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Analysis of Network Classification and Optimization Based on Comprehensive Evaluation of Public Transportation Network – A Case Study of Guangzhou

Este artículo propone un novedoso marco de evaluación de "estructura–función–equidad" que combina indicadores topológicos y funcionales con aprendizaje automático para clasificar las rutas de autobús de Guangzhou, identificando ineficiencias significativas y utilizando un modelo de optimización bi-objetivo para generar estrategias dirigidas para reducir la redundancia, mejorar la integración con el metro y aumentar la equidad rural.

caixia li, Cong Cong, Hunan Deng, Jiachao Chen, Junhui Li2026-07-03
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Mechanism-Based Screening of Seismic Instability in the Tarbela Reservoir Sediment Delta Using a Coupled QUAKE/W–SLOPE/W Analysis

Este estudio emplea un análisis acoplado QUAKE/W–SLOPE/W para demostrar que el delta de sedimentos del embalse de Tarbela es más vulnerable a la inestabilidad sísmica localizada en el pie del frente de acumulación y en el contacto con el fondo, en lugar de a una licuefacción generalizada, identificando una vía de peligro crítica que respalda estrategias de mitigación focalizadas como diques submarinos y dragado.

Saad Hanif, Abdullah Arshad, Muhammad Adnan Hanif, Qudeer Hussain2026-07-03
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LightAMCNet: An Under-70k-Parameter Lightweight Automatic Modulation Recognition Network for Edge Spectrum Intelligence

Este artículo presenta LightAMCNet, una red neuronal convolucional unidimensional ultraligera con solo 68.9k parámetros que logra compensaciones de precisión-eficiencia superiores para el reconocimiento de modulación automática en tiempo real en dispositivos periféricos con recursos limitados mediante la utilización de una estructura puramente temporal de convolución mientras evita componentes arquitectónicos complejos.

Cheng Quan, Zhongsheng Guo, Weiyong Sun2026-07-03
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Residual Diffusion with Adaptive Data Consistency for Sparse-View CT Reconstruction

Este artículo propone un marco de difusión residual para la reconstrucción de TC de pocas vistas que mejora la eficiencia de muestreo y la calidad de la imagen al inicializar el proceso inverso desde estimaciones de FBP estructuralmente informativas, incorporar condicionamiento de alta frecuencia para la guía estructural y emplear un mecanismo de consistencia de datos adaptativo para optimizar analíticamente los parámetros de relajación.

Jia Wu, Pingting Lu, Jing Huang, Biao Qu, Zhangyong Li, Lisha Zhong2026-07-03
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Synergistic Regulation Mechanism of Oscillating Laser and Solution Treatment on Microstructure and Properties of Laser-Arc Hybrid Welded Joints of 2507 Super Duplex Stainless Steel

Este estudio demuestra que la aplicación sinérgica de la soldadura por láser oscilante y el tratamiento de solubilización regula eficazmente la microestructura de las uniones de acero inoxidable super dúplex 2507 mediante el refinamiento de los granos y la optimización del equilibrio ferrita-austenita, mejorando así significativamente su resistencia a la tracción, ductilidad, tenacidad a baja temperatura y resistencia a la corrosión.

Jianxin Wang, Zhaorong Sun, Wang Zheng, Chuantai Yu, Ran Zong2026-07-03
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Forward and inverse prediction of micro-channel topographies in abrasive slurry jet machining: a machine learning framework and a graphical web-based tool

Este artículo presenta un marco de aprendizaje automático y una herramienta web gratuita que abordan con éxito tanto la predicción directa de las topografías de microcanales como la determinación inversa de las condiciones de operación óptimas en el mecanizado por chorro de lodo abrasivo, superando así desafíos de larga data en el control y la predictibilidad de procesos para materiales duros y quebradizos.

Majid Moghaddam, Fatemeh Safaei, Marcello Papini2026-07-03
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Thermographic Digital Twin for Proactive Fire-Risk Prediction in Legacy Residential Electrical Installations: A Systematic Review and Transferability Framework for Ageing Housing and Buildings in Peru

Este artículo presenta una revisión sistemática y propone una arquitectura de gemelo digital termográfico de cuatro capas para predecir riesgos de incendios eléctricos en instalaciones residenciales antiguas del Reino Unido, acompañada de un marco específico para adaptar esta tecnología a las condiciones regulatorias e infraestructurales de Perú.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-03
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Pilot-Identifiable Single-Parameter Compensation for Power-Amplifier Nonlinearity in IEEE 802.11ax Receivers

Este artículo propone un receptor de parámetro único y estadísticamente robusto para IEEE 802.11ax que estima de manera fiable la saturación del amplificador de potencia a partir de subportadoras piloto limitadas para compensar la no linealidad, logrando ganancias significativas de eficiencia espectral a través de diversos esquemas de modulación y modelos de canal mientras evita de forma segura la corrección innecesaria en condiciones de hardware lineales.

Pasupuleti Ramakrishna2026-07-03
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Design of Cooperative Converter with Optimized Deep Learning based Control Mechanism of Battery Cell Balancing for Automotive Applications

Este artículo propone un convertidor de Puente Activo Dual Cooperativo (CO-DAB) modular de alta densidad de potencia, controlado por una Red de Balanceo Profundo (DBNet) que integra el aumento de voltaje y el balanceo de celdas activo para aplicaciones automotrices, alcanzando una eficiencia máxima del 96.4% mientras procesa solo una fracción de la potencia de salida total.

Hemalatha.M, Sampoornam K P2026-07-03
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Ampere: A Digital Twin-Enabled Cyber-Physical IoT Node for Environmental Health Monitoring in IoMT Systems

Este artículo presenta Ampere, un nodo de IoT con inteligencia en el borde y seguro dentro del marco de la Internet de las Cosas Médicas Ambientales (IoEMT) que utiliza una arquitectura de cuatro capas y un Gemelo Digital bidireccional para monitorear, analizar y responder autónomamente a los riesgos de salud ambiental en entornos sanitarios mediante la fusión de sensores en tiempo real, la esterilización adaptativa y el triaje de higiene automatizado.

Sridatta Gorthi2026-07-03