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💻 ciencias de la computación

SWH-SegFormer: A Signal-Preserving Framework for Joint Optic Disc and Cup Segmentation and Reliable Cup-to-Disc Ratio Estimation

Este artículo propone SWH-SegFormer, un marco de preservación de señales que integra la recalibración de canales, el submuestreo por la transformada wavelet de Haar y la atención recíproca jerárquica para superar los desafíos de segmentación y lograr una segmentación conjunta precisa del disco y la copa óptica para una evaluación fiable del glaucoma mediante la estimación de la relación copa-disco.

Xiaohu liu, Qian Ma, JIAJIA WANG, JING LI, biao yan, Zhenhua Wang2026-08-19
💻 ciencias de la computación

Construction of Collaborative Cultivation Mechanism for Internationalized Talents: Parallel Scheduling of Global Educational Resources Based on IACO-SFLA Algorithm

Este artículo propone un algoritmo híbrido IACO-SFLA mejorado para optimizar la programación paralela de recursos educativos globales, demostrando mediante simulaciones y análisis empíricos que este enfoque mejora eficazmente el cultivo colaborativo de talento internacional al reducir los retrasos en las tareas y apoyar mecanismos educativos multidimensionales.

Yan He2026-08-19
💻 ciencias de la computación

A Neurosymbolic Multiagent Framework for Culturally Responsive Personalised Explainable and Fair AI Tutoring

Este artículo conceptual presenta KAIROS, un marco neurosimbólico multiagente que garantiza una tutoría de IA culturalmente receptiva, justa y explicable al desacoplar formalmente las decisiones pedagógicas de la presentación cultural dentro de un proceso de toma de decisiones restringido, al tiempo que especifica un protocolo de evaluación riguroso para validar sus garantías teóricas sin presentar resultados empíricos.

Nikita Srivastava, Deepa Mehta2026-08-19
💻 ciencias de la computación

PriseBot - A chatbot to assist in the development of iStar Extensions

Este artículo presenta a PriseBot, un agente conversacional impulsado por IA que aprovecha las tecnologías de PLN y RAG para guiar a los usuarios a través del proceso PRISE para el desarrollo de extensiones de iStar, demostrando su eficacia y usabilidad mediante la creación de la extensión iStar4Bot y estudios de validación que involucran tanto a investigadores novatos como experimentados.

Erlânio Freire, Enyo Gonçalves, Marcos Oliveira, Eduardo Oliveira2026-08-19
💻 ciencias de la computación

Extremal Statistics of Natural Images Reveal Blur Kernel Scale: A Self-Calibrating, Training-Free Theory for Blind Deconvolution

Este artículo presenta una teoría de autocalibración sin entrenamiento para la deconvolución ciega que deriva un estimador de forma cerrada para la escala del núcleo de desenfoque aprovechando la estadística de valores extremos de las imágenes naturales y la propiedad aditiva de los radios de los núcleos, logrando una precisión y un rendimiento de deblurring descendente superiores en comparación con las heurísticas existentes y los modelos base supervisados.

Md Hasibuzzaman2026-08-19
💻 ciencias de la computación

A Hybrid Quantum Classical Optimization Framework for Pickup and Delivery Problems with Parcel Lockers Using Quantum Graph Attention Networks

Este artículo presenta Q-PDPL, un marco de optimización híbrido cuántico-clásico que integra VQE, QAOA y Redes de Atención de Grafos Cuánticos dentro de un esquema de descomposición de Dantzig-Wolfe para resolver eficientemente Problemas de Recogida y Entrega con Casilleros de gran escala y estocásticos, demostrando una reducción de costos y escalabilidad superiores en comparación con los algoritmos clásicos.

Aqdas Shehzad, Zhao Dong Xu, Muhammad Aurangzeb, Wang Xiu-Xin, Muhammad Akbar, Tarek Salem Abdennaji, Aymen Flah2026-08-19
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Semantic-Retrieval-Reasoning Pipeline: A Hybrid Large Language Model Framework for Intent-Aware and Explainable Bundle Recommendation

Este artículo propone el Pipeline de Semántica-Recuperación-Razonamiento (SRRP, por sus siglas en inglés), un marco híbrido de LLM que mejora las recomendaciones de paquetes de productos de comestibles mediante la detección de necesidades de usuarios con múltiples intenciones para generar paquetes de productos diversos, explicables y de tamaño óptimo con denominación y razonamiento alineados con los humanos.

Andy Maulana Yusuf, Adiwijaya Adiwijaya, Agung Toto Wibowo, Z. K. A. Baizal2026-08-19
💻 ciencias de la computación

If a Broken Mirror Could Be Made Whole Again: A Two-Stage Method Combining Structural Reconstruction and Texture Refinement for Restoring Ancient Chinese Bronze Mirrors

Este artículo propone el marco de restauración Decoupled Diffusion-GAN (D2R), un método de dos etapas que combina la reconstrucción estructural y el refinamiento de la textura para restaurar eficazmente espejos de bronce con patrones de montañas chinos antiguos mediante la imposición de sus regularidades geométricas rígidas, superando así a los modelos de inpainting genéricos y proporcionando una herramienta no invasiva para el análisis arqueológico.

jun guan, qian jia, jianming zhang, yang li2026-08-19
💻 ciencias de la computación

Mutual Lateral Prediction for Locally Trained Spiking Neural Networks

Este artículo presenta MPC-SNN, una novedosa red neuronal de impulsos convolucional que logra una precisión de vanguardia en el benchmark DVS128 Gesture mediante un aprendizaje estrictamente local y libre de retropropagación, al permitir que las neuronas predigan las entradas de alimentación hacia adelante de sus pares a través de una matriz de pesos laterales aprendida.

Nitesh Kamanuru Purushotham, Pranav Kulkarni2026-08-19
💻 ciencias de la computación

Federated Model Optimization for Real-Time Big Data Analytics in Smart Drug Delivery Edge Devices

Este artículo propone un marco de Optimización de Modelos Federados (FMO, por sus siglas en inglés) que integra la compresión de gradientes, la agregación ponderada por fiabilidad y arquitecturas neuronales conscientes del hardware para permitir la detección de anomalías en tiempo real, de baja latencia y preservadora de la privacidad, para dispositivos periféricos de administración inteligente de fármacos, superando así las limitaciones de los enfoques convencionales centrados en la nube.

Vipul Gamit, Jyotiranjan Mohanty, Lakshmi R Kannaujiya, Sumit Kumar Kushwaha, Vidhi Raj, Basathiya Rabiya Alimohomad2026-08-19