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4157 artículos

💻 ciencias de la computación

Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

Este artículo propone AWMCEL, un novedoso marco de ensamblaje multivista que combina la regresión de mínimos cuadrados discriminantes con una ponderación adaptativa y una regularización de norma G1,2\mathbf{G}_{1,2} para asignar automáticamente pesos óptimos a los clasificadores basándose en su rendimiento, aprovechando así eficazmente la información complementaria de diversas vistas de datos sin un ajuste complejo de parámetros.

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01
💻 ciencias de la computación

Source-Aware Reasoning for Large Language Models via Data Producer Scope Extension

Este artículo propone un marco de razonamiento consciente de la fuente para modelos de lenguaje extensos que amplía el alcance de la inferencia para incluir a los productores de datos y su contexto ascendente, permitiendo una discriminación más precisa entre las anomalías genuinas del sistema y los artefactos de datos, al tiempo que mejora significativamente la precisión de la detección y reduce los errores temporales.

Hong Su2026-07-01
💻 ciencias de la computación

``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

Este artículo presenta un flujo de trabajo de recuperación aumentada, de código abierto y totalmente reproducible que combina modelos de lenguaje de gran tamaño ajustados y de disparo cero para lograr un rendimiento de nivel GPT-5.1 en la traducción de latín con bajos recursos, validado mediante nuevos corpus de entrenamiento listos para tareas y evaluaciones de referencia desafiantes fuera del dominio.

Sergio Torres Aguilar2026-07-01
💻 ciencias de la computación

DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Este artículo propone DuTLR-Net, una red de tensor de bajo rango desplegada profundamente que integra prioris físicos mediante un módulo de Alineación de Variedades de Escala Cruzada y una estructura de optimización iterativa basada en ADMM para lograr una clasificación de imágenes hiperespectrales superior e interpretable con alta consistencia espacial-espectral, incluso en escenarios de muestras pequeñas.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

Este artículo propone un marco de cadena de bloques sostenible para los mercados de carbono que combina un mecanismo de consenso híbrido de Prueba de Participación y Prueba de Trabajo para aplicaciones de pequeña y mediana escala con la plataforma DeFi Osmosis para operaciones a gran escala, demostrando mejoras significativas en eficiencia energética, capacidad de procesamiento y latencia en comparación con los sistemas tradicionales.

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01
💻 ciencias de la computación

Detecting Fake Information Through Source Verification with NLP

Este artículo propone un enfoque de verificación de fuentes para la detección de phishing basado en correos electrónicos que combina el PLN para extraer las instituciones objetivo con la minería web para comparar las URL y el contenido proporcionados con los sitios web oficiales, logrando una precisión del 96 % y superando a los servicios de detección existentes.

Ahmadou Faissal, Gildas Wappamsa Bouba, Franklin Tchakounte, Abdoul Azize Kindo, Abidemi Kuburat Adedeji, Claude Fachkha2026-07-01
💻 ciencias de la computación

An integrated Augmented Reality (AR) and embedded electronics-based toolkit for improved visualization and understanding of network graphs

Este estudio presenta un kit de herramientas integrado de Realidad Aumentada y electrónica embebida que mejora significativamente la comprensión de los estudiantes de pregrado en áreas STEM sobre grafos de redes complejos, beneficiando particularmente a aquellos con baja confianza inicial, al combinar visualizaciones físico-virtuales sincronizadas con interacción táctil y superposiciones contextuales.

Julian Kim, Clayton Colson, Alex Fatemi, Patrick Dudas, Guha Manogharan, Jessica Menold, Yogasudha Veturi2026-07-01
💻 ciencias de la computación

NSP-ML: Normality-Guided and Spatiotemporal Prior-Aware Multimodal Learning for Abnormal Behavior Recognition

Este artículo propone NSP-ML, un marco de aprendizaje multimodal que integra datos visuales con registros textuales guiados por la normalidad y conscientes de los conocimientos espaciotemporales para mejorar significativamente el reconocimiento de comportamientos anormales dependientes del contexto en entornos universitarios, logrando un rendimiento de vanguardia en el conjunto de datos CABRH8.

Haichuan Liu, Xianmin Zhao2026-07-01
💻 ciencias de la computación

IoT-TrustChain: A Blockchain-Based Access Control Framework with Delegation and Event Awareness for Resource-Constrained IoT Environment

Este artículo propone IoT-TrustChain, un marco de control de acceso basado en blockchain y eficiente en recursos que integra la delegación dinámica y políticas sensibles a eventos para reducir significativamente la latencia de decisión y el consumo de gas, mejorando al mismo tiempo la capacidad de respuesta en tiempo real para entornos de IoT con restricciones.

Hu Hongfei, Asad Ullah, Yazeed Yasin Ghadi, Zia Ullah, Bekarystankyzy Akbayan, Hend Khalid Alkahtani2026-07-01