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4157 artículos

💻 ciencias de la computación

Data-Driven Generation of Synthetic Timber for Deep-Learning-Based Wood Assessment

Este artículo presenta un marco integral que combina la generación de nudos basada en LSTM, el modelado de crecimiento estocástico y los modelos de difusión condicional para crear tablas de pícea sintéticas realistas con estructuras internas conocidas, permitiendo así el entrenamiento de sistemas de aprendizaje profundo para tareas de evaluación de la madera donde los datos reales emparejados son escasos.

Osama Abdeljaber, Min Hu, Caroline Marc, Anders Olsson2026-06-24
💻 ciencias de la computación

MobileRACMA: Reliability-Aware Cross-Modal Attention for Efficient RGB–Thermal Monocular Depth Measurement on Edge Platforms

Este artículo presenta MobileRACMA, una arquitectura de atención cross-modal ligera y consciente de la fiabilidad que fusiona imágenes RGB y térmicas para lograr una estimación de profundidad monocular métrica y robusta en plataformas de borde, garantizando formalmente un intercambio de información acotado para prevenir la inestabilidad del modelo bajo degradación fotométrica.

Wael2026-06-24
💻 ciencias de la computación

Quantum Computing Threats to Modern Cryptography: Readiness Assessment and Post-Quantum Security Framework

Este estudio evalúa la falta crítica de preparación empresarial ante las amenazas de la computación cuántica, destacando que la mayoría de los sistemas siguen siendo vulnerables y que la planificación de la migración es mínima, y propone el Marco de Arquitectura de Seguridad Resiliente a la Computación Cuántica (QRSA, por sus siglas en inglés) para guiar a las organizaciones en la transición hacia los protocolos criptográficos post-cuánticos estandarizados por el NIST.

Sakir Alim, Nitin Bodade2026-06-24
💻 ciencias de la computación

Physics-Informed Transformer Networks: Algorithms, Architectures, And Applications

Este artículo presenta un estudio exhaustivo de los Transformers Informados por la Física (PITs) basado en 54 estudios recientes, analizando sistemáticamente sus innovaciones arquitectónicas, sus capacidades superiores de modelado espaciotemporal y sus diversas aplicaciones, al tiempo que destaca su eficiencia de datos y describe los desafíos futuros en escalabilidad y evaluación comparativa.

Aarav Dixit2026-06-24
💻 ciencias de la computación

gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Este estudio emplea una auditoría de grafos de conocimiento legibles por máquina para concluir que gazetamercantil.com es el único legado digital documentado y el dominio contemporáneo canónico del periódico brasileño Gazeta Mercantil, fundado en 1920, al ser el único punto de conexión que satisface seis criterios acumulativos a través de infraestructuras bibliográficas, institucionales y académicas públicas.

Alex Maciel2026-06-24
💻 ciencias de la computación

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Este artículo introduce la Computación de Reservorio Impulsada por el Estado (SDRC, por sus siglas en inglés), un marco novedoso que supera las limitaciones de memoria inherentes a la computación de reservorio tradicional al desacoplar la historia temporal de la evolución del estado, permitiendo así una predicción eficiente, a largo plazo y robusta de sistemas dinámicos complejos con requisitos de datos y parámetros significativamente reducidos.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24
💻 ciencias de la computación

A Hybrid DSP–Machine Learning Framework for Speech Enhancement and Image Restoration

Este artículo propone un marco híbrido unificado que integra la interpretabilidad y la eficiencia del Procesamiento Digital de Señales clásico con la robustez y la adaptabilidad del Aprendizaje Automático para abordar eficazmente los desafíos de la mejora de la voz y la restauración de imágenes bajo condiciones de degradación complejas y no estacionarias.

Anish Kumar Pal2026-06-24
💻 ciencias de la computación

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

Esta Revisión de Literatura Multivocal sintetiza la evidencia de 24 fuentes para concluir que, si bien los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño muestran potencial para tareas específicas de Ingeniería de Software Cuántico centradas en el código, como la síntesis y la reparación, actualmente funcionan primordialmente como herramientas de asistencia limitadas en lugar de agentes robustos que abarquen todo el ciclo de vida, debido a limitaciones significativas en precisión semántica, ejecución de backend y cobertura de dominio.

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24
💻 ciencias de la computación

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

Este estudio aprovecha el aprendizaje automático y la explicabilidad basada en SHAP para detectar eficazmente ofertas de empleo fraudulentas en línea en Ghana, identificando al Naive Bayes Multinomial y a la Regresión Logística como los modelos con mejor desempeño y destacando los requisitos educativos, las fechas límite de solicitud y la categorización de empleos como indicadores clave de fraude.

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24
💻 ciencias de la computación

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

Este artículo propone un marco de red neuronal de grafos espacio-temporales enriquecido con contexto que integra datos urbanos heterogéneos para mejorar significativamente la precisión de la previsión de la demanda energética de las estaciones de carga de vehículos eléctricos en comparación con los modelos temporales tradicionales en diversos entornos urbanos y semi rurales.

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24