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Este artículo presenta el primer conjunto de datos de radiomapas para sistemas XL-MIMO en la banda superior de 6 GHz, junto con un marco de evaluación integral y un enfoque basado en "mapas de haz" que mejora significativamente la generalización de las predicciones a configuraciones y entornos no vistos al decoupling la radiación determinista del array de la propagación de múltiples trayectorias aprendida por datos.
Este artículo presenta un marco unificado de regresión basado en el formalismo lagrangiano que, al utilizar la Transformada Discreta del Coseno (DCT) como restricción, deriva un modelo novedoso que ofrece ventajas computacionales y mejores propiedades de convergencia en comparación con los métodos polinómicos tradicionales.
Este artículo propone un marco unificado de formas de onda multicarrier para las redes 6G, que caracteriza y compara principios de diseño, rendimiento y aplicaciones de diversas modulaciones (como OFDM, AFDM y OTFS) para guiar su selección ante condiciones de canal heterogéneas.
Este artículo propone un marco de programación y entrega para sistemas de caché codificada MIMO que permite la asignación asimétrica de flujos, garantizando la decodabilidad lineal y ampliando la región de factibilidad de los grados de libertad alcanzables en comparación con los diseños simétricos tradicionales.
Este trabajo extiende un diseño previo de RIS híbrido alimentado por arrays básicos proponiendo un método pragmático para códigos de haz, evaluando el rendimiento en canales mmWave multipath realistas y estableciendo un marco de precodificación compatible con los estándares 3GPP 5G NR que logra alta eficiencia espectral manteniendo la simplicidad del hardware.
LiveSense es una plataforma en tiempo real que convierte tarjetas de red Wi-Fi comerciales en laptops en sensores de rango-Doppler de precisión centimétrica, capaces de extraer información sincronizada del estado del canal, cancelar interferencias y detectar movimientos microscópicos y gestos sin interrumpir la comunicación.
Este artículo propone un sistema DFRC asistido por una superficie inteligente reconfigurable híbrida (HRIS) que optimiza conjuntamente los vectores de formación de haces de la estación base y la configuración de la HRIS mediante un enfoque de optimización alterna para maximizar la relación señal-interferencia-ruido (SINR) del radar mientras garantiza los requisitos de comunicación.
Este artículo propone un sistema de detección y comunicación integradas (ISAC) asistido por superficies inteligentes holográficas (HIS) que utiliza arrays de apertura continua para superar las limitaciones de los sistemas tradicionales, optimizando mediante un algoritmo de alternancia el diseño de haces de transmisión y recepción para lograr un rendimiento de detección superior sin comprometer la comunicación.
Este trabajo propone una política de actualización de estado orientada a objetivos para la inferencia remota en tiempo real sobre redes con retrasos bidireccionales, formulando el problema como un proceso de decisión de Markov semiestocástico que optimiza la frescura, la longitud y el momento de transmisión de los paquetes para minimizar el error de inferencia, logrando una reducción significativa del mismo en comparación con las estrategias tradicionales basadas únicamente en la edad de la información.
Este artículo presenta un marco novedoso para la estimación de funciones de distribución acumulada (CDF) con privacidad diferencial, basado en proyecciones polinómicas y aproximaciones dispersas que superan o igualan a los métodos existentes y son especialmente adecuados para entornos descentralizados y datos en flujo.
Este artículo presenta un sensor compacto de metamaterial hexagonal anidado que opera en las bandas S y X, logrando una alta sensibilidad del 9,55% para la caracterización de la permitividad de materiales mediante resonancias en 3,98 GHz y 11,57 GHz, con resultados validados tanto por simulación como experimentalmente.
El artículo presenta CoGuide, un método que utiliza una guía de difusión contrastiva en un espacio de incrustación suave para resolver problemas inversos espaciales con operadores no diferenciables, como la reconstrucción de planos de planta a partir de trayectorias humanas, logrando así una mayor estabilidad y robustez que los enfoques existentes.
Este artículo presenta y valida experimentalmente un marco práctico basado en una matriz conductora de amplitud y fase que permite emular múltiples objetivos con perfiles arbitrarios de RCS, rango, ángulo y Doppler para la prueba de estaciones base ISAC en entornos de laboratorio controlados.
Este artículo propone un diseño conjunto de esparsidad y formación de haces para sistemas asistidos por RDARS que optimiza la tasa de suma mediante la configuración dinámica de elementos conectados y algoritmos de optimización alternada, demostrando mejoras significativas en el rendimiento de comunicación y detección.
Este artículo presenta un marco de precodificación escalable y convergente basado en iteración de potencia generalizada (GPIP) para sistemas MIMO masivos, que reduce la complejidad computacional al reformular el problema de formación de haces en un espacio de baja dimensión dependiente del número de usuarios y garantiza la robustez ante información imperfecta del canal mediante aproximaciones de rango bajo.
Este artículo presenta un marco de tres etapas basado en datos AIS que, tras filtrar defectos de comunicación, utiliza análisis de consistencia cinemática y agrupación espaciotemporal para detectar eficazmente el spoofing y el jamming del GNSS en aguas costeras, logrando una reducción del 98,6% en falsas alarmas sin necesidad de sensores dedicados.
Este artículo propone un marco basado en Transformers para el reconocimiento de emociones audio-visuales que aborda la desincronización temporal entre modalidades mediante un codificador de autoatención multimodal, embebimientos posicionales rotatorios alineados temporalmente (TaRoPE) y una función de pérdida de coincidencia cruzada temporal (CTM), logrando mejoras consistentes en los conjuntos de datos CREMA-D y RAVDESS.
Este trabajo presenta un sistema inteligente basado en una pulsera y una aplicación móvil que utiliza aprendizaje automático para monitorear y predecir los estados de ánimo de las personas mayores durante sus actividades diarias, logrando resultados precisos comparables con el estado del arte en la detección de felicidad y actividad.
Este artículo establece que el acoplamiento Doppler entre épocas es esencial para evitar la incertidumbre ilimitada de la fase en enlaces entre satélites LEO, derivando un límite inferior de Cramér-Rao posterior y proponiendo un filtro robusto híbrido que supera significativamente a los métodos estándar en presencia de ruido de oscilador y errores de medición.
El artículo presenta RHOSI, un marco que mejora la resistencia a la interferencia en sistemas ISAC mediante UAVs asistidos por superficies holográficas reconfigurables, optimizando conjuntamente la formación de haces, la configuración de fase y el despliegue espacial para garantizar un rendimiento robusto bajo condiciones de jamming hostil.