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Este artículo propone un sistema de detección inalámbrica que utiliza una antena móvil en movimiento tridimensional para optimizar su trayectoria y minimizar el error cuadrático medio de estimación direccional, logrando así un rendimiento de detección más robusto e isotrópico en comparación con las antenas fijas o el movimiento bidimensional.
Este trabajo propone mejorar la creación de mapas de radio tridimensionales para Zonas de Dinámica de Radio mediante el uso de completado de matrices, que supera al Kriging ordinario al aprovechar la propiedad de bajo rango de los mapas de propagación, mientras que demuestra que el Kriging simple y trans-Gaussiano son más eficaces con mediciones escasas y que la combinación de datos de múltiples altitudes optimiza el rendimiento.
Este artículo propone un método de estimación de canales en el campo cercano para superficies reflectantes inteligentes de escala extremadamente grande (XL-IRS) basado en la modelización tensorial inspirada en la armonía musical, el cual desacopla los parámetros de distancia y ángulo mediante un código compacto dependiente de la distancia, logrando una mejora significativa en la precisión y una reducción de la complejidad en comparación con los métodos existentes.
Este trabajo presenta un marco novedoso de análisis cognitivo de defectos en polímeros reforzados con fibra de carbono (CFRP) mediante termografía infrarroja activa y modelos de visión-linguaje, que elimina la necesidad de conjuntos de datos de entrenamiento específicos mediante el uso de adaptadores ligeros para lograr una detección y localización de defectos subsuperficiales en configuración *zero-shot*.
Este artículo presenta una plataforma de ondas acústicas en capas (LAW) que, mediante un diseño electro-térmico-mecánico con una capa superior gruesa, supera los límites de potencia actuales de los sistemas de ondas acústicas de superficie al reducir un 70% el aumento de temperatura y elevar la densidad de potencia umbral en más de un orden de magnitud, resolviendo así simultáneamente los problemas de calentamiento, inestabilidad térmica y acatomigración en transductores de alta potencia.
Este trabajo propone un esquema de planificación de trayectorias para vehículos submarinos autónomos que fusiona mediciones locales de perfil de velocidad del sonido con datos de pérdida de transmisión acústica mediante un filtro de Kalman no lineal, logrando así reducir la incertidumbre en la estimación del perfil y mejorar la caracterización ambiental para sistemas acústicos submarinos.
Este artículo propone y valida experimentalmente un marco de emulación OTA flexible basado en cables inalámbricos y una matriz de sondas optimizada para evaluar el rendimiento de estaciones base ISAC a gran escala en escenarios de múltiples objetivos dinámicos, resolviendo los desafíos de aislamiento y número de condición asociados a la escalabilidad de antenas.
Este artículo propone un marco de optimización multiobjetivo para la conmutación de celdas en redes asistidas por HAPS que integra efectos de propagación realistas y valida mediante simulación y emulación un enfoque que reduce significativamente la degradación de la tasa de datos y mejora la conectividad sin comprometer la eficiencia energética.
El artículo propone Sign-Prioritized FL (SP-FL), un marco innovador para el aprendizaje federado inalámbrico que mejora la fiabilidad y la precisión de los modelos priorizando la transmisión de los signos de los gradientes mediante una asignación jerárquica de recursos, logrando hasta un 9,96% más de exactitud en escenarios con recursos limitados.
Este artículo presenta la primera solución de detección de presencia humana en portátiles comerciales que utiliza exclusivamente su hardware Wi-Fi integrado mediante una nueva técnica de espectro Doppler filtrado por rango (RF-DS) y un marco de procesamiento adaptativo, eliminando la necesidad de sensores externos, infraestructura adicional o problemas de privacidad asociados a las cámaras.
Este artículo presenta un diseño de superficie inteligente reconfigurable (RIS) dividido en subsuperficies, donde cada una está optimizada para un usuario específico en una banda de frecuencia distinta, logrando soluciones cerradas para la relación señal-ruido y tasas de transmisión con una complejidad reducida y una notable robustez frente a condiciones no de línea de vista.
Este artículo presenta un análisis de la tasa de cruce de nivel (LCR) en sistemas de superficie inteligente reconfigurable (RIS) de usuario único, derivando una expresión analítica exacta para el canal RIS-únicoy proponiendo una aproximación numéricamente estable para el canal directo, demostrando que los sistemas RIS no amplifican significativamente las variaciones temporales del canal, lo cual facilita la adquisición de información de estado del canal (CSI).
El artículo demuestra que el modelo de distorsión es excesivamente pesimista para la detección monostática ISAC, ya que el transmisor puede monitorear su propia señal distorsionada, y propone límites de Cramér-Rao específicos que cuantifican la degradación real del rendimiento.
Este artículo propone un sistema de modulación espacial generalizada (GRSM) con constelaciones MQAM optimizadas y una arquitectura de compensación de ruido de fase de una sola etapa para mitigar eficazmente los efectos del ruido de fase en sistemas MIMO masivos en ondas milimétricas, logrando una detección espacial robusta y un rendimiento cercano al ideal sin ruido de fase.
Este artículo presenta el diseño y validación de un sistema portátil de tomografía de impedancia eléctrica (EIT) inalámbrico y paralelo, basado en cinco unidades AD5933 sincronizadas, que logra imágenes en tiempo real de la respiración pulmonar con alta precisión, bajo costo y una excelente relación señal-ruido.
Este artículo presenta un marco unificado para analizar las regiones de utilidad en redes inalámbricas mediante el radio espectral de aplicaciones no lineales, lo que permite caracterizar la convexidad de dichas regiones, optimizar la suma de tasas y ofrecer una nueva perspectiva sobre la propagación favorable en MIMO masivo.
Este artículo propone dos marcos de protección de errores desigual (UEP) para la comunicación semántica digital que asignan niveles de fiabilidad específicos a los bits según su importancia semántica, demostrando mediante simulaciones que estos enfoques mejoran significativamente el rendimiento de la tarea y la eficiencia de transmisión en comparación con los esquemas de protección igualitaria.
Este artículo presenta los Campos de Expertos Multivariados, un nuevo marco de aprendizaje de priores de imágenes que generaliza métodos existentes mediante funciones potenciales multivariadas, logrando un rendimiento superior a los modelos univariados y comparable al de las redes neuronales profundas en diversas tareas de reconstrucción, pero con mayor velocidad, menor complejidad paramétrica y garantías teóricas de convergencia.
Este artículo propone CECGSR, un enfoque de super-resolución circular de ECG basado en un sistema de retroalimentación cerrada que supera a los métodos de bucle abierto existentes al modelar el proceso de degradación, garantizar un error en estado estacionario cercano a cero y mejorar la reconstrucción de señales cardíacas en entornos ruidosos.
Este artículo presenta un método para la cuantificación dinámica de incertidumbre en tiempo real en sensores que utilizan datos de calibración prealmacenados, demostrando su viabilidad en hardware embebido de bajo consumo mediante una implementación que supera significativamente a los métodos de Monte Carlo y mejora la precisión en aplicaciones como la detección de bordes.