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Stakeholder priorities in model selection for managing basis risk in soybean index insurance in Paraná Brazil

Este estudio propone un marco ponderado por las partes interesadas para evaluar los modelos de seguros de índice de soja en Paraná, Brasil, demostrando que el modelo de rendimiento óptimo depende de las prioridades relativas de los agricultores y los aseguradores con respecto al riesgo de base negativo frente al positivo, en lugar de una superioridad predictiva universal.

Batsirai Mazviona, Simon Sølvsten, Reinaldo Marques, Carolina Cabo Piazzarolo2026-10-12
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Globalization and Income Inequality: Beyond the Average Effect

Este estudio desafía la noción de un dividendo distributivo universal de la globalización al demostrar que, si bien las estimaciones agregadas sugieren un vínculo entre una integración más profunda y una menor desigualdad de ingresos, esta relación desaparece en gran medida al considerar la heterogeneidad entre países y carece de una validación causal robusta.

Victor Ishola, Oluwatosin Agboola, Esther Agboola, Emmanuel Agboola2026-10-12
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A global dataset for coal-to-renewables cost crossover analysis

Este artículo presenta un conjunto de datos global integral y un tablero que integra los costos operativos del carbón a nivel de planta con las condiciones locales de energía renovable y financiamiento para permitir comparaciones directas y transparentes del punto de cruce económico entre continuar las operaciones de carbón y la transición hacia la energía solar y eólica.

Lilly Loghmani, Haoran Fu, Gernot Wagner2026-10-12
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Supervised Practice Time and the AI-Code Workflow: Evidence from Finance Undergraduates at a Regional Chinese University

Este estudio de estudiantes de grado en finanzas de una universidad regional china demuestra que el aumento del tiempo de práctica supervisada mejora significativamente la capacidad de los estudiantes para dominar el flujo de trabajo de código de IA, compensando primordialmente la débil iniciativa propia y desplazando el principal desafío de aprendizaje de la generación de código a la verificación de respuestas.

Yichao Mo, Kexin Ouyang2026-10-12
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Regulatory Factors Marketing Innovation Fintech Adoption and Responsible Entrepreneurship among Micro Small and Medium Enterprises in Ghana

Este estudio de las MSME ghanesas revela que, si bien los factores regulatorios fomentan el emprendimiento responsable a través de la innovación en el marketing, la adopción de la tecnología fintech debilita inesperadamente esta relación positiva, probablemente debido a capacidades tecnológicas o alineación estratégica inadecuadas.

Isaac Tornyi, Opuni, Akosua Unity Amoabeng, Rhoda Saan, Joshua Owusu2026-10-12
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Comparative Volatility Dynamics of Indian SME and ESG Indices: Persistence, Asymmetry, and Investment Implications

Este estudio compara los perfiles de riesgo-retorno y la dinámica de volatilidad de los índices NSE ESG y SME Emerge de la India a través de los periodos pre, durante y post-Covid, encontrando que si bien ambos exhiben una volatilidad persistente, el índice SME muestra respuestas asimétricas y mayores retornos post-pandemia, mientras que la falta de asimetría del índice ESG lo posiciona como una alternativa de inversión robusta durante periodos de alta volatilidad.

Chehak Chawla, Ritika Sharma, Nandini Agarwal, Rakesh Shahani2026-10-12
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Passenger Commitment and Airline Loyalty: A Strategic Framework for Travel Reserve Accounts and Revenue Quality

Este artículo propone un marco estratégico para la lealtad de las aerolíneas que cambia de las recompensas retrospectivas a un modelo de "reserva de viaje" recíproco, argumentando que el financiamiento anticipado de los clientes crea valor sostenible solo cuando se combina con beneficios transparentes y conscientes de la capacidad, precios justos y una gobernanza operativa rigurosa para mantener la confianza y el cumplimiento regulatorio.

Soroosh Khajavi2026-10-12
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Dispersion-Matched Forecast Comparison: Separating Skill from Shrinkage in the Evaluation of Financial Prediction Models

Este artículo demuestra que las comparaciones convencionales de pronósticos financieros basadas en el error cuadrático son fundamentalmente erróneas porque clasifican inadvertidamente a los modelos por su contracción de la dispersión en lugar de por su capacidad predictiva, lo que conduce a una significancia estadística espuria, y propone una corrección de "dispersión emparejada" que reescala los pronósticos a la varianza del objetivo para aislar y probar con precisión la verdadera capacidad predictiva.

Shelly Suman Khuntia, Ajaya Kumar Parida, Satya Narayan Misra, Santisudha Panigrahi2026-10-12
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Knowledge, IT Infrastructure, and Business Performance: The Sequential Mediation of Digital Maturity and Organizational Agility in Saudi SMEs

Este estudio de 116 PYMES saudíes demuestra que la gestión del conocimiento y la infraestructura de TI mejoran el desempeño empresarial a través de una vía de mediación secuencial donde la madurez digital fomenta la agilidad organizacional, validando así los mecanismos que respaldan los objetivos de diversificación económica de la Visión 2030 de Arabia Saudita.

Saleh Alarifi2026-10-12
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Optimal design of a green ammonia export supply chain from Saudi Arabia under demand, price and route uncertainty: a two-stage stochastic programming approach

Este artículo emplea un modelo de programación estocástica de dos etapas para demostrar que una cadena de suministro óptima de exportación de amoníaco verde desde Arabia Saudita hacia Europa y Asia Oriental debería concentrarse únicamente en el sitio de NEOM con una capacidad de 1,80 Mt/año, lo que genera una ventaja económica significativa sobre los diseños deterministas y demuestra ser altamente sensible a los precios de mercado y a los costos de capital bajo incertidumbres de demanda y de rutas.

Abdulkader Hanbazazah2026-10-12