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💻 ciencias de la computación

Geometric Indexing Does Not Improve Versioned Memory Retrieval: Three Pre-Registered Negative Results and a Silent Total-Failure Mode

Este artículo demuestra, a través de tres experimentos prerregistrados, que el indexado geométrico no logra mejorar la recuperación de memoria versionada debido a que el desplazamiento artificial en el espacio de incrustación causa una deriva ilimitada respecto a las consultas, mientras que la resolución de correferencia sigue siendo esencial ya que las correcciones elípticas puras son irrecuperables y conducen a un fallo total silencioso.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-08-13
💻 ciencias de la computación

A Multi-Criteria Decision Framework for Aggregating Ranked ICD-10 Code Suggestions from Large Language Models

Este estudio demuestra que la aplicación de métodos de agregación de rangos de Análisis de Decisión Multicriterio, particularmente el Recuento de Borda y la Fusión de Rango Recíproco, para combinar los resultados de múltiples Modelos de Lenguaje de Gran Escala mejora significativamente la precisión y la estabilidad de la codificación clínica automatizada ICD-10 en comparación con el uso de modelos individuales o esquemas de votación simples.

Ricardo da Silva Santos, Murilo Gleysson Gazzola, Paulo Marcelino Figueira, Adriana Gomes Luz, Rodolfo de Carvalho Pacag (…)2026-08-13
💻 ciencias de la computación

Predictive Modeling for Course Demand and Revenue Forecasting on Edupro: Moving from Reactive to Proactive Planning

Este artículo presenta un tablero de analítica predictiva para EduPro que resuelve los desajustes entre docentes y cursos y mejora el pronóstico de ingresos mediante la utilización de un modelo de regresión lineal, el cual superó al de Bosque Aleatorio debido al pequeño tamaño de la muestra del conjunto de datos, permitiendo así que la empresa realice una transición de una planificación reactiva a una proactiva.

Awinash Kumar2026-08-13
💻 ciencias de la computación

ScintiGround-38K: A Grounded Visual Question Answering Benchmark for Paired Anterior–Posterior Bone Scintigraphy

El artículo presenta ScintiGround-38K, un benchmark a gran escala que preserva la procedencia para la respuesta visual de preguntas fundamentada en imágenes pareadas de gammagrafía ósea anteroposterior, el cual revela que, si bien los modelos alcanzan una alta precisión bruta en las respuestas, presentan dificultades significativas con la detección de clases minoritarias y la localización estricta basada en evidencia.

M. Rifqi Dzaky Azhad, Ema Rachmawati2026-08-13
💻 ciencias de la computación

Code-Mixed Corpora for Indian Social Media: Baselines and Insights for Hinglish Language Identification

Este artículo presenta una línea base ligera de TF-IDF a nivel de carácter y Regresión Logística para la identificación de lenguaje Hinglish a nivel de token que logra un 95.92% de precisión en el conjunto de datos COMI-LINGUA, superando a los modelos multilingües por aproximadamente un 7% al tiempo que proporciona un análisis de errores crítico y una hoja de ruta para futuras tecnologías de lenguaje inclusivo en la India.

Kavita Srivastava2026-08-13
💻 ciencias de la computación

Exclusive Self-Attention Beyond AdamW: Stability and Generalization under Muon Optimization

Este artículo demuestra que la Atención Exclusiva (XSA), un mecanismo diseñado para reducir el comportamiento autorreferencial, se mantiene estable bajo la optimización de Muon y produce mejoras modestas en la generalización de los modelos de lenguaje, con ganancias de rendimiento que se vuelven más consistentes a medida que la escala del modelo aumenta de 12 a 24 capas.

Chandana Dayapule2026-08-13
💻 ciencias de la computación

A Language-Agnostic Framework for Parameter-Efficient Whisper Adaptation in Low-Resource ASR

Este artículo propone un marco de trabajo eficiente en parámetros y agnóstico al lenguaje para adaptar los modelos Whisper al habla de dominio específico de bajos recursos mediante la integración de el ajuste fino de atención basado en LoRA, SpecAugment sobre la marcha y una estrategia de decodificación de dos etapas con re-puntuación de modelo de lenguaje.

Fang Liu2026-08-13
💻 ciencias de la computación

Sentinel-Mesh: A Neuro-Symbolic Framework for Formally Verified Remediation of Cloud Misconfigurations

Sentinel-Mesh es un marco neuro-simbólico que combina la síntesis de parches impulsada por LLM con la verificación formal basada en SMT para remediar autónomamente configuraciones erróneas en la nube, garantizando al mismo tiempo la eliminación de parches alucinados y asegurando la seguridad semántica dentro de una abstracción definida de exposición de red, cifrado y sensibilidad de datos.

hira ahmed2026-08-13
💻 ciencias de la computación

The Fractional Spectrum: A Unified Adaptive Framework for Image Enhancement via Generalized Derivatives and Multi-Directional Fusion

Este artículo introduce un marco adaptativo unificado para la mejora de imágenes que generaliza los operadores de orden entero como Sobel y Laplacian en un espectro continuo de orden fraccionario de Grünwald-Letnikov, presentando una fusión multidireccional, selectividad de fase de orden complejo y un mecanismo de orden adaptativo impulsado por AlphaNet para lograr una preservación de textura y un control de ruido superiores a través de diversos dominios.

Zijun Yin2026-08-13
💻 ciencias de la computación

Beyond Severity Scores: A Conceptual Framework for Quantifying Cybersecurity Risk in Artificial Intelligence Systems

Este artículo propone un marco conceptual para cuantificar el riesgo de ciberseguridad en sistemas de IA mediante la introducción de cinco dimensiones críticas —Superficie de Ataque, Explotabilidad del Modelo, Integridad de los Datos, Exposición Regulatoria y Madurez de los Controles— para abordar las limitaciones de las herramientas actuales centradas en TI y establecer un vocabulario compartido para traducir las amenazas específicas de la IA en decisiones organizacionales.

Shubham Paikrao2026-08-13