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Seismic analytical reliability analysis of triangular rock wedge slope stability

Este estudio propone el método de Variables Aleatorias Distribuidas Conjuntamente (JDRV, por sus siglas en inglés) como una solución analítica computacionalmente eficiente y precisa para el análisis de confiabilidad sísmica de taludes de cuñas de roca triangulares, demostrando que tratar todos los parámetros geotécnicos y geométricos como variables estocásticas produce probabilidades de falla más conservadoras e identificando el ángulo de fricción de la superficie de deslizamiento como el factor de sensibilidad más crítico.

Ali johari, A. Duzandeh, SS. Kalantari Kouhbanani, M.A. Najafgholipour2026-06-25

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Climate impacts of AI hardware manufacturing rival those of data centers

Este estudio revela que las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de la fabricación de hardware para IA pueden igualar o incluso superar a las de las operaciones de los centros de datos de IA, lo que destaca la necesidad crítica de contabilizar la producción de hardware y los esfuerzos de descarbonización corporativa al evaluar la huella climática total de la IA.

Sangwon Suh, Xiaoyu Xie, Ming Xu2026-06-25

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Climate-driven carbon exchange in German forests before, during and after the 2018 drought: implications of climate forcing uncertainty

Utilizando el modelo LandscapeDNDC, este estudio revela que la sequía de 2018 causó una reducción significativa y persistente en la capacidad de sumidero de carbono de los bosques de Alemania con impactos espacialmente heterogéneos, al tiempo que demuestra que las incertidumbres en los datos de forzamiento climático (específicamente entre E-OBS y ERA5) alteran críticamente las estimaciones de flujo de carbono simuladas al influir en las tasas de evaporación, transpiración y respiración.

Hassane Moutahir, Hannes Imhof, Pia Labenski, Edwin Haas, David Kraus, Sophia Walther, Michael Bell, Christian Markwitz (…)2026-06-25

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Integrating Explainable Machine Learning, Extreme Value Analysis, and CMIP6 Projections for Extreme Precipitation Prediction in the Eastern Mediterranean Coastal Region of Türkiye

Este estudio integra el aprendizaje automático explicable, el análisis de valores extremos y las proyecciones del CMIP6 para revelar un cambio de régimen de precipitación post-2020 en la costa del Mediterráneo oriental de Turquía, identificando la humedad cerca de la superficie como el motor dominante de los extremos mientras proyecta un futuro de eventos menos frecuentes pero potencialmente más intensos bajo escenarios de cambio climático.

Fatma Deniz Cüvitoğlu, Ali Cüvitoğlu2026-06-24

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Impact of multi-species mixtures and soil type on soil functioning in sown grasslands: a mesocosm experiment

Este estudio de mesocosmos demuestra que la siembra de mezclas de gramíneas multiespecíficas, en comparación con los monocultivos, mejora consistentemente el funcionamiento del suelo bajo la superficie al aumentar la producción de biomasa, la diversidad catabólica microbiana y las emisiones de gases de efecto invernadero a través de diferentes tipos de suelo y regímenes de manejo.

Robin Tersago, Jeroen Meermans, Camille Van Eupen, Jan Willem van Groenigen, Ben Aernouts, Ellen Desie, Karen Vancampenh (…)2026-06-24

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Socio-ecological Adaptation and Resilience among Riverbank Erosion Affected Charland Dwellers in Bangladesh

Este estudio revela que, si bien los habitantes de los charlands en Bangladesh exhiben una notable resiliencia social y psicológica a través de prácticas indígenas como la ayuda mutua y la vivienda adaptativa, su supervivencia sigue limitada por la falta de apoyo institucional e integración de políticas, lo que requiere un cambio de la respuesta reactiva hacia una resiliencia sistémica y sostenible.

Tulika Podder2026-06-24

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GMIA-NEXT: Next-Generation Global Map of Irrigated Areas

Este artículo presenta GMIA-NEXT, un conjunto de datos de área irrigada global de resolución de 30 metros para la temporada de cultivo 2023/24, desarrollado mediante la integración de datos de observación de la Tierra multifuente con aprendizaje automático y una base de datos de verdad de terreno recientemente compilada para superar las limitaciones de los mapas de irrigación existentes que son de resolución gruesa o inoportunos.

Endalkachew Abebe Kebede, Yanhua Xie, Gabriel Laboy, Kevin Bhimani, Anna Boser, Anton Urfels, Bhoktear Khan, Matthew Ade (…)2026-06-24

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Monitoring Forest Landscape Restoration Success Using Sentinel-2 NDVI and Field Measurements in Timor-Leste

Este estudio demuestra que la integración de los datos de NDVI de Sentinel-2 con mediciones de campo cuantifica eficazmente la recuperación exitosa de la vegetación de un sitio de Restauración de Paisajes Forestales de 148 hectáreas en Timor-Leste, proporcionando un marco escalable para el monitoreo de los resultados de la restauración en tierras secas tropicales.

Albino da Silva Barbosa, Adalfredo do Rosario Ferreira, José Ronaldo Oqui Ronaldo Oqui Fernandes, Bartolomeu de Jesus So (…)2026-06-24

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Seismic Compression-Quiescence Anomalies as Earthquake Precursors: Prospective Prediction for the Kashmir Himalayan Fault Belt and Validation Across Four Tectonic Regimes

Este artículo introduce el Índice de Compresión de Magnitud (C) como un precursor de los terremotos, demostrando su eficacia en la validación de señales a través de cuatro regímenes tectónicos e identificando riesgos sísmicos inminentes de M 5.0–6.0 en tres zonas específicas del Cinturón de Fallas del Himalaya de Cachemira, donde un evento predicho fue posteriormente confirmado.

Ramakrishna Pasupuleti2026-06-24

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Enchytraeids drive horizontal redistribution of small microplastics in soils

Este estudio demuestra que los enquitreidos, un tipo de mesofauna del suelo, impulsan significativamente la redistribución horizontal de microplásticos pequeños lejos de los puntos críticos de contaminación, revelando una vía previamente pasada por alto que complementa el transporte vertical mediado por las lombrices de tierra.

Yin Liu, Patria Novita Kusumawardani, Shen Sesselle, Steven Sleutel, Richard Hoogenboom, Andre Skirtach, Stefaan De Neve (…)2026-06-24

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