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💻 ciencias de la computación

Degradation-Aware Dynamic Frequency Routing for Underwater Image Enhancement

El artículo propone el Enrutamiento de Frecuencia Dinámico Consciente de la Degradación para la Mejora de Imágenes Subacuáticas (DAFR-UIE, por sus siglas en inglés), un marco compacto que utiliza una incrustación de degradación compartida para coordinar dinámicamente el enrutamiento de frecuencia, la modulación espacial y la fusión adaptativa para la restauración específica de cada muestra, logrando un rendimiento de vanguardia en conjuntos de datos de referencia con solo 2.02 millones de parámetros.

Liheng Shi, Na Liu2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Research on Traffic Congestion Area Identification and Traffic Control Based on Multi-source Data Fusion

Este estudio propone un marco de fusión de datos de múltiples fuentes que integra datos geomagnéticos, de trayectoria y de señalización con agrupamiento avanzado basado en cuadrículas, análisis de redes bayesianas y un modelo CNN-BiLSTM mejorado con autoatención para identificar, predecir y controlar con precisión la congestión del tráfico urbano, tal como lo valida un estudio de caso en Jinan.

Han Bai, Haoyu Chen, Liang Zhao, Tianzheng Wei, Jian Lu, Xiuguang Wang2026-10-14
💻 ciencias de la computación

When explanations disagree: a consequence-calibrated audit of post-hoc attribution for clinical time-series prediction

Este estudio demuestra que los métodos de atribución post-hoc para predicciones de series temporales clínicas a menudo producen desacuerdos materialmente inconsistentes y clínicamente trascendentales, lo que sugiere que la auditoría calibrada por consecuencias es más valiosa que la búsqueda de un método de explicación universalmente preferido.

Ahmed Mohammed Fawaz2026-10-14
💻 ciencias de la computación

SCD-E2S: Deep Learning Based Skin Cancer Detection Using EfficientNetV2-S with Attention Mechanisms

Este artículo presenta SCD-E2S, una aplicación móvil basada en aprendizaje profundo para la detección del cáncer de piel que aprovecha una arquitectura EfficientNetV2-S con mecanismos de atención, preprocesamiento avanzado y una estrategia de entrenamiento de dos etapas para lograr más del 97% de precisión y asistir a los dermatólogos en la toma de decisiones clínicas.

Nabil Aref Abdullah Ghaleb, Mogeeb A. Saeed, Mohammed Ahmed Ali Abdualrhman2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Operationalising CAPA for AI: Evidence Requirements and Limits from a Production Case Study

Este artículo propone adaptar las disciplinas de calidad de la manufactura regulada —específicamente la gestión de desviaciones, el análisis de causa raíz y las CAPA— para gobernar los sistemas de IA al tratar la telemetría operativa como registros de calidad, demostrando a través de un estudio de caso de leyes de inmigración del Reino Unido que este enfoque identifica eficazmente problemas sistémicos y operacionaliza la rendición de cuentas, aunque requiere una verificación de efectividad formal para cerrar completamente el ciclo de gobernanza.

Musarat Kabir-Chisty2026-10-14
💻 ciencias de la computación

A Defense First Threat Speed Training Model for Teaching AI Era Cybersecurity to Non Specialized Professionals

Este artículo introduce y evalúa el Modelo de Entrenamiento de Amenaza-Velocidad (Threat-Speed Training Model), un marco instructivo de prioridad defensiva diseñado para equipar rápidamente a profesionales no especializados con habilidades prácticas de ciberseguridad contra amenazas evolutivas habilitadas por IA a través del aprendizaje experiencial y la entrega de contenido de doble uso seguro.

Sarah Sharif, Mohamad Yazan Sadoun, Arash Ahmadi, Sara Aminpour, Logan Larsh, Danial Ebrahimzadeh, Reza Ahmadvand, Meraj (…)2026-10-14
💻 ciencias de la computación

RGLStab: A Robust Online Video Stabilization Framework Based on Grid Flow and LSTM

Este artículo propone RGLStab, un marco de estabilización de video en línea robusto que combina el flujo óptico de rejilla estructurada con una red LSTM unidireccional para lograr una estabilización de alta fidelidad y en tiempo real para grabaciones de cámaras de aeronaves, abordando eficazmente los fallos de seguimiento de características y la interferencia de primer plano dinámica mientras suprime las distorsiones locales.

Yimin Zhi, Junfeng Jing, Meng Jiang, Yongzhe Wang, Xinyao Li2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Artificial Intelligence Implementation and Governance in Healthcare: A Qualitative Study of Cybersecurity Professionals

Este estudio cualitativo de 20 profesionales de la ciberseguridad revela que la implementación segura y equitativa de la IA en la atención médica depende de la capacidad organizacional para integrar la gobernanza en las operaciones rutinarias, abordando las tensiones entre la rápida adopción tecnológica y el desarrollo más lento de la gobernanza mediante la participación temprana, la capacitación sostenida y una supervisión calibrada en recursos.

T’Oluwani E. Adekunle, Joseph Ohaeche², Tiwaladeoluwa B. Adekunle³, Deborah Adekunle⁴, Kulwinder Dhaliwal, Michel Kogbe⁶2026-10-14