Beam Search-Driven Dual-Path Feature Selection with Weighted Merging for Cancer Detection
Este artículo propone un novedoso modelo de Selección de Características de Doble Ruta Impulsada por Búsqueda de Haz con Fusión Ponderada (BSDPFS-WM) que integra un preprocesamiento avanzado, selección de características de estrategias múltiples y generalización apilada para lograr una detección de múltiples cánceres robusta, generalizable y explicable a través de diversos conjuntos de datos clínicos.