Prediction of Multileaf Collimator Leaf Positions Using a Hybrid BKA– Neural Network Model for Radiotherapy Delivery Accuracy
Este estudio propone un modelo híbrido de Red Neuronal de Retropropagación optimizado mediante el Algoritmo del Milano de Alas Negras (BKA-BPNN) que supera significativamente a las redes neuronales tradicionales y otras optimizadas en la predicción de las posiciones de las hojas del colimador multilámina, mejorando así la precisión de la administración de radioterapia con un error absoluto medio de 0,0026 mm.