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Hybrid Classical--Quantum Learning for Space Based Data Centers: A CUDA-Q Study of Variational and Photonic Backends
Este estudio evalúa el enrutamiento híbrido clásico-cuántico para un centro de datos espacial de 10 nodos utilizando un flujo de trabajo CUDA-Q, encontrando que mientras los backends fotónicos logran una precisión superior con baja latencia, los backends de circuitos cuánticos variacionales (VQC) incurren en penalizaciones de latencia prohibitivas a pesar de ofrecer estructuras de estados cuánticos más ricas.