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Este estudio caracteriza el clima de oleaje y el forzamiento atmosférico del Margen Equatorial Brasileño utilizando la reanálisis WAVERYS y datos de boyas para identificar seis regímenes de oleaje distintos y estacionalmente variables, impulsados por una combinación de oleaje remoto del Atlántico, vientos alisios locales y anomalías específicas de presión atmosférica.
Este estudio revela que, en las zonas críticas de suelos rojos subtropicales, la contaminación agrícola por arsénico no se limita a las capas superficiales, sino que migra hacia abajo para acumularse predominantemente en horizontes profundos de arcilla roja reticulada rica en óxido de hierro, desafiando el error conceptual de que tales contaminantes son erosionados primordialmente hacia los océanos.
Este estudio emplea medidas de la teoría de la información para demostrar que el grado de dependencia temporal eliminado del catálogo de terremotos de Turquía varía significativamente entre los algoritmos de declustering, siendo que el método de Reasenberg retiene más predictibilidad a corto plazo que los métodos de Gardner-Knopoff y de Deniz-Yücemen.
Este estudio emplea un modelo estocástico reducido derivado de observaciones diarias para demostrar que la deriva determinista no lineal, en lugar del ruido dependiente del estado, es el mecanismo principal que impulsa la asimetría de ENSO, un hallazgo que también explica las diferencias intermodelos en las simulaciones de CMIP6 a través de variaciones en el amortiguamiento efectivo de la SST.
Este estudio demuestra que la integración del seguimiento de partículas con el modelado de flujo de agua subterránea y el análisis de balance revela cómo evolucionan las vías de migración de agua subterránea a largo plazo a lo largo de los siglos a medida que los gradientes hidráulicos se disipan, proporcionando información crítica sobre la conectividad, los tiempos de viaje y los riesgos ambientales que los datos de niveles de agua por sí solos no pueden capturar.
Este estudio caracteriza la dinámica geomorfológica y socioecológica de las Bocas de Camerún integrando sensores remotos multitemporales y datos de campo para revelar cómo la interacción entre los procesos costeros naturales y las crecientes presiones humanas, tales como la urbanización y el cambio de uso del suelo, impulsa la inestabilidad de la línea de costa y la degradación ambiental a través del estuario y sus cuencas hidrográficas adyacentes.
Este estudio revela que, a pesar de las preocupaciones por el cambio climático, la floración primaveral del Ártico en 2023 en Kongsfjorden siguió una sucesión trófica típica impulsada principalmente por el agotamiento de nutrientes y la presión por el pastoreo en lugar de la temperatura, lo que destaca la necesidad de un monitoreo de mayor resolución para comprender plenamente las respuestas de los ecosistemas polares.
Este estudio evalúa la sensibilidad de los diseños de minirredes fotovoltaicas con baterías de costo óptimo para tres sitios del Sahel ante errores en los datos meteorológicos, revelando que, si bien los recursos eólicos son insignificantes y la calidad de los datos de radiación solar impacta significativamente el dimensionamiento, los diseños resultantes siguen siendo robustos ante las incertidumbres de irradiancia típicas de nivel de reanálisis.
Este estudio demuestra que la actividad solar de baja frecuencia influye indirectamente en los rendimientos de los cereales españoles entre 1961 y 2021 no a través de efectos biofísicos directos, sino modulando débilmente los patrones de la Oscilación del Atlántico Norte en invierno, los cuales alteran posteriormente las precipitaciones y la humedad del suelo en el Mediterráneo con un desfase de tres años para impulsar la variabilidad interanual del rendimiento.
Este estudio revela cómo el cambio climático y la degradación ambiental amenazan el conocimiento medicinal tradicional de los Cholanaickan, un PVTG de la India, al tiempo que destaca su resiliencia y la urgente necesidad de integrar las prácticas indígenas en las políticas de adaptación climática.