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4157 artículos

💻 ciencias de la computación

Environment-specific, data-driven radiation source detection, localization and tracking via a sensor network and ensembles of randomized decision trees

Este artículo presenta un enfoque basado en datos que utiliza redes de sensores y conjuntos de árboles de decisión aleatorizados para detectar, localizar y rastrear con precisión fuentes radiactivas en entornos complejos, demostrando un rendimiento superior respecto a los métodos tradicionales al eliminar la necesidad de un modelado detallado del transporte de radiación.

Andrew White, Cory Simon, Haori Yang2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Quality-Constrained Preference Fading Model for Discrete Diffusion Recommendation

Este artículo propone el modelo de Desvanecimiento de Preferencias con Restricción de Calidad (QCPF, por sus siglas en inglés), el cual mejora la recomendación de difusión discreta al reemplazar el muestreo aleatorio uniforme con una distribución mixta consciente de la calidad y un mecanismo de filtrado de falsos negativos para generar trayectorias de degradación de preferencias más informativas, mejorando así significativamente el rendimiento de recomendación Top-K sin añadir latencia de inferencia.

Weisong Zhang, Tianwei Xu, Juxiang Zhou, Bingkun Wang2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Autonomous AI and Agentic Testing Agents: A Multi-Agent Architecture for Self-Directed Software Quality Assurance

Este artículo propone una arquitectura multiagente que aprovecha agentes autónomos impulsados por LLM para permitir un aseguramiento de la calidad de software autodirigido mediante la automatización de la generación de pruebas, ejecución, autorreparación y triaje de defectos, mientras aprende continuamente de los resultados históricos para abordar las limitaciones de las pruebas tradicionales basadas en guiones.

Urvish Gajjar2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Hybrid Deep Learning Framework for Predictive Maintenance in Industrial IoT Systems A Multi-Sensor Fusion Approach with Explainability 

Este artículo propone un Marco de Aprendizaje Profundo Explicable Híbrido (HEDLF, por sus siglas en inglés) que integra CNN, BiLSTM y mecanismos de atención con fusión de multisensores y explicabilidad basada en SHAP para lograr un mantenimiento predictivo de alta precisión e interpretabilidad física para sistemas de IoT industrial, tal como lo valida su desempeño superior en los bancos de prueba NASA C-MAPSS e IEEE PRONOSTIA.

Syed Eirfan Atthar2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Learnable Gabor and Wavelet Filters in Deep Learning for Mammographic Breast Cancer Classification: A Systematic Review

Esta revisión sistemática de 22 estudios publicados entre 2010 y 2026 concluye que, si bien los filtros de Gabor y de wavelet aprendibles ofrecen mejoras interpretables y eficientes en parámetros para la clasificación del cáncer de mama mamográfica, persiste una brecha de evidencia significativa con respecto a su integración conjunta para la estadificación radiológica y patológica multiclasificación.

Alanazi Sultan, Nurulhuda Azmi, NORSHALIZA KAMARUDDIN2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Distilled Edge Intelligence for Bolt Defect Detection in Communication Towers

Este artículo propone un marco de inteligencia en el borde destilado que combina una estrategia de destilación de conocimiento de dos fases con un mecanismo de inferencia colaborativa entre el borde y la nube consciente de la confianza para lograr una detección de defectos de pernos de alta precisión en dispositivos de torres de comunicación con recursos limitados, reduciendo significativamente las tasas de carga a la nube y la latencia.

Bailing Xiao, Huiling Shi2026-07-09
💻 ciencias de la computación

A Hierarchical Deep Learning Framework for Pineapple Disease Detection, Typification, and Spatial Disease Visualization in Tropical Agricultural Environments

Este estudio propone y valida un marco de aprendizaje profundo jerárquico que combina la detección YOLOv8 con la clasificación DenseNet121 para lograr una detección, tipificación y visualización espacial robusta de enfermedades de la piña bajo condiciones tropicales desafiantes en campo real, demostrando una precisión y confianza superiores en pruebas de campo ciego en comparación con los enfoques de etapa única.

Elainne Ladislau Ferreira Pereira Ladislau, Romário da Costa Silva Costa, Flávio Rafael Trindade Moura Trindade, Carlos (…)2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Is it out-of-the-box? A geometric approach to measuring creative thinking in semantic space

Este artículo propone un marco computacional que formaliza la metáfora de "pensar fuera de la caja" al definir los límites conceptuales como regiones geométricas en un espacio semántico latente, permitiendo así la medición de la desviación creativa mediante una métrica de distancia geométrica normalizada por temas.

Anna Kruzenshtern, Viktor Dodonov, Leonid Chechurin2026-07-09
💻 ciencias de la computación

Author Name Disambiguation in Portuguese Scientific Publications: The SBC-AND dataset

Este artículo presenta SBC-AND, un conjunto de datos curado de 442 registros de publicaciones científicas en portugués diseñado para abordar la subrepresentación de lenguas no inglesas en la investigación de la Desambiguación de Nombres de Autor y servir como un referente desafiante para evaluar modelos de desambiguación multilingües.

Natan de S. Rodrigues, Samuel Gomes dos Santos, Vitória Maria Diniz, Sirlene A. Rodrigues Costa2026-07-09