💻 Category

cs

933 artículos

💻 computer science

E-Taste Signal Encoding and Classification via Multi- Attention Residual Networks Using sEMG Streams in Virtual Sensory Systems

Este estudio introduce un nuevo modelo de aprendizaje profundo MACB-ResNet que mejora significativamente la precisión de la clasificación de estímulos de sabor virtuales a partir de señales de electromiografía de superficie facial (sEMG) al 86,32%, superando a los clasificadores tradicionales y de aprendizaje profundo estándar para aplicaciones en salud digital y tecnología alimentaria.

Zhendong Song, Asif Ullah, Majad Mansoor, You Wang2026-07-09✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Enhanced Seam Segmentation for Automated Welding Robot in Construction Through Transfer Learning: Addressing Limitations of Bilateral Segmentation Network

Este estudio propone un marco basado en el aprendizaje por transferencia que mejora BiSeNetV2 con una pérdida híbrida de Entropía Cruzada–Lovász para lograr una segmentación de costura robusta y en tiempo real para la soldadura robótica autónoma en la construcción, mejorando significamente el rendimiento en superficies reflectantes sin aumentar la complejidad computacional.

Keonvin Park, Yong Ann Voeurn, Hyeokjun Kweon, Doyun Lee2026-07-09
💻 computer science

TITAN: Three-Tier Intrusion-Detection Tree-Based Adaptive Network for Industrial Internet of Things 

TITAN es una novedosa arquitectura de aprendizaje federado de tres niveles para la detección de intrusiones en el IoT industrial que supera los desafíos de datos no IID y desequilibrio de clases mediante el intercambio únicamente de salidas de predicción y resúmenes de dispositivos a través de destilación de conocimiento adaptativa y agregación bayesiana, logrando un rendimiento de macro-F1 superior sobre los métodos existentes sin requerir datos brutos ni intercambio de gradientes.

Sandeep Ghosh, Mohammed Al-Khafajiy, Saeid Pourroostaei Ardakani Ardakani2026-07-09
💻 computer science

Privacy-Utility Tradeoffs in Hierarchical Federated Learning Under Combined Differential Privacy and CKKS Homomorphic Encryption for Distributed Healthcare Networks

Este artículo propone un marco de aprendizaje federado jerárquico para la atención médica que integra la privacidad diferencial a nivel de cliente con el cifrado homomórfico CKKS a nivel de institución, demostrando que mientras la privacidad diferencial incurre en pérdidas de precisión mensurables dependientes del presupuesto de privacidad, el cifrado homomórfico no introduce degradación de la utilidad, aislando y cuantificando así las distintas compensaciones entre privacidad y utilidad de cada mecanismo.

Sayed Mohammed Alwedaei, Jenan Moosa2026-07-09
💻 computer science

Automatic Prosodic Audio Description Modeling

Este artículo propone un marco unificado que integra la generación de narrativas semánticas con el modelado de descripción de audio prosódico, demostrando que la síntesis basada en referencias captura eficazmente los matices emocionales, como la frecuencia fundamental y la velocidad del habla, para mejorar la accesibilidad para los usuarios con discapacidad visual, aunque todavía se requiere validación perceptual.

Christian Quintero, Alexander Rozo‑Torres, Cristian Plazas2026-07-09
💻 computer science

CD-LHBC: A Consensus-Driven Lightweight Hierarchical Blockchain for Digital Cousin Networks

Este artículo propone CD-LHBC, una cadena de bloques jerárquica ligera impulsada por consenso para Redes de Primos Digitales que integra subcadenas regionales, una cadena de coordinación y una puntuación de consistencia de primo digital dinámica para lograr una sincronización de baja latencia y tolerante a fallos en entornos de múltiples regiones con hasta un 25% de nodos maliciosos.

Renke Zhao, Shaofei Lu2026-07-09
💻 computer science

Environment-specific, data-driven radiation source detection, localization and tracking via a sensor network and ensembles of randomized decision trees

Este artículo presenta un enfoque basado en datos que utiliza redes de sensores y conjuntos de árboles de decisión aleatorizados para detectar, localizar y rastrear con precisión fuentes radiactivas en entornos complejos, demostrando un rendimiento superior respecto a los métodos tradicionales al eliminar la necesidad de un modelado detallado del transporte de radiación.

Andrew White, Cory Simon, Haori Yang2026-07-09
💻 computer science

Quality-Constrained Preference Fading Model for Discrete Diffusion Recommendation

Este artículo propone el modelo de Desvanecimiento de Preferencias con Restricción de Calidad (QCPF, por sus siglas en inglés), el cual mejora la recomendación de difusión discreta al reemplazar el muestreo aleatorio uniforme con una distribución mixta consciente de la calidad y un mecanismo de filtrado de falsos negativos para generar trayectorias de degradación de preferencias más informativas, mejorando así significativamente el rendimiento de recomendación Top-K sin añadir latencia de inferencia.

Weisong Zhang, Tianwei Xu, Juxiang Zhou, Bingkun Wang2026-07-09
💻 computer science

Autonomous AI and Agentic Testing Agents: A Multi-Agent Architecture for Self-Directed Software Quality Assurance

Este artículo propone una arquitectura multiagente que aprovecha agentes autónomos impulsados por LLM para permitir un aseguramiento de la calidad de software autodirigido mediante la automatización de la generación de pruebas, ejecución, autorreparación y triaje de defectos, mientras aprende continuamente de los resultados históricos para abordar las limitaciones de las pruebas tradicionales basadas en guiones.

Urvish Gajjar2026-07-09