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4157 artículos

💻 ciencias de la computación

Audit Detection Risk Reduction Using Machine Learning: Evidence from 3.3 million Transactions

Este estudio introduce y valida un marco de aprendizaje automático de cuatro capas que reduce significativamente el riesgo de detección de auditoría y el tiempo de procesamiento en comparación con los métodos tradicionales, al aprovechar modelos no supervisados y supervisados sobre 3,3 millones de transacciones del mundo real de una empresa de energía mongola, al tiempo que descubre un novedoso "efecto de enmascaramiento por agregación" en las anomalías de la Ley de Benford.

Tsetsegjargal Ulambayar, Oyunbileg Pagjii, Oyuntsetseg Luvsandash, Gantulga Garamdorj, Uyanga Sambuu2026-07-14
💻 ciencias de la computación

An Explainable AI Framework for Thai Dish Recommendation Using Sensory Profiling and Association Rule Mining

Este estudio propone un marco de inteligencia artificial explicable que integra la minería de reglas de asociación con el perfilado sensorial tridimensional para analizar datos de transacciones de restaurantes tailandeses, descubriendo así patrones de maridaje de platos culturalmente fundamentados y permitiendo la generación de recomendaciones de comidas interpretables y auténticas.

Silada Intarasothonchun, Pongphan Sathatip, Patcharaporn Mahasuweerachai, Kullapapruk Piewthongngam2026-07-13
💻 ciencias de la computación

A Lightweight Neural Network Approach for Phishing URL Detection

Esta investigación propone un enfoque de red neuronal ligera para la detección de URLs de phishing utilizando el conjunto de datos PhiUSIIL, demostrando que la optimización de los hiperparámetros y la aplicación del escalado de datos mejora significativamente la precisión de la clasificación manteniendo una baja complejidad computacional.

Umer Farooq Ali, Syeda Mariam Muzammal, Ruqia Bibi, NZ Jhanjhi, Muhammad Tayyab2026-07-13
💻 ciencias de la computación

Morphological Priors and Photogrammetric Conditioning for Auditable Generative 3D Miao and Dong Timber Heritage Scenes

Este estudio propone un flujo de trabajo generativo auditable para escenas de patrimonio de madera de los pueblos Miao y Dong que integra prioridades morfológicas, condicionamiento fotogramétrico y registro de procedencia para asegurar evidencia semántica y estructural revisable sin pretender una reconstrucción de grado de levantamiento topográfico.

Jiejun Bai, jiajia Lin, jian Lv, wenzhao Liu, qingni Yuan2026-07-13
💻 ciencias de la computación

Implementing Random Forest Method for Healthcare Provider Fraud Detection Framework to Mitigate Financial Risk and Cost Optimization in Healthcare Management

Este artículo propone un marco de aprendizaje automático basado en Random Forest, mejorado con el balanceo de clases SMOTE-Tomek, para detectar eficazmente el fraude de proveedores de atención médica y mitigar los riesgos financieros al superar a los modelos tradicionales como Decision Trees, Logistic Regression, SVM y Naive Bayes en precisión y métricas de desempeño clave.

Jenny Patel2026-07-13
💻 ciencias de la computación

MSAL-YOLO: a YOLOv8-based detector for small and densely distributed object detection in UAV aerial imagery

El artículo propone MSAL-YOLO, un detector YOLOv8 mejorado que integra un módulo de Convolución Mixta Espacial-Canal, un mecanismo de Atención de Coordenadas Mejorada de Multirrama y una pérdida Region-Adaptive Wise-IoU para abordar eficazmente los desafíos de la detección de objetos pequeños y densamente distribuidos en imágenes aéreas de UAV, logrando mejoras significativas de rendimiento en los conjuntos de datos VisDrone2019 y DOTAv1.

Fei Ding, Xiufu Du, Haining Zhang, Haibin Liu, Liguo Han2026-07-13
💻 ciencias de la computación

TRAUMA: A Machine Learning–Based Record Linkage Method for Health Databases

Este estudio valida el método TRAUMA, un enfoque de vinculación de registros basado en aprendizaje automático supervisado utilizando LightGBM, demostrando su capacidad superior para recuperar coincidencias reales con alta precisión y especificidad en comparación con la herramienta tradicional CIDACS-RL en bases de datos de salud brasileñas.

Daniel Scaldaferri Lages, Thayna Karoline Sousa Silva, Patricia Bartholomay Oliveira, Dayan Carvalho Ramos Salles de Oli (…)2026-07-13
💻 ciencias de la computación

Diamojism: Semantic-Perceptual Tile Selection for Large-Format Emoji Mosaic Rendering

Este artículo presenta Diamojism, una novedosa arquitectura de renderizado de fotomosaicos que mejora los mosaicos de emojis de gran formato mediante la integración de la puntuación de temas semánticos y la corrección iterativa de la paleta en un sistema de rejilla de teselas de diamante, mejorando así la relevancia temática y la precisión del color sin depender de modelos generativos.

Michael Jacobs2026-07-13
💻 ciencias de la computación

What Makes a Programming Problem Hard for a Language Model? An Empirical Study of Item Difficulty Across Code LLMs on Two Benchmarks

Este artículo presenta un estudio empírico que demuestra que la dificultad de los problemas en los benchmarks de generación de código es una métrica estable y transferible impulsada por características de la especificación (como ejemplos y longitud del prompt) en HumanEval y por la complejidad de la solución en MBPP, ofreciendo perspectivas críticas para mejorar la evaluación, la calificación automática y el diseño de herramientas educativas a medida que las puntuaciones agregadas de los modelos se saturan.

TANZIM ISLAM KHAN2026-07-13