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📄 ciencias de la Tierra

Multiscale Mechanisms and a Physicochemical Coupling Model of Schist Degradation under Water–Rock Interaction

Este estudio investiga la degradación inducida por el agua de tres litologías representativas de esquisto mediante un experimento de inmersión de 70 días y un análisis multiescala, revelando que la pérdida de resistencia macroscópica es impulsada por un acoplamiento de autorrefuerzo entre la hidratación física y las reacciones químicas, particularmente en las variedades ricas en arcilla, lo que conduce a un modelo de acoplamiento fisicoquímico propuesto para evaluar la estabilidad de taludes.

Shiguang Xu¹, Mengna Zhang¹, Ping Yan³, Zikuang Xu, Yi Yang, Chuanjiao Wang, Jun Gong2026-09-23
📄 ciencias de la Tierra

Floating and fixed offshore wind intersect contrasting frontal and fishing seascapes in the Celtic Sea

Este estudio establece una línea de base de preconstrucción en el Mar Celta que revela que las áreas planificadas para la eólica marina flotante se superponen significativamente con frentes térmicos estacionales y puntos críticos de pesca, mientras que las zonas de eólica de fondo fijo intersectan principalmente con frentes costeros persistentes con mínima actividad pesquera, destacando distintos regímenes de conflicto espacial para la gestión futura.

Yang Yang, Peter Miller, Liam Langley, Stephen Votier, Michel Kaiser, Lilian Lieber2026-09-23
📄 ciencias de la Tierra

Yard-Scale Socioeconomic and Ecological Factors Shape Urban Forest Structure, Diversity, Soils, and Ecosystem Services

Este estudio de los patios residenciales en Los Ángeles revela que la estructura del bosque urbano, la diversidad y los servicios ecosistémicos están significativamente moldeados por la interacción de la ubicación del patio, factores socioeconómicos (como la riqueza y la educación), la antigüedad de la vivienda y la calidad del suelo, siendo que los patios delanteros generalmente sustentan una mayor densidad de árboles y potencial de sombra, mientras que los patios traseros ofrecen más servicios culturales.

Sadikshya Sharma, Francisco J Escobedo, Dustin L Hermann, Alessandro Ossola, Igor Bronz2026-09-23
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Climatological evaluation of satellite and reanalysis precipitation products across temporal scales and rainfall extremes over the Guder Sub-basin, Ethiopia

Este estudio evalúa seis productos de precipitación de satélite y reanálisis frente a datos de pluviómetros en la subcuenca de Guder, en Etiopía, revelando que, si bien el desempeño varía según la escala temporal y la intensidad de la lluvia, CHIRPS, MSWEP e IMERG surgen como los conjuntos de datos más fiables para aplicaciones hidrológicas y climáticas.

Rahel Gezahegn Abate, Gebrekidan Worku Tefera, Temesgen Gashaw Tarkegn, Negusu Tarekegn Endalew, Filagot Mengistu Walle (…)2026-09-23
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Pinus patula is actively progressing along the invasion trajectory in central Nepal

Este estudio demuestra que *Pinus patula*, introducido originalmente para la reforestación en el centro de Nepal, ha superado con éxito las barreras reproductivas y de dispersión para invadir agresivamente los bosques naturales circundantes, lo que requiere medidas de contención urgentes para proteger la biodiversidad nativa del Himalaya.

Prakash Bhattarai, Lila Nath Sharma, Sagar Budhathoki, Manita Khanal, Bharat Babu Shrestha2026-09-23
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Himalayan Permafrost as a Martian Analogue: GPR Insights from the Tsokar Lake Basin of Cold-Arid Ladakh

Este estudio utiliza el Radar de Penetración Terrestre para caracterizar la estructura del subsuelo y las etapas de degradación del permafrost en la cuenca del lago Tsokar en Ladakh, estableciendo un marco de calibración terrestre que valida la región como un análogo crítico para la interpretación de terrenos ricos en hielo en Marte.

Ahsan Ul Haq, Binita Phartiyal, Yudhbir Singh, Bharti Sharma, Siddarth Pandey, S. K Pandita, G M Bhat, Jonathan D Clarke (…)2026-09-23
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Convection-permitting scales break climate invariance in machine-learned precipitation downscaling

Este estudio demuestra que los modelos de reducción de escala de precipitación basados en aprendizaje automático, entrenados con datos climáticos actuales, no logran proyectar con precisión las precipitaciones extremas futuras en escalas que permiten la resolución de la convección (por debajo de 12 km) debido a que la dinámica física subyacente que rige la varianza de escala fina es no estacionaria y cambia significativamente bajo las condiciones climáticas futuras.

Xingjian Yan, Anamitra Saha, Erin Dougherty, Sai Ravela2026-09-23
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Validating Statistical Zonation for Groundwater Natural Background Levels Using an Integrated SOM-KNN Machine Learning Approach in a Heterogeneous Mountainous Terrain, North China

Este estudio valida la consistencia de las unidades hidrogeológicas predefinidas con la organización de aguas subterráneas hidrológicamente significativa en el terreno montañoso heterogéneo del norte de China mediante la integración de Mapas Autoorganizados y K-Vecinos Más Cercanos para refinar la zonificación estadística y mejorar la determinación de los niveles de fondo naturales.

Zhiqiang Gong, Xun Zhang, Zonglong Zheng, Zhiwen Dang, Zhisen Ma2026-09-23
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Extensional Lithospheric Architecture Controls Mantle Carbon Dioxide Transfer into the Crust and Focuses Conductive Pathways to Iron Oxide Copper-Gold Mineral Systems

Este estudio utiliza la imagen magnetotelúrica 3D del este del Cratón de Gawler para demostrar que la continuidad y la geometría de las vías conductoras profundas, interpretadas como canales de fluidos ricos en CO₂, vinculados al magmatismo, son controles críticos en la formación y la prospectividad de los sistemas minerales de Óxido de Hierro-Cobre-Oro (IOCG).

Hamid Bizhani, Graham Heinson2026-09-23
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Enhancing Thunderstorm Potential Area Detection over Northeast India Using INSAT series of Data: A Deep Learning Approach

Este estudio presenta GeoConvNet, un marco de aprendizaje profundo que aprovecha los datos multiespectrales del satélite INSAT para detectar y clasificar con precisión las estructuras de nubes convectivas sobre el noreste de la India, demostrando una fuerte correlación con las observaciones de lluvia y rayos al abordar eficazmente los desafíos planteados por el terreno complejo mediante el uso de amortiguación espacial y filtrado basado en el terreno.

Rekha Bharali Gogoi, P Subhash Singh, Arundhati Kundu, Abhishek Chaari, Abhay Srivastava, K K Sarma, S P Aggarwal2026-09-23