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4157 artículos

💻 ciencias de la computación

Quantum Hash Function Based on Spectral Properties of Graphs and Discrete Walker Dynamics

Este artículo presenta QGH-256, un nuevo algoritmo de hashing cuántico que genera huellas digitales de 256 bits mediante el mapeo de mensajes a grafos ponderados en una rejilla toroidal y la utilización de la Estimación de Fase Cuántica para extraer características espectrales que capturan propiedades tanto estructurales como dinámicas, demostrando una fuerte sensibilidad criptográfica y viabilidad a través de simulaciones en Qiskit.

Mohana Priya Thinesh Kumar, Pranavishvar Hariprakash2026-06-30
💻 ciencias de la computación

DDANet: A Dense Dual-Attention Network for Robust and Generalizable Semantic Segmentation Across Diverse Medical Imaging Tasks

Este artículo presenta DDANet, una novedosa Red de Doble Atención Densa que combina conexiones de salto densas y mecanismos de doble atención para lograr una delineación de bordes y una generalización superiores en la segmentación de imágenes médicas, superando a los modelos de referencia con altos puntajes de precisión, Dice e IoU.

GOMATHI P, DEVI PRIYA2026-06-30
💻 ciencias de la computación

TinyOL-ARLDA On-Device Learning Auto Regularized Linear Discriminant Analysis for Sound-Based Predictive Maintenance

Este artículo presenta TinyOL-ARLDA, un marco de aprendizaje incremental ligero y en el dispositivo basado en el Análisis Discriminante Lineal regularizado que permite el mantenimiento predictivo basado en el sonido en tiempo real e independiente de la nube en microcontroladores con una precisión superior al 94 % y una huella de memoria inferior a 20 KB.

Abdelwahed ELMOUTAOUKKIL, Mohammed HAMLICH2026-06-30
💻 ciencias de la computación

CGS-RAG:Community-Aggregated Graph Semantic Retrieval-Augmented Generation

Este artículo propone CGS-RAG, un nuevo marco que aprovecha el algoritmo HDRF para la partición de comunidades personalizable y el reporte semántico para superar las limitaciones de los sistemas RAG tradicionales y mejorados por grafos, equilibrando la consistencia semántica global con el uso eficiente de recursos en escenarios de conocimiento dinámicos.

Shengwei Ji, Xiaoxue Zhang, Yue Huang, Dingyuan Li2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Constrained Scenario Adaptation in Flight Simulator Training using Conceptualized State Spaces

Este artículo presenta un marco determinista y fundamentado en conceptos para el entrenamiento en simuladores de vuelo que mapea evidencia subsimbólica hacia adaptaciones de escenarios admisibles mediante una política de aprendizaje automático restringida, garantizando la confiabilidad a través de garantías de seguridad formales y demostrando efectividad empírica al aproximar una política de base verificada.

Helge Lilla, Oliver Niggemann, Thomas Netzel2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Research on intelligent assessment and exercise risk prediction model of knee joint function in elderly patients

Este artículo propone un marco computacional multimodal que fusiona video de la marcha, señales inerciales, presión plantar y datos de flexión de la rodilla para lograr una evaluación inteligente de alta precisión de la función de la rodilla y la predicción del riesgo de ejercicio para pacientes de edad avanzada, demostrando una estabilidad y robustez superiores en comparación con los modelos base existentes.

Xinghai Yang, Xiaoyan Liu, Ye Li, Xiaolu Zhang2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Operational Evaluation of Submanifold Sparse Convolutional Networks for Airborne

Este estudio demuestra que las Redes Convolucionales de Subvariedad Dispersa (SSCN) logran un procesamiento de Batimetría LiDAR Aerotransportada de alta precisión y grado operativo con un 97,2% de exactitud y un 99,7% de cobertura utilizando datos de entrenamiento mínimos, estableciendo un referente reproducible para el levantamiento costero automatizado y la cartografía náutica.

Marceau Michel, Thierry Schmitt, Steve Oudot, Romain Billot2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Large Language Model-Powered Administrative AI Agents for Healthcare Documentation Automation: A GPT-4 Framework for Clinical Workflows

Este estudio propone un marco de trabajo de GPT-4 para automatizar documentos administrativos clave en el sector salud, tales como resúmenes de alta y reclamaciones de seguros, demostrando una alta fluidez y coherencia mediante la ingeniería de prompts, al tiempo que destaca la necesidad de trabajos futuros para abordar la precisión fáctica y la integración en el mundo real.

Patrick O. Akinwumi, Meihua Qian, Oyinkansola A. Babatope, Richard O. Ogunleye, Taiwo A. Olorunsogbon2026-06-30
💻 ciencias de la computación

A Compressive Sensing Inspired Monte-Carlo Method for Combinatorial Optimization

Este artículo introduce un algoritmo de Optimización Compresiva de Monte-Carlo que aprovecha consultas aleatorias para estimar momentos generalizados y un algoritmo codicioso de detección compresiva reconvertido para resolver problemas de optimización combinatoria, ofreciendo un rendimiento competitivo frente al recocido dual, justificación teórica y adaptabilidad ajustable a los recursos computacionales.

Baptiste Chevalier, Shimpei Yamaguchi, Wojciech Roga, Masahiro Takeoka2026-06-30
💻 ciencias de la computación

Federated Fake News Detection Via Global Self-Attention and Inverse Variance Aggregation Under Data Heterogeneity

Este artículo propone FedSAG-IVW, un marco de aprendizaje federado que combina mecanismos de autoatención local con ponderación de varianza inversa y regularización de Tikhonov para detectar eficazmente noticias falsas al tiempo que aborda la heterogeneidad de los datos y preserva la privacidad de los mismos, logrando una precisión superior en múltiples conjuntos de datos.

NOVY JACOB Puthukkunnathu, Madhu Viswanatham V2026-06-30