Integrating Open-Source Earth Observation, RUSLE and Explainable Machine Learning to Map and Interpret Soil Erosion in the Thoubal River Basin, Manipur, Northeast India
Este estudio integra datos de observación de la Tierra de código abierto con la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) y el aprendizaje automático explicable para mapear e interpretar la dinámica de la erosión del suelo en la cuenca del río Thoubal, revelando una disminución significativa en la pérdida media de suelo impulsada por la expansión forestal, al tiempo que identifica puntos críticos de conservación mediante un marco transparente y reproducible.