2740 artículos
Este estudio presenta un marco de visión de doble cámara que utiliza YOLOv11-pose y rectificación basada en homografía para estimar sin contacto la precarga de un perno mediante el método de giro de la tuerca, logrando una alta precisión en las mediciones de ángulo relativo y precarga, al tiempo que destaca la influencia de las condiciones de iluminación en el rendimiento.
Este artículo propone un marco de optimización en línea que integra la predicción de daños por incendios forestales con un modelo de programación lineal entera mixta para asignar dinámicamente recursos de extinción de incendios a través de múltiples incidentes simultáneos, reduciendo significativamente las pérdidas totales en comparación con los métodos tradicionales de despacho basados en prioridades.
Este estudio propone un marco de Redes Neuronales Informadas por la Física (PINN, por sus siglas en inglés) que integra las leyes fundamentales de los materiales del concreto con datos experimentales para predecir de manera precisa y confiable la resistencia a la compresión del concreto reforzado con fibra de coco, garantizando al mismo tiempo la consistencia física e interpretabilidad.
Este estudio utiliza un marco de datos secundarios que analiza 453 registros a nivel de formulación para demostrar que optimizar las técnicas de procesamiento, como la consolidación y la ingeniería de redes conductoras, es más crítico que la dosificación de carbono por sí sola para lograr un equilibrio entre la resistencia mecánica y el rendimiento electroquímico en compuestos cementosos multifuncionales habilitados por carbono.
Este estudio propone y valida un nuevo sistema de modelo de cabeza de aeronave inteligente que integra una matriz de voladizos piezoeléctricos en forma de cono con una red neuronal convolucional, demostrando una precisión superior en la predicción de la velocidad del aire, el ángulo de ataque y el ángulo de deslizamiento lateral en comparación con los métodos de vanguardia.
Este artículo propone un método de equilibrio de corriente activo basado en la tensión de salida para un convertidor boost entrelazado de dos fases sin sensor de corriente que utiliza una reconstrucción de la tensión del capacitor y un lazo de control auxiliar para mitigar eficazmente las asimetrías severas de rama mientras mantiene la regulación de la tensión de salida sin requerir mediciones de corriente.
Este artículo presenta un marco de trabajo consciente de la incertidumbre que escala las mediciones de degradación superficial desde un experimento de bomba controlado de 200 horas para predecir cambios posteriores en el rendimiento hidrodinámico de dispositivos de energía marina, ofreciendo una vía repetible para validar los impactos de la degradación en la eficiencia, el flujo y la vibración.
Este artículo propone y valida un marco de trabajo de dos capas impulsado por IA para sistemas de transmisión de potencia de 1100 kV que integra la predicción del riesgo de fallas con un día de antelación con la clasificación y localización de fallas de medio ciclo informada por la física, mejorando significativamente la precisión, la confiabilidad y la velocidad de la protección, al tiempo que reduce los disparos falsos y los arcos eléctricos por contaminación en comparación con los métodos convencionales.
Este artículo propone una arquitectura de transmisor novedosa para enlaces ascendentes MIMO de 6G que integra una forma de onda híbrida OFDM-SC-FDMA con SLM-PTS en cascada, optimización de fase espacio-temporal conjunta y refinamiento POCS para lograr una reducción significativa de 4.8 dB en el PAPR manteniendo un rendimiento competitivo de BER y EVM a costa de un aumento en la complejidad del procesamiento.
El artículo presenta NEO-FORECAST, un marco de pronóstico de dominio cruzado con conciencia semántica para la manufactura consciente de las renovables que separa explícitamente la generalización de entidades, la transferencia de dominio y la semántica de la tarea para prevenir la transferencia negativa, demostrando una precisión superior sobre los modelos base LSTM, Transformer y XGBoost al establecer un protocolo experimental falsable para validar las afirmaciones de ingeniería.