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DINOv2 versus Supervised Visual Representations for Tooth-Level Multi- Label Diagnosis Classification on Panoramic Radiographs: A Frozen-Feature Sample-Efficiency Study

Este estudio demuestra que, si bien el modelo DINOv2-small congelado no supera significativamente al ResNet50 preentrenado con ImageNet supervisado en radiografías panorámicas totalmente anotadas, proporciona una eficiencia de muestra y un rendimiento superiores para la clasificación de diagnóstico multietiqueta a nivel de diente bajo presupuestos de anotación limitados.

Panagoula Dimitrelou, Efstathios Alonaris, Athanasia Sergounioti2026-08-31
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Quantum AIO-ChameleonGAN for Behaviour-Aware Quantum–Classical Intrusion Detection of Adaptive Cyber Threats

Este estudio introduce Quantum AIO-ChameleonGAN, un marco híbrido cuántico-clásico de detección de intrusiones que integra la Optimización del Ángulo de Incidencia para el modelado conductual contextual con un Circuito Cuántico Variacional de ocho cúbits, logrando una precisión del 99,85% y una reducción del 33,3% en falsos negativos en el conjunto de datos CIC-UNSW-NB15, al tiempo que demuestra beneficios representacionales mediante la simulación de vector de estado.

Kevin Tole, Edward Fondo2026-08-31
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Regional Style Recognition of Chinese Paper-Cutting Based on Deep Learning and Explainability Analysis

Este artículo presenta el conjunto de datos CRPC-6 y demuestra, mediante aprendizaje profundo y análisis de explicabilidad, que los estilos regionales del papel recortado chino están definidos primordialmente por técnicas de artesanía distintivas en lugar de semántica temática, logrando una precisión de clasificación del 95% con un modelo ConvNeXt-Tiny.

Hanzi He, Hongming Yang, Zhijie Yang2026-08-31
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Decoupled Thinking, Learning, and Action for Continually Growing Autonomous Robots

Este artículo propone el marco de Pensamiento–Aprendizaje–Acción Desacoplado (D-TLA, por sus siglas en inglés), el cual permite que los robots autónomos se adapten continuamente a través de módulos independientes pero interactuantes que mantienen el rendimiento rutinario mientras mejoran significativamente el reconocimiento de eventos raros y el éxito en tareas novedosas.

Su Hong2026-08-31
💻 computer science

Evolving Background Activities for Event-Triggered Thinking in Lifelong Autonomous Robots

Este artículo propone un marco de actividad de fondo evolutivo para robots autónomos de por vida que consolida dinámicamente el razonamiento repetitivo en procesos de fondo ligeros activados por condiciones específicas, reduciendo así significativamente los costos computacionales mientras mantiene la recuperación de eventos críticos y mejora el éxito en tareas de largo alcance.

Su Hong2026-08-31
💻 computer science

Unsupervised Satellite Image Change Detection Using Quantum-Inspired Mapping and Weighted Hybrid Neighborhood MRFs

Este artículo propone un marco de detección de cambios en imágenes satelitales no supervisado que reformula un Campo Aleatorio de Markov sensible al contexto con vecindades conectadas de 8 ponderadas como un problema QUBO, logrando un rendimiento competitivo en el benchmark OSCD mientras mantiene la compatibilidad con futuras arquitecturas de recocido cuántico.

Saman Ghafari¹, Shaho Piroti, Parviz Zeaieanfirouzabadi2026-08-31
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Memory or Generalization? Temporal Probing of Data Contamination in Bengali LLM Benchmarks

Este artículo introduce el "sondeo temporal", una prueba de validez directa que utiliza ítems de dificultad equiparada y posteriores a la fecha de corte para medir la contaminación de datos en los benchmarks de LLM en bengalí, encontrando que los modelos actuales en el conjunto de datos BoolQ-bn no muestran una inflación significativa por memorización a pesar de la prevalencia de conjuntos de prueba estáticos y traducidos.

Md Fahim Faisal Tanha2026-08-31
💻 computer science

A Governed Shared-Kernel Architecture for Persistent, Auditable Multi-Agent Societies Beyond the LLM Session

Este artículo evalúa "World 8", una arquitectura experimental de núcleo compartido que desacopla la identidad lógica del actor de las sesiones transitorias para imponer una gobernanza multiagente persistente, auditable y recuperable, demostrando a través de extensos ensayos que, si bien el endurecimiento genérico aborda fallos comunes, el envoltorio de gobernanza específico es un requisito único para prevenir vulnerabilidades complejas de autorización y manipulación.

Saeed Farokhi2026-08-31
💻 computer science

WVAB: A Low-Latency Wireless Assistive Vision Framework for Risk-Aware Navigation and Multilingual Audio Guidance

Este artículo presenta WVAB, un marco de visión asistida inalámbrica asistida por el huésped que integra la detección ESP32-CAM, el transporte UDP y la inferencia YOLOv8n para lograr una navegación de baja latencia y consciente del riesgo con guía de audio multilingüe, demostrando una latencia de procesamiento de GPU de 78,6 ms y un acuerdo del planificador del 91,5% en las pruebas de prototipo, al tiempo que reconoce las limitaciones en la validación clínica.

Md Shahanur Islam Shagor2026-08-31