Mapping California's Urban Forest at Scale: An Error-Adjusted Canopy Time Series for Monitoring Change
Este estudio presenta un marco de aprendizaje profundo escalable y ajustado a errores para monitorear el dosel arbóreo urbano de California, revelando una disminución estadísticamente indistinguible de cero a nivel estatal entre 2016 y 2022 y destacando que más de la mitad del dosel urbano se encuentra en terrenos residenciales privados, lo que subraya la necesidad de una estimación rigurosa de la incertidumbre para un seguimiento preciso de las políticas.