentes 2D mediante escalogramas de wavelet y un autoencoder convolucional, y luego clasifica a los sujetos utilizando una ResNet personalizada para lograr una precisión del 99.1% en el conjunto de datos de la imaginación motora de PhysioNet.

T. Sameer, R. V. M. Deekshith, P. Karthik, Peeta Basa Pati, Debanjali Bhattacharya2026-06-24
💻 computer science

Enhancing Audio Feature Extraction viaReservoir Convolution

Este artículo propone dos modificaciones arquitectónicas basadas en Computación de Reservorio que reemplazan la tradicional y computacionalmente compleja extracción de características MFCC con convoluciones eficientes en el dominio del tiempo, logrando un rendimiento superior en tareas de reconocimiento de voz mediante un conjunto de múltiples reservorios descentralizados o un enfoque de forma de onda compuesta única.

Rinku Sebastian, Prof. Simon O'Keefe, Prof. Martin Trefzer2026-06-24
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Personified Images of ChatGPT and Gemini: Exploring Representations of Functional Identity Through Reverse Correlation

Este estudio utiliza métodos de correlación inversa para demostrar que los LLM multimodales como ChatGPT y Gemini generan imágenes faciales "personificadas" estables, autorreconocibles y de valencia positiva, proporcionando evidencia preliminar de que estos modelos pueden poseer representaciones internas de su identidad funcional.

Chanhee Bae, Jeongyeon Jung, Donghee Kang, Hyeji Kang, Seunghyun Kim, Kayoung Lee, Yeonjae Lee, Seohyeon Mun, Young-gun (…)2026-06-24
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Artificial Intelligence-Based Optimal Classifier for the Prediction of Heart Ailment

Este estudio demuestra que un clasificador de Máquina de Vectores de Soporte (SVM), optimizado mediante ocho características clave seleccionadas del conjunto de datos de Cleveland, logra un rendimiento superior con una precisión del 90,28 % y un AUC del 93 % en la predicción de dolencias cardíacas en comparación con otros treinta clasificadores.

Sagar Singh Rathore, Amit Garg, Vijay Kumar Soni, Khemraj Deshmukh, Roshni Rathour2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Lessons Learned and Iterative Enhancements: A 2-Year Experience with an Established Responsible AI Framework

Durante un periodo de dos años, UNC Health mejoró su marco de IA Responsable mediante la implementación de un sistema de tres niveles basado en el riesgo que mejoró significativamente la eficiencia de la evaluación y redujo los tiempos de espera manteniendo una supervisión rigurosa, lo que resultó en la revisión exitosa de 64 soluciones y el establecimiento de mecanismos robustos de monitoreo post-implementación con eventos adversos mínimos.

Torre Caparatta, Ada H. Tsoi, Darius K. Byramji, Shahryar Farooq, Kathryn Ruiz, Cassiopeia Frank, Gary Gartner, Noah Sch (…)2026-06-24