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💻 ciencias de la computación

Algorithmic Topological Resonance Theory: Realizing a Quantum Stateless AI Data Center Architecture via Zero-Payload I/O and Permanent O(1) Complexity

Este artículo propone la arquitectura del Centro de Datos de IA Cuántica Sin Estado (QS-AIDC), la cual utiliza la teoría de Resonancia Topológica Algorítmica, E/S de Carga Útil Cero y el consenso de Prueba de Resonancia para lograr una complejidad permanente de O(1), eliminar el almacenamiento de datos y reducir drásticamente el consumo de energía al reemplazar la computación tradicional con estado por la reconstrucción no local y determinista.

Min Ho Jung2026-07-21
💻 ciencias de la computación

From Requirements to Production: Governing AI-Assisted Software Delivery through a Canonical Requirements Model

Este artículo presenta un estudio de ciencia del diseño que introduce un marco de gobernanza para la entrega de software asistida por IA que utiliza un modelo de requisitos canónico, un bucle de construcción y revisión de doble proveedor y documentación ejecutable para lograr una alta trazabilidad y cumplimiento a través de dos sistemas de producción independientes, al tiempo que redefine el rol del analista de negocio.

Mohamed Zahran2026-07-21
💻 ciencias de la computación

Distributional Neurons: Making Uncertainty a Unit of Computation

El artículo presenta EVE, una neurona variacional que trata la incertidumbre como un primitivo computacional mediante la propagación de estados latentes distribucionales, demostrando que este enfoque a nivel de neurona mejora la calibración de la incertidumbre y el rendimiento tanto en arquitecturas MLP densas como en Transformers, manteniendo al mismo tiempo una precisión de punto competitiva.

YVES RUFFENACH2026-07-21
💻 ciencias de la computación

Automated Scoring of Handwritten Mathematical Problem Posing Using Large Language Models

Este estudio demuestra que el modelo de lenguaje extenso Gemini 3.5 Flash puede lograr una calificación automatizada confiable de tareas de planteamiento de problemas matemáticos manuscritas de secundaria cuando se utiliza un enfoque de prompting zero-shot con una rúbrica estructurada, particularmente para problemas de números enteros y al utilizar entradas de texto OCR revisadas.

Tuğrul Kar, Tarık Kışla, Muhammed Ali Kayici, Burak Aydın2026-07-21
💻 ciencias de la computación

Behavioral Anomaly Detection and Malicious Service Identification in the Tor Network Using Deep Learning

Este artículo propone MBRD-Tor, un marco de aprendizaje profundo de tres etapas que aborda los desafíos de la homogeneización de protocolos, el ruido de cifrado y el desequilibrio extremo de clases en la red Tor mediante la fusión de firmas de comportamiento multiescala, el empleo de una estimación de calidad basada en conjuntos para el pesaje adaptativo y la utilización de características sintéticas generadas por GAN para lograr un rendimiento superior en la detección de servicios maliciosos.

Amirhossein Saviz2026-07-21
💻 ciencias de la computación

Comparative Performance of Frontier Large Language Models for Extracting High-Risk Pathologic Features from Unstructured Gastrointestinal Oncology Reports: A Systematic Benchmarking Study with Human and Traditional NLP Baselines

Este estudio de evaluación sistemática demuestra que los modelos multimodales extensos de vanguardia, particularmente Gemini 2.5 Pro y GPT-4o, superan significativamente tanto a los expertos humanos bajo presión de tiempo como a las líneas de base tradicionales de PLN en la extracción del estado crítico de la invasión perineural a partir de informes de patología gastrointestinal no estructurados, mientras que una novedosa taxonomía de modos de falla proporciona orientación accionable para la selección de modelos basada en firmas de error específicas.

Seher Siddiqui2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Stable and Budget-Feasible Coalition Formation for Clustered Federated Learning: A Hedonic Potential-Game Approach

Este artículo propone un marco de juego de potencial hedónico para la formación de coaliciones estables y presupuestariamente viables en el aprendizaje federado agrupado, demostrando la existencia de particiones con estabilidad de Nash y derivando garantías de eficiencia de bienestar que se validan empíricamente como superiores al reparto de excedentes igualitario en conjuntos de datos CIFAR-10.

Cengis Hasan2026-07-21
💻 ciencias de la computación

When Verification Is Late: Delay Floors and Placement Flips in Corrected Multi-Agent Systems

Este artículo establece que en los sistemas de corrección multiagente con retardo, la latencia de verificación impone un suelo de precisión inescapable determinado por el número de Dottie, crea un techo presupuestario para las ganancias de rendimiento y revierte la estrategia óptima de concentrar a dispersar los recursos de corrección más allá de un umbral específico.

Igor Itkin2026-07-21
💻 ciencias de la computación

A Multi-Model Hybrid Defense Approach Against White-box Adversarial Attacks in Computer Network Traffic

Este artículo propone un mecanismo de defensa híbrido resiliente que combina el Entrenamiento Adversario y la Aumentación de Datos Gaussiana para restaurar significativamente la precisión de los Sistemas de Detección de Intrusiones de Red contra los ataques de Método de Signo de Gradiente Rápido y de Carlini & Wagner, mejorando el rendimiento post-ataque de tan solo un 26,49% a un 96,57%.

Khushnaseeb Roshan2026-07-21
💻 ciencias de la computación

Beyond Appearance: Intelligent Spatiotemporal Vision for Material-Aware Object Detection

Este artículo presenta un marco de fusión espaciotemporal que integra mapas de intensidad RGB multiespectrales con histogramas de fotones de tiempo de vuelo directo para lograr la detección de objetos consciente de los materiales, demostrando una alta precisión en localización, clasificación y resistencia al engaño a través de un proceso de doble módulo validado en objetos domésticos.

Deborah A. Minka2026-07-21