Analysis of Network Classification and Optimization Based on Comprehensive Evaluation of Public Transportation Network – A Case Study of Guangzhou
Este artículo propone un novedoso marco de evaluación de "estructura–función–equidad" que combina indicadores topológicos y funcionales con aprendizaje automático para clasificar las rutas de autobús de Guangzhou, identificando ineficiencias significativas y utilizando un modelo de optimización bi-objetivo para generar estrategias dirigidas para reducir la redundancia, mejorar la integración con el metro y aumentar la equidad rural.