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Este estudio utiliza imágenes satelitales para analizar la dinámica de hábitats en Tailandia (Pará, Brasil) entre 2013 y 2023, revelando un aumento significativo de pastos y cultivos de palma aceitera a expensas del bosque, lo que proyecta una pérdida del 13% de la cobertura forestal en los próximos cinco años y subraya la necesidad urgente de estrategias de conservación dirigidas.
Este estudio evalúa el stock de la anchoa de cabeza corta (*Encrasicholina heteroloba*) en las aguas costeras de Tanzania utilizando datos de 32.324 especímenes y concluye que la población se encuentra actualmente subexplotada, lo que permite un aumento moderado de la mortalidad por pesca para mejorar el rendimiento sostenible.
Este estudio presenta un modelo matemático estructurado por etapas que demuestra cómo el valor reproductivo futuro del huésped, en equilibrio con su crecimiento y mortalidad, impulsa la evolución de la emergencia retardada, unificando así teóricamente la dicotomía entre las estrategias de parasitoides idiobiontes y koinobiontes.
Este artículo presenta un enfoque innovador que combina representaciones de hábitat multimodales derivadas de inteligencia artificial (imágenes satelitales y trampas-cámara) con un método interpretable para generar descripciones textuales, permitiendo modelos de ocupación de especies más precisos y transparentes que facilitan la planificación de la conservación y restauración.
Este estudio demuestra que el uso de herramientas de reconocimiento de imágenes con inteligencia artificial en fotografías aéreas de alta resolución permite contar con rapidez, precisión y escalabilidad a las poblaciones de albatros de Salvin y otras especies en las Islas Bounty, reduciendo drásticamente el tiempo de procesamiento en comparación con los métodos manuales tradicionales.
A pesar de sus beneficios para la recuperación del carbono, la restauración activa de bosques tropicales talados en Borneo mediante corte de lianas y plantación de árboles ha impedido la recuperación de la biodiversidad de aves dependientes del bosque durante más de 50 años, desafiando la suposición de que las soluciones climáticas basadas en la naturaleza alinean automáticamente los resultados de carbono y biodiversidad.
Este estudio demuestra que la luz artificial nocturna, especialmente la roja y la blanca, altera significativamente el crecimiento y los procesos fisiológicos de plantas silvestres, revelando efectos específicos por especie y la necesidad de equilibrar la funcionalidad del alumbrado con la protección ecológica.
Utilizando los datos más grandes y estandarizados disponibles del proyecto PREDICT, este estudio revela que la coinfección viral en animales salvajes es poco frecuente pero significativa, mostrando patrones asociados a la edad del huésped, diferencias entre especies como murciélagos y roedores, y un riesgo elevado en animales cautivos, lo que subraya la necesidad de investigar más a fondo el papel de la coinfección en la dinámica viral natural.
Este estudio demuestra que la metabarcoidación de ADN ambiental es una herramienta eficiente y sensible para evaluar las asociaciones de mejillones de agua dulce, detectando más especies y ofreciendo una alternativa viable a los métodos tradicionales de monitoreo en la planificación de la conservación.
Este estudio demuestra que las interacciones intra e interespecíficas median la respuesta evolutiva rápida de las comunidades microbianas al calentamiento, destacando la importancia del contexto ecológico para predecir los resultados evolutivos bajo el cambio climático.
Un estudio de nueve años en un bosque tropical de la India revela que, aunque el clima influye principalmente en la brotación y floración de 50 especies arbóreas, la fenología de la fructificación está determinada por restricciones filogenéticas, lo que podría generar vulnerabilidades específicas por linaje ante el cambio climático.
Este estudio presenta la primera evidencia de campo que demuestra que la aplicación de cal viva en estanques puede inducir una mortalidad masiva en poblaciones de *Xenopus laevis*, ofreciendo una alternativa sostenible y de alta intensidad para el control de invasiones acuáticas dentro de estrategias de gestión integradas.
Este estudio identifica la circulación de bacterias zoonóticas patógenas, específicamente *Rickettsia* del grupo de la fiebre manchada y *Borrelia* de la fiebre recurrente, en roedores del sur de la India, revelando patrones de detección tisular distintivos y un riesgo potencial de transmisión a humanos y ganado.