📄 ciencias de la Tierra

Understanding built-up land supply-demand coordination in China: A local and tele-coupling perspective

Este estudio utiliza los modelos EE-MRIO, LTCCD e HistGradientBoosting para analizar la dinámica de la oferta y la demanda de la tierra edificada en China desde 2012 hasta 2020, revelando un cambio hacia una oferta teleacoplada, un grado de coordinación en mejora pero espacialmente desigual, y el papel crítico de las interacciones de mecanismos múltiples para orientar la futura gobernanza de la tierra hacia la optimización de existencias y la equidad interregional.

Xingzhi Li, Shengfu Yang, Yinqi Li, Peng Zhang, Xingyue Mao, Rongrong Luo, Yan Zheng, Lilin Zou, Shougeng Hu2026-10-19
📄 ciencias de la Tierra

Machine Learning-Based Spatial Mapping, Source Apportionment and Health Risk Prediction of Heavy Metal Contamination in Zanjan Province, Iran

Este estudio utiliza modelos de aprendizaje automático y análisis estadístico multivariante para mapear las fuentes de contaminación por metales pesados en la provincia de Zanjan, Irán, revelando que el Gradient Boosting y la Regresión de Vectores de Soporte predicen eficazmente los riesgos para la salud, al tiempo que destacan que los niños enfrentan riesgos no carcinogénicos y carcinogénicos significativamente mayores debido a la exposición al cadmio, cobre y níquel en comparación con los adultos.

Hossein Ali Maleki, Fatemeh Rajaei, Munna Kumar, Yogesh Kumar Vishwakarma, R. S. Singh2026-10-19
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Sinking particle fluxes and nitrogen loss in the eastern tropical North Pacific oxygen deficient zone measured using incubating sediment traps

Este estudio utiliza experimentos de trampas de sedimentos in situ en la zona de deficiencia de oxígeno del Pacífico tropical oriental para revelar un flujo de partículas invertido impulsado por cianobacterias locales y zooplancton migratorio, demostrando que las partículas que se hunden son la fuente dominante de pérdida de nitrógeno y proporcionando las primeras mediciones directas de las tasas de producción de N2 in situ que concuerdan con estimaciones previas de déficit de nitrógeno.

Megan Duffy, Clara Fuchsman, Hilary Palevsky, Jacquelyn Neibauer, Wendi Ruef, Gabrielle Rocap, Allan Devol, Richard Keil2026-10-19
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Indoor Air Quality and Thermal Environment Across Three Leather Footwear Facilities in Agra India

Este estudio de 27 meses realizado en tres instalaciones de calzado de cuero en Agra, India, revela que la calidad del aire interior y las condiciones térmicas varían significativamente según la escala de la instalación y la ventilación, siendo la instalación artesanal más pequeña la que exhibió niveles sustancialmente más altos de material particulado, gases y CO2 en comparación con la instalación organizada, mientras que los factores estacionales influyeron principalmente en el material particulado y las variables térmicas en lugar de en los contaminantes de fase gaseosa.

Mohd Arif, Rajendra Yadav, Sujoy Kumar Dey, Shailendra Singh2026-10-19
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When Lakes Remember the Mine Through Multi-Century Evolution of Pit-Lake Hydrology and Closure Stability

Este artículo sintetiza la comprensión actual de la evolución hidrológica de los lagos de mina de varios siglos impulsada por el clima, la geología y la geoquímica para abogar por periodos de simulación extendidos y estrategias de cierre adaptativas que aseguren la estabilidad ambiental a largo plazo y una evaluación precisa del riesgo de contaminantes.

Yohannes Yihdego¹2026-10-19
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Characteristics and atmospheric drivers of hiatus events during Indian summer monsoon progression

Este estudio identifica la intensificación de la intrusión de aire seco desde el noroeste como el principal mecanismo dinámico que impulsa los hiatos en la progresión del monzón durante el monzón de verano indio, un fenómeno caracterizado por la supresión de la convección y del transporte de humedad que ha aumentado en frecuencia en las últimas décadas.

Stella Jes Varghese, Usha K H, Rajeevan Madhavan Nair2026-10-19
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Estimating Evapotranspiration Using the SEBAL Model and Remote Sensing: Spatiotemporal Dynamics in Quara District, Northwest Ethiopia

Este estudio utiliza el modelo SEBAL con datos de teledetección de Landsat-8 para cuantificar la dinámica espaciotemporal de la evapotranspiración en el distrito de Quara, noroeste de Etiopía, demostrando la efectividad de los enfoques de balance de energía basados en satélites para la gestión de los recursos hídricos en regiones semiáridas con escasez de datos.

Mulatu Ayalew, Balew Yeneneh, Muktar Asmamaw2026-10-19
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Baseline radiological assessment of soils in an active limestone mining environment in Ibese southwestern Nigeria

Este estudio establece una evaluación radiológica de referencia de los suelos superficiales en la zona de minería de piedra caliza de Ibese, en el suroeste de Nigeria, revelando que, si bien los niveles de ⁴⁰K exceden los promedios mundiales, todos los radionúclidos medidos y los índices de peligro asociados se mantienen por debajo de los límites de seguridad internacionales, lo que indica un riesgo radiológico insignificante para los trabajadores y residentes.

Kayode Abayomi Onabiyi, Oluwaseyi Jegede, Olusegun Sowole2026-10-19
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From Hippocrates to UTCI: Twenty-Five Centuries of Human Biometeorology

Este artículo rastrea una tradición continua de dos milenios que vincula las condiciones atmosféricas con la salud humana desde las civilizaciones antiguas hasta los índices térmicos modernos como el UTCI, argumentando que el entorno térmico ha moldeado la cultura y que los índices racionales contemporáneos simplemente cuantifican una visión largamente establecida en lugar de inventarla.

Andreas Matzarakis, Ioannis Charalampopoulos2026-10-19
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Integrated debris-flow susceptibility assessment along the Karakoram highway using statistical, multi- criteria, and explainable machine-learning models

Este estudio evalúa la susceptibilidad a flujos de detritos a lo largo de la autopista Karakoram comparando modelos de toma de decisiones multicriterio, estadísticos y de aprendizaje automático utilizando un inventario de 104 sitios, encontrando que el Bosque Aleatorio alcanzó la mayor precisión y revelando que la topografía y la precipitación son los principales factores de control para la mitigación de peligros en el Corredor Económico China-Pakistán.

Niaz Muhammad, Shibiao Bai, Aref Alshameri, Aftab Ahmad Khan, Nisar Ali Shah, Aminur Rahman, Muhammad Tahir Amin, Nayab (…)2026-10-19