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💻 ciencias de la computación

Secure Data Sharing for Real Estate Valuation Using Blockchain Technology

Este artículo propone el Libro de Datos de Valoración (VDL, por sus siglas en inglés), un marco de cadena de bloques permisionado que integra almacenamiento híbrido, control de acceso e incentivos de tokens para unificar de manera segura los datos fragmentados de valoración inmobiliaria, demostrando mediante una evaluación sintética que mejora la precisión de la valoración automatizada, permite la detección efectiva de fraudes y soporta el aprendizaje colaborativo preservador de la privacidad.

Khaled Almi'ani, Nedal Ababneh, Tawfiq Alrawashdeh, Nur Siyam2026-07-10
💻 ciencias de la computación

Mixed Neural Rendering: Interactive Mixed Reality Capture and Curation for Neural 3D Reconstruction

Este artículo presenta Mixed Neural Rendering (MiNeR), un flujo de trabajo de Realidad Mixta interactivo que utiliza HoloLens 2 e integra captura en tiempo real, inspección in situ y segmentación mediante prompts para superar las limitaciones tradicionales de adquisición y permitir una reconstrucción neuronal 3D robusta y centrada en objetos.

Alessio Paolucci, Lorenzo Stacchio, Emanuele Balloni, Pasquale Cascarano, Primo Zingaretti2026-07-10
💻 ciencias de la computación

HashGuard-FL: Learnable Hash-Based GAN Discriminator with Post-Quantum Audit Trail for Federated Learning Integrity

HashGuard-FL es un novedoso marco de aprendizaje federado que integra un discriminador GAN basado en hash aprendible para la detección de ataques multiclas de grano fino con una capa de auditoría post-cuántica utilizando firmas SHAKE-256 y CRYSTALS-Dilithium para garantizar una integridad resistente al cómputo cuántico y a prueba de manipulaciones a través de diversos bancos de pruebas.

Nilima Dongre2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Beyond Aggregate Metrics Diagnosing the Long-Tailed Failure of Oracle Bone Character Detection and Recognition

Este artículo diagnostica la severa brecha de rendimiento en la detección de caracteres de huesos oraculares causada por una distribución de clases de cola extremadamente larga y propone FAR-YOLO, un modelo base desacoplado que mejora significativamente la precisión del reconocimiento de pocos ejemplos mediante el muestreo consciente de la frecuencia y la aumentación de preservación morfológica sin comprometer el rendimiento general de localización.

Dan Sui, Yuhang Xing, Penglan Liu, Bang Li2026-07-09
💻 ciencias de la computación

DP-DCGAN: Differential Privacy-Deep Convolutional Generative Adversarial Networks with Adaptive Gradient Perturbation

Este artículo propone DP-DCGAN, una Red Generativa Antagónica Convolucional Profunda mejorada con privacidad diferencial que emplea el recorte de gradiente adaptativo y la inyección de ruido para lograr un equilibrio superior entre la protección de la privacidad y la síntesis de imágenes de alta calidad en conjuntos de datos estándar.

Libo Zhu, Xiang Chen2026-07-09
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Introducing a Novel Feature in CloudSimPlus: Enhancing Load Balancer Efficiency based on AI

Este artículo introduce una función de equilibrio de carga adaptativo impulsada por IA para CloudSimPlus que utiliza un modelo de Árbol de Decisión preentrenado para seleccionar dinámicamente la estrategia más adecuada de un marco unificado de políticas basado en métricas en tiempo real y objetivos definidos por el usuario, mejorando así la eficiencia y la toma de decisiones en entornos de nube dinámicos.

Anouar Ben Halima, Hafssa Benaboud2026-07-09
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Privacy-Preserving Intrusion Detection in SDN-IoT Networks: Machine Learning, Deep Learning, Differential Privacy, and Inference Attacks

Este artículo sostiene que priorizar una fuerte generalización del modelo para prevenir el sobreajuste es una estrategia más efectiva para mitigar los ataques de inferencia de membresía y de atributos en los sistemas de detección de intrusiones SDN-IoT que depender únicamente de la privacidad diferencial, proponiendo un modelo en cascada híbrido AOPRF-XGBoost para lograr una alta precisión de detección preservando al mismo tiempo la privacidad.

Zerguine Younes, Noureddine Haithem, Gherbi Chirihane2026-07-09
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Multi-objective Cluster Head Selection in Underwater Wireless Sensor Networks: An Influence Maximization Perspective with Adaptive Evolutionary Optimization

Este artículo propone LA-MOCHS, un marco evolutivo consciente de la vida útil que aborda la selección multi-objetivo de cabezas de clúster en redes de sensores inalámbricos submarinos mediante el modelado de la capacidad de servicio como un problema de maximización de influencia submodular, logrando así una sostenibilidad de red a largo plazo superior a través de estrategias de despliegue conscientes de la carga en lugar de la optimalidad de una sola ronda.

Pham Cong Hoang, Ho Viet Duc Luong, Nguyen Minh Quan2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Calibrated Explainable AI for Student Risk Prediction with Resource-Constrained Intervention and Machine Unlearning

Este artículo presenta un marco de trabajo para la predicción temprana del riesgo estudiantil que preserva la privacidad y está limitado por recursos, el cual integra modelos XGBoost calibrados, explicabilidad basada en SHAP y una capa de intervención agéntica consciente del presupuesto para garantizar una toma de decisiones precisa, interpretable y conforme, al tiempo que soporta el desaprendizaje de máquinas.

Essa E. Almazroei2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Cerebro Tune: A novel Bio-Inspired Hybrid Metaheuristic for Hyperparameter Optimizations in Deep Learning Using Cellular Automata and Reinforcement Learning

Este artículo presenta CerebroTune, una novedosa metaheurística híbrida de inspiración biológica que integra Autómatas Celulares, un algoritmo de Colonia de Abejas Artificiales modificado y Aprendizaje por Refuerzo con redes de Hopfield para optimizar dinámicamente los hiperparámetros de aprendizaje profundo, logrando una precisión superior, costos computacionales reducidos y una estabilidad mejorada a través de diversos dominios en comparación con los métodos existentes.

Reza Molaee Fard, Farsad Zamani Borojeni, Javad Mohammadzadeh2026-07-09