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Driven geospatial artificial intelligence modeling for climate change impact assessment: a global perspective

Este estudio proporciona una revisión sistemática y de cienciometría exhaustiva de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoAI) en la evaluación del impacto del cambio climático, analizando los avances metodológicos actuales, identificando desafíos críticos como las limitaciones de datos y la interpretabilidad de los modelos, y proponiendo una agenda de investigación estratégica para desarrollar sistemas de GeoAI escalables y equitativos.

Francis Quayson, Ishmael Yaw Dadson2026-06-26

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Segregated by Risk: Caste-Based Exposure and the Feminization of Flood Vulnerability in Gopalganj District of Bihar, India

Este estudio revela que en Gopalganj, Bihar, el sistema de castas confina sistemáticamente a las Castas y Tribus Programadas a zonas de inundaciones de alto riesgo, donde la migración masculina ha intensificado aún más la vulnerabilidad al dejar atrás una población desproporcionadamente femenina para enfrentar los peligros ecológicos.

Ajit Prasad, Suchitra Sudhakar Pardeshi2026-06-26

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Climate change scenarios reveal inselbergs as refugia for endemic plant species in Northeastern Brazil

Este estudio demuestra que los inselbergs en la meseta de Borborema han servido como refugios históricos para especies de plantas endémicas a través de oscilaciones climáticas pasadas, pero enfrentan una contracción significativa de su hábitat bajo el cambio climático, lo que subraya la urgente necesidad de estrategias de conservación para proteger estos linajes especializados.

Antônia Larissa Maia, Joilson Viana Alves, Clarisse Palma-Silva, Rafael Louzada2026-06-26

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Determination of the metal uptake and sorption mechanisms in the tissues of Faxonius limosus (Rafinesque, 1817) (Decapoda: Cambaridae) found in Danube river basin of Serbia

Este estudio demuestra que el cangrejo de río invasor *Faxonius limosus* en el Danubio serbio acumula niveles significativos de metales tóxicos (Cd, As, Pb y Hg) en sus tejidos, destacando su doble papel como bioindicador de la contaminación de los sedimentos y como un potencial vector de riesgos para la cadena alimentaria.

Rajko Roljić, Suzana Gotovac-Atlagić, Smiljana Paraš, Vesna Đikanović, Katarina Zorić, Vanja Marković, Predrag Ilić, Ste (…)2026-06-26

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Temporal evaluation of statistical and machine-learning models for forecasting wildfire carbon emissions in the Canadian boreal forest

Este estudio demuestra que un marco temporalmente validado utilizando Extreme Gradient Boosting supera a los modelos base y otros modelos estadísticos en el pronóstico de las emisiones mensuales de carbono por incendios forestales en el bosque boreal canadiense, logrando una alta capacidad predictiva incluso durante temporadas de incendios extremas como la de 2023.

Saba Asadolah¹, Peter L. Jackson¹2026-06-26

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Delineation of Groundwater Potential Zones (GWPZs) using remote sensing (RS), geographic information systems (GIS), and Analytic Hierarchy Process (AHP): a Case Study from Selekleka River Catchment, Tigray, Northern Ethiopia

Este estudio demuestra que la integración de la teledetección, los SIG y el Proceso de Jerarquía Analítica es un método eficaz para delimitar las zonas de potencial de aguas subterráneas en la cuenca del río Selekleka, Tigray, revelando que aproximadamente el 41,6% del área posee un potencial de bueno a muy bueno, un hallazgo validado por la concentración de pozos existentes en estas zonas.

Gizachew Beyene, Ermias Hagos, Freweini Mekonen, Fithawi Berhe, Yosef Yohannes2026-06-26

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Contributions of Water Surface Area and Evaporation Intensity to Long- Term Reservoir Evaporation Loss Changes Across China

Este estudio analiza 36 años de datos de más de 3.000 embalses chinos para revelar que, si bien las pérdidas por evaporación en los embalses están aumentando, la intensidad de la evaporación atmosférica contribuye más a estos cambios que la expansión de la superficie, lo que destaca la necesidad de estrategias de gestión que aborden ambos factores.

Shun Ma, Chao Liu, Huaili Liu2026-06-26

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Integrating Lichen Community Structure and Lead (Pb) Bioaccumulation to Assess Atmospheric Pollution Across Anthropogenic Landscape in Sleman, Indonesia

Este estudio demuestra que la integración de la estructura de la comunidad de líquenes epífitos y la bioacumulación de plomo proporciona un método robusto y de bajo costo para evaluar la contaminación atmosférica en Sleman, Indonesia, revelando que la presión del tráfico y la arquitectura del árbol hospedador moldean significativamente la diversidad de los líquenes, mientras que especies específicas sirven como indicadores efectivos de una alta contaminación por plomo en entornos urbanos tropicales.

Wahida Aulia Rahma, Andhika Puspito Nugroho2026-06-26

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Evolution of Spatial Heterogeneity and Convergence of Social-Ecological System Resilience in the Alpine Grasslands of the Qinghai-Tibetan Plateau

Utilizando datos de panel desde el año 2000 hasta 2024 a través de 21 unidades de nivel prefectural, este estudio revela que la resiliencia del sistema socioecológico en las praderas alpinas de la meseta de Qinghai-Tíbet está evolucionando hacia una reducción de la polarización y una convergencia significativa mediante la difusión espacial y el efecto de rezago, impulsada por las diferencias interregionales y las influencias de las ciudades núcleo, lo que requiere, por tanto, políticas diferenciadas y una gobernanza transregional reforzada para un desarrollo equilibrado.

Tianlong Guo, Ling Zhao, Yin Tang2026-06-26

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Impacts of climate change on the distribution of Critically Endangered Saurauia punduana in Northeast India

Este estudio utiliza modelos de aprendizaje automático de ensamble para predecir que, bajo escenarios climáticos futuros (específicamente SSP5-8.5 para el año 2060), el hábitat adecuado para el árbol en peligro crítico de extinción *Saurauia punduana* en el noreste de la India se reducirá drásticamente a solo el 2,88% de la región, proporcionando datos críticos para guiar sus esfuerzos de conservación y rehabilitación.

Puranjoy Mipun, Kuladip Sarma, Jintu Sarma, Deiji Narah, Baby Doley, Bijay Singh Mipun2026-06-26

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