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4157 artículos

💻 ciencias de la computación

A transferable explainable and uncertainty-aware machine learning framework for water quality classification in data-scarce regions

Este estudio propone un marco de aprendizaje automático transferible, explicable y consciente de la incertidumbre para la clasificación de la calidad del agua en regiones con escasez de datos que combina familias de tareas distintas y un modelado robusto para proporcionar una herramienta de apoyo a la decisión cautelosa y reproducible en lugar de un clasificador automático ciego.

Mahoudo Fidèle ASSOGBA, Papin Sourou MONTCHO, Alhassane Diami DIALLO, Kossoko Babatoundé Audace DIDAVI, Adama Moussa SAK (…)2026-07-02
💻 ciencias de la computación

A Hybrid Metaheuristic for the Family Capacitated Vehicle Routing Problem

Este artículo presenta ILS+SP, una metaheurística híbrida que combina la Búsqueda Local Iterada con la optimización post-particionamiento de Conjuntos, la cual supera significativamente a los métodos de vanguardia existentes en la resolución del Problema de Rutas de Vehículos con Capacidad de Familia al lograr soluciones casi óptimas en instancias de referencia a gran escala.

Bruno Oliveira, Diogo Lima, Marcos Roboredo2026-07-02
💻 ciencias de la computación

When Pooling Fails: An Information-Theoretic Ceiling on Object Grounding in Aggregated Planning Agents

Este artículo demuestra que los agentes de planificación basados en agrupación enfrentan un techo irreducible y computable en la fundamentación de objetos determinado únicamente por la dimensión del embedding y el recuento de objetos, una limitación estructural que causa la pérdida de identidad independientemente de la capacidad del modelo o del entrenamiento.

Shoryavardhaan Gupta2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Entropy-resolved sensor selection for compact and interpretable temporal multisensor monitoring

Este estudio propone el marco de trabajo de Acción de Sensores Resuelta por Entropía (ESA, por sus siglas en inglés), un método de selección unificado que integra la relevancia de la información, la estabilidad temporal, la no redundancia y la completitud para identificar subconjuntos de sensores compactos e interpretables que mantengan un rendimiento predictivo casi perfecto bajo diversas condiciones de campo y datos faltantes.

Faris A. Kateb, Adel Aboud Bahaddad2026-07-02
💻 ciencias de la computación

Matrix Product State Engine for FPGA QuantumCircuit Simulation Beyond Five Hundred Qubits.

Este artículo presenta un simulador de circuitos cuánticos de Estado de Producto de Matriz (MPS) acelerado por FPGA capaz de manejar más de 500 cúbits mediante la descarga de contracciones tensoriales a una Xilinx Alveo U55C mientras mantiene la SVD y el muestreo en el host, demostrando que el rendimiento escala con la dimensión de enlace en lugar con el número de cúbits y validando el papel crítico del sistema a través de rigurosos experimentos de corrección y falsificación.

Nasir Ali Nasir Ali2026-07-02
💻 ciencias de la computación

Algorithmic Convergence and Performance Guarantees for Virtual Try-On (VTO) Systems under Dynamic Environmental Uncertainties

Este artículo presenta el algoritmo Robust Stochastic Variance-Reduced Virtual Try-On (RSVR-VTO), un marco de optimización robusta distributiva que garantiza un deformación geométrica y una síntesis de textura estables bajo incertidumbres ambientales dinámicas, logrando al mismo tiempo una tasa de convergencia de O(1/ε²) y un rendimiento superior en evaluaciones comparativas de alta resolución.

Elham Rezaei2026-07-02
💻 ciencias de la computación

A Large Language Model (LLM) and Deep Learning–Based Educational Strategy for Assessing Progress in Children with Autism: A New Prototype

Este artículo propone una estrategia educativa novedosa que integra Modelos de Lenguaje de Gran Escala y aprendizaje profundo para crear un Muñeco Amigo Virtual Inteligente, permitiendo una evaluación objetiva, continua y personalizada del progreso educativo de niños con Trastorno del Espectro Autista mediante el análisis de datos multimodales.

Adda Boualem2026-07-02
💻 ciencias de la computación

An LLM-agent-based Dynamic Planning and Monitoring System in the Educational Domain

Este artículo presenta vProjTutor, un sistema basado en agentes de LLM que se integra con herramientas como Telegram, Trello y GitHub para apoyar a equipos de estudiantes mediante interacciones en lenguaje natural para la planificación y el monitoreo de proyectos, demostrando una alta usabilidad y tasas de finalización de tareas en un estudio de usuario.

Pau Blanco, Inmaculada Rodríguez, Anna Puig2026-07-02
💻 ciencias de la computación

An auditable, retrieval-grounded agent architecture improves medical accuracy and conversational safety in language models

El artículo presenta Asha, una arquitectura de agente clínico neurosimbólico que mejora significativamente la precisión médica y la seguridad conversacional en los modelos de lenguaje al integrar la puntuación simbólica, el anclaje por recuperación y la falsificación, logrando un rendimiento superior en evaluaciones profesionales en comparación con los modelos de frontera y las herramientas comerciales.

DEEPAN SINGH, PARIDHI ANAND2026-07-02
💻 ciencias de la computación

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Este estudio revela que los modelos ligeros de detección de intrusiones para redes IIoT sufren fallos graves de generalización transdominio debido a la dependencia de atajos de categorías de puertos no transferibles y sesgos de evaluación, lo que subraya la necesidad crítica de realizar pruebas en redes cruzadas bajo distribuciones de clase realistas para asegurar la preparación para el despliegue.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ