177 artículos
Este artículo presenta un método que reduce la dependencia del factor de decimación en el arrastre de la banda de paso de los decimadores de peine de orden N mediante la cascada de un filtro FIR simétrico de 3 taps en la etapa integral, utilizando coeficientes que dependen únicamente del orden N.
Este trabajo revela la vulnerabilidad de los sistemas de seguimiento multiobjetivo distribuido basados en consenso de trayectorias ante ataques de secuestro de etiquetas, donde un adversario inyecta trayectorias falsas para corromper las identidades de los objetivos, y propone una estrategia de ataque óptima y sigilosa que demuestra la necesidad de reforzar la robustez en la capa de consenso.
Este artículo presenta el diseño y la simulación de un demapeador de 8-PAM totalmente en código abierto y basado en MOSFETs utilizando tecnología SiGe BiCMOS, el cual logra una eficiencia energética de 0,33 pJ/bit a una velocidad de 1 Gbit/s.
Este estudio propone una estrategia de continuación analítica basada en series que revitaliza la simulación de procesos autorregresivos de desorden de radar no gaussiano mediante el uso de la expansión de cumulantes y la aproximación de Padé para predecir con precisión la pre-distorsión de la entrada, logrando así una reproducción exacta de la función de densidad de probabilidad y de la función de autocorrelación.
Este artículo propone un sistema de antenas de pinzamiento de doble alimentación (DF-PAS) que mitiga la atenuación en guías de onda mediante la selección dinámica de puntos de alimentación, demostrando mediante derivaciones analíticas y optimización conjunta que supera significativamente el rendimiento de los sistemas de alimentación única en escenarios de acceso múltiple.
Este artículo demuestra que es posible lograr un rendimiento de detección casi óptimo en sistemas MIMO de alta dimensión mediante una estrategia de búsqueda reducida estructurada que ofrece complejidad lineal y se aproxima al ML, incluso en canales de desvanecimiento Rayleigh con altos números de condición.
Este artículo propone SBMA, un nuevo esquema de acceso múltiple que combina SCMA y BIA para superar sus limitaciones individuales mediante decodificadores avanzados, logrando así ganancias de diversidad y multiplexación superiores junto con mayor privacidad y menor dependencia de la coherencia del canal para sistemas de comunicación inalámbrica de próxima generación.
Esta encuesta presenta un marco unificado para la construcción de Redes Neuronales de Grafos (GNN) en el reconocimiento de emociones basado en EEG, analizando métodos existentes, destacando las particularidades fisiológicas de las dependencias cerebrales y proponiendo desafíos futuros como el grafo temporal totalmente conectado y la condensación de grafos.
Este trabajo propone un marco de aprendizaje de grafos de interferencia escalable que combina estrategias evolutivas y funciones de hash profundas para optimizar la asignación de slots RTWT en redes Wi-Fi 7, logrando mejoras significativas en la eficiencia espectral, la reducción de pérdidas de paquetes y la velocidad de inferencia en entornos densos y dinámicos.
El artículo presenta Uni-NTFM, un modelo fundacional unificado para señales EEG que, inspirado en mecanismos neurobiológicos como la codificación esparsa y la topología cortical, integra proyección de características heterogéneas, incrustación topológica y una red Transformer de expertos mixtos para superar a los modelos existentes en diversas tareas de decodificación cerebral.
Este estudio demuestra que, aunque los modelos fundacionales de ECG mejoran significativamente la eficiencia de las etiquetas en tareas clínicas, la arquitectura del modelo (especialmente en el caso de ECG-CPC) es más determinante que la escala para el rendimiento, revelando brechas persistentes en la predicción de resultados y la caracterización de pacientes.
Esta carta presenta una respuesta al impulso de canal (CIR) analítica exacta para receptores esféricos absorbentes bajo deriva uniforme en tres dimensiones, obtenida mediante estadísticas de tiempo y ubicación de primera llegada y un cambio de medida basado en Girsanov, lo que permite evaluar métricas del canal sin necesidad de simulaciones de Monte Carlo.
Esta carta propone una estrategia de conformación de frentes de onda inspirada en la óptica de catástrofes, que utiliza un paquete de onda tipo Pearcey para lograr una ganancia de hasta 8,5 dB en la relación señal-ruido en comunicaciones multiusuario de campo cercano obstruido, mejorando la condición del canal y mitigando la amplificación de ruido inherente a la precodificación de anulación de cero sin requerir conocimiento de las obstrucciones.
Este artículo demuestra que, al imponer restricciones realistas de potencia por punto de acceso, la ventaja teórica de la precodificación centralizada en sistemas sin celda desaparece, posicionando a la precodificación distribuida como una opción más robusta y viable.
Este estudio analiza un fenómeno anómalo de retroceso de descarga en barreras dieléctricas bajo excitación de unipolaridad, utilizando un modelo de viento iónico y resultados experimentales para demostrar que dicho comportamiento, dependiente del grosor del dieléctrico y la polaridad, genera patrones de descarga parcial distintos y puede activarse a niveles de potencial relativamente bajos.
El artículo presenta FedCova, un marco de aprendizaje federado robusto y sin dependencias externas que mitiga el ruido en las etiquetas mediante el aprendizaje de covarianzas de características para mejorar la codificación, la clasificación y la corrección de etiquetas en entornos heterogéneos.
Este trabajo presenta el Filtro de Kalman No Scented Meta-Adaptativo (MA-UKF), un marco que utiliza aprendizaje meta-recurrente para optimizar dinámicamente los pesos de los puntos sigma, mejorando significativamente la precisión y robustez de la estimación de estados no lineales frente a ruido no gaussiano y dinámicas variables en comparación con los métodos tradicionales.