💻 ciencias de la computación

Detecting Cross-Medium Stylistic Signals in Sketches and Paintings with Pretrained Visual Encoders

Este estudio demuestra que los codificadores visuales preentrenados como CLIP y SigLIP pueden detectar señales estilísticas persistentes a través de bocetos y pinturas mejor que los descriptores hechos a mano, aunque su fragilidad frente a negativos visualmente similares sugiere que son más valiosos como herramientas para analizar la percepción del estilo artístico de la IA que como mecanismos de autenticación fiables.

Hassan Ugail, Jan Ritch-Frel, Irina Matuzava, Christopher Brooke2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Hardware-Assisted Zero-Knowledge Authentication Scheme for Resource-Constrained IoT Terminals: USBKEY Implementation and Evaluation Based on GSVOLE-2DLC

Este artículo propone y evalúa un esquema de autenticación de conocimiento cero asistido por hardware utilizando un USBKEY y el protocolo GSVOLE-2DLC para permitir una verificación de identidad segura, preservadora de la privacidad y ligera para terminales de IoT con recursos limitados.

Jianxin Wang, Zifan Xu, Runze Zhou, Chaoen Xiao, Lei Zhang2026-06-30
💻 ciencias de la computación

CQ-Transformer: A Query Decomposition Framework with ALBERT-Based Semantic Matching for Complex Extractive Question Answering

Este artículo presenta CQ-Transformer, un marco híbrido de respuesta a preguntas extractiva que combina la descomposición de consultas con el filtrado semántico basado en ALBERT y codificadores RoBERTa/XLNet para superar significativamente a los modelos de referencia existentes en el manejo de consultas complejas y de múltiples categorías en el conjunto de datos SQuAD 2.0.

Hasnain abdullah, Abd Ur Rahman, Riaz Ahmed, Muhammad Awais, Ali Hamza2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Cross-Layer Early Detection of SDN-IOT Attacks: Fusing Controller Telemetry With Data-Plane Flow Statistics

Este artículo propone un modelo de fusión tardía de doble rama que integra la telemetría del controlador ONOS con estadísticas de flujo del plano de datos utilizando el benchmark ASEADOS-SDN-IoT, logrando una alta precisión de detección al tiempo que reduce significamente el recuento de paquetes requerido para la identificación temprana de ataques en comparación con las líneas base de solo plano de datos.

Andrew Oppong-Asante, Bernard Kyiewu, Clinton Amponsah2026-06-30
💻 ciencias de la computación

AI-Enabled Public Health Agent for SupportingFrontline Healthcare Workers in Primary CareSettings: Design, Evaluation, and Decision Support

Este estudio presenta y evalúa un Agente de Salud Pública ligero, basado en Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que mejora con éxito la recuperación de información, el apoyo a la toma de decisiones y la eficiencia operativa para los trabajadores de la salud de primera línea en entornos de atención primaria, manteniendo un overhead computacional mínimo, aunque su efectividad clínica requiere una mayor validación en el mundo real.

Sayed Mohammed Zeeshan2026-06-30
💻 ciencias de la computación

A parameter-efficient deep ensemble for automated flow cytometry-based diagnosis

El artículo presenta CytoDNNEnsemble, un modelo de ensamblado profundo eficiente en parámetros que aprovecha perspectivas globales y locales complementarias para automatizar el análisis de citometría de flujo de alta dimensión, logrando una precisión y robustez superiores en comparación con los métodos del estado del arte al minimizar la dependencia de la selección de poblaciones (gating) por parte de expertos.

Tomasz Gniazdowski, Urszula Markowska-Kaczmar2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Multi-Orientation Hybrid Convolutional Feature Learning for Touch-Less Face-Based Biometric Recognition

Este estudio propone una red neuronal convolucional híbrida sensible a la orientación que integra filtros de textura y bordes diseñados manualmente con características de aprendizaje profundo para mejorar la robustez del reconocimiento facial sin contacto frente a variaciones de pose, iluminación y oclusión, logrando puntuaciones F1 mejoradas en tres conjuntos de datos de referencia.

sulochana sonkamble, Balwant sonkamble2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

How LLMs Audit Each Other: Five Mechanisms of Auditor Bias in Cross-Model Peer Review Under Identity Disclosure and Cross-Lingual Conditions

Este artículo investiga cómo la divulgación de identidad y los desajustes translingüísticos introducen cinco mecanismos de sesgo distintos en la revisión por pares de LLM a LLM, demostrando a través de experimentos multimodelo que las puntuaciones autoinformadas son indicadores poco fiables de la estabilidad del auditor y requieren un análisis cualitativo independiente del texto justificativo.

Evans F. Tovar O.2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Algorithmic Groupthink: Causal Analysis and Mitigation of Semantic Convergence in Multi-agent LLM Systems

Este artículo identifica y cuantifica el "Pensamiento de Grupo Algorítmico", un fenómeno en el que los sistemas de LLM multi-agente pierden diversidad semántica al compartir trabajo intermedio, y demuestra que este problema de tiempo de inferencia puede mitigarse eficazmente mediante instrucciones específicas a nivel de prompt sin comprometer la calidad del resultado.

Hideki Muto, Tetsuro Ogi, Takahiro Yakoh2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Cognitive Supply Chain Twins in Geopolitical Turbulence: A Multi-Agent Reinforcement Learning Architecture for Autonomous Resilience in Emerging Economies

Este artículo propone una arquitectura de Gemelo de la Cadena de Suministro Cognitiva que integra Gemelos Digitales con Aprendizaje por Refuerzo Multi-Agente para mejorar autónomamente la resiliencia de la cadena de suministro frente a disrupciones geopolíticas en economías emergentes, demostrando mediante simulaciones que este enfoque supera significativamente a los métodos tradicionales en el mantenimiento de la continuidad operativa, la reducción del tiempo de recuperación y la disminución de costos dentro del contexto específico de Perú.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30